在本書中，我們首先通過演化博弈與機制設計進行創新模式設計，然後針對不同類型的中小企業利用模糊數學或者KMV模型以及系統動力學對風險進行評估與合理控制，把企業各個系統的即時資訊、大數據的生成、雲技術的處理集成在「互聯網＋」平臺上，在線上供應鏈金融模式創新的同時，力求達到「產業鏈」「金融鏈」生態系統的整體效果優化。如何達到預期的研究目標？
本書主要從以下幾個方面進行研究：
第一，通過查閱國內外的數據資料，研究了中小企業在國民經濟中的地位和作用，分析中小企業生存問題、融資問題、麥克米倫缺口問題以及一些相關的政策制度等，提出解決中小企業的融資難問題刻不容緩。
第二，通過機制設計以及對金融機構案例的研究，提出了基於「互聯網＋」的供應鏈金融一系列的創新模式，特別區分研究了「互聯網＋金融機構＋供應鏈」和「互聯網＋大數據＋供應鏈」等創新模式的不同應用範圍。
第三，通過演化博弈研究了線上供應鏈金融機構、上游企業、下游企業、核心企業博弈均衡與非均衡解的確定，進一步通過系統動力學研究了一般供應鏈以及閉環供應鏈的參與主體所面對風險的非線性波動特徵，並做了一系列的相關仿真實驗進行觀察研究分析。
第四，通過KMV模型對上市公司信用違約風險的評估方法進行了研究。首次提出了基於Simulink仿真模型的構建，利用仿真模型即時動態計算系統風險的大小，並進行了滬、深兩市中小企業的實證分析實驗。
第五，通過模糊綜合評估對非上市公司信用違約風險的評估方法進行了研究，首次提出利用網絡資訊迭代搜索模型查找非上市公司的風險指標基本資訊，構建模糊綜合評估模型，並利用算例進行了研究分析。
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中小企業「互聯網+供應鏈金融」模式創新及風險防控研究的圖書 |
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中小企業「互聯網+供應鏈金融」模式創新及風險防控研究 作者：張誠 出版社：財經錢線文化有限公司 出版日期：2019-05-17 語言：繁體中文 規格：平裝 / 182頁 / 17 x 23 x 1 cm / 普通級/ 單色印刷 / 初版 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：中小企業「互聯網+供應鏈金融」模式創新及風險防控研究
內容簡介
目錄
1 緒論/ 1
1.1 總體介紹/ 1
1.1.1 研究的背景/ 1
1.1.2 研究的目的和意義/ 4
1.1.3 研究的創新之處/ 6
1.1.4 研究的應用前景/ 6
1.1.5 研究的思路/ 6
1.1.6 解決方案/ 7
1.1.7 解決的方法與論證/ 8
1.1.8 技術路線圖/ 8
1.2 研究綜述/ 9
1.2.1 國內外關於中小企業融資的研究綜述/ 9
1.2.2 科技型中小企業融資研究述評/ 11
1.2.3 中小企業供應鏈金融的研究綜述/ 13
2 中小企業「互聯網+供應鏈金融」風險相關理論綜述/ 18
2.1 所涉概念的定義與分析/ 18
2.1.1 中小企業的定義/ 18
2.1.2 供應鏈與供應鏈金融的定義/ 23
2.1.3 「互聯網+」的含義/ 24
2.1.4 相關研究方法與模型/ 25
2.1.5 企業信用風險決策的常用方法/ 34
2.2 本章小結/ 39
3 互聯網+商業銀行+中小企業供應鏈融資模式創新研究/ 40
3.1 互聯網+商業銀行+中小企業供應鏈融資模式/ 40
3.1.1 中小企業「商業銀行+線上供應鏈金融(OLSCF)」融資創新模式/ 41
3.1.2 「商業銀行+線上供應鏈金融(OLSCF)」的SWOT 分析/ 46
3.2 中國商業銀行發展線上供應鏈金融實例研究/ 50
3.2.1 中信銀行/ 50
3.2.2 招商銀行/ 51
3.2.3 交通銀行/ 52
3.3 本章小結/ 54
