機率與統計

　　本書著重於介紹「方法」以讀後能夠基本掌握核心概念與應用為主。

　　在介紹時，以具體而生動活潑的生活實例出發，每種方法只介紹淺顯的原理，而不作數學上的嚴格推導，有效整合「基礎」與「應用」，著重於核心概念，並將機率與統計的方法應用至科際整合的相關領域中。

　　PART I　機率導論　

　　第一章　概　論　　　
　　1-1　機率基礎理論　　　
　　1-2　條件機率與獨立事件　
　　思考題　

　　第二章　隨機變數與機率分配　　　
　　2-1　隨機變數　　　
　　2-2　間斷隨機變數及其機率分配　　　
　　2-3　連續隨機變數及其機率密度　
　　思考題　

　　第三章　大數法則與中央極限定理　　　
　　3-1　大數法則　　　
　　3-2　中央極限定理　
　　思考題

　　PART II　統計導論　

　　第一章　資料分析　　　
　　1-1　引　言　　　
　　1-2　母體與樣本　　　
　　1-3　幾個重要的特徵數　　　
　　1-4　頻率分配與頻率分配函數　　　
　　1-5　常態分配　　　
　　1-6　結　論　
　　思考題　

　　第二章　假設檢定　　　
　　2-1　假設檢定概說　　　
　　2-2　μ檢定（已知σ2，檢定μ）　　　
　　2-3　t檢定　　　
　　2-4　X2檢定與F檢定　　　
　　2-5　結　論　
　　思考題　

　　第三章　?歸分析　　　
　　3-1　一元線性?歸　　　
　　3-2　相關與相關係數　　　
　　3-3　一元非線性?歸　　　
　　3-4　結　論　
　　思考題　

　　第四章　抽樣概論　　　
　　4-1　調查與抽樣調查　　　
　　4-2　抽樣調查的用處　　　
　　4-3　誤　差　　　
　　4-4　抽樣概論　　　
　　4-5　機率抽樣　
　　思考題