4 互聯網+大數據+中小企業供應鏈融資模式創新研究/ 55
4.1 基於線上B2C / B2B+大數據+供應鏈的融資模式/ 55
4.1.1 阿里巴巴的小額融資模式/ 58
4.1.2 蘇寧的供應鏈金融/ 59
4.1.3 京東的供應鏈金融服務平臺/ 61
4.2 其他民間融資: 信息數據平臺+線上供應鏈金融模式/ 62
4.2.1 線上P2P 供應鏈金融借貸創新模式與投資人影響因素研究/ 62
4.2.2 眾籌供應鏈金融模式創新/ 77
4.2.3 中國信息數據平臺+線上供應鏈金融模式實例研究/ 78
4.2.4 其他線上金融平臺融資創新形式/ 84
4.3 國外基於線上B2C / B2B+大數據+供應鏈融資創新/ 85
4.3.1 UPS 公司全球供應鏈圖景/ 85
4.3.2 UPS 大數據+線上供應鏈金融創新模式/ 87
4.3.3 亞馬遜全球供應鏈圖景/ 91
4.3.4 大數據與亞馬遜供應鏈金融創新/ 93
4.4 本章小結/ 95
5 互聯網+供應鏈金融演化博弈與系統仿真研究/ 96
5.1 供應鏈金融的博弈論原理/ 96
5.1.1 企業博弈的基本要素和均衡類別/ 96
5.1.2 企業博弈的基本類型和策略/ 97
5.1.3 國內外關於企業信用風險博弈決策的應用研究/ 99
5.2 供應鏈金融演化博弈分析/ 102
5.2.1 一般靜態均衡模型/ 102
5.2.2 動態演化博弈模型的建立與分析/ 103
5.2.3 供應鏈金融系統動力學模型的建立與仿真分析/ 106
5.3 對於特殊供應鏈的研究———以閉環供應鏈為例/ 128
5.3.1 系統流程圖/ 128
5.3.2 系統仿真/ 129
5.3.3 解決措施/ 132
5.4 本章小結/ 134
6 線上中小企業信用風險違約概率模型建立與測算實驗/ 135
6.1 基於Simulink 仿真模型建立與中小上市公司實證檢驗/ 135
6.1.1 仿真模型的建立/ 135
6.1.2 實證檢驗———以中小板ST 上市公司為例/ 136
6.2 模糊數學在非上市公司信用風險管理領域中的應用原理/ 142
6.2.1 公司信用風險管理中的模糊數學/ 142
6.2.2 公司信用風險管理領域中模糊數學的基本運算法則/ 144
6.2.3 公司信用風險管理中模糊集合的模糊程度的基本算法/146
6.2.4 公司信用風險管理中模糊數學的主要研究方法/149
6.2.5 WEB搜索與非上市公司信用風險指標信息獲取/152
6.2.6 採用FAHP對中小非上市公司風險信息元的分析與處理/153
6.2.7 應用分析/156
6.3 本章小結/159
7 中國發展供應鏈金融的政策與建議/160
7.1 發展中小企業供應鏈金融的政策/160
7.1.1 商業銀行發展現上供應鏈金融的政策/160
7.1.2 發展基於大數據平臺線上供應鏈金融的政策/161
7.1.3 發展線上供應鏈金融的其他政策/161
7.2 發展線上供應鏈金融的建議/162
參考文獻/164
1.1 總體介紹/ 1
1.1.1 研究的背景/ 1
1.1.2 研究的目的和意義/ 4
1.1.3 研究的創新之處/ 6
1.1.4 研究的應用前景/ 6
1.1.5 研究的思路/ 6
1.1.6 解決方案/ 7
1.1.7 解決的方法與論證/ 8
1.1.8 技術路線圖/ 8
1.2 研究綜述/ 9
1.2.1 國內外關於中小企業融資的研究綜述/ 9
1.2.2 科技型中小企業融資研究述評/ 11
1.2.3 中小企業供應鏈金融的研究綜述/ 13
2 中小企業「互聯網+供應鏈金融」風險相關理論綜述/ 18
2.1 所涉概念的定義與分析/ 18
2.1.1 中小企業的定義/ 18
2.1.2 供應鏈與供應鏈金融的定義/ 23
2.1.3 「互聯網+」的含義/ 24
2.1.4 相關研究方法與模型/ 25
2.1.5 企業信用風險決策的常用方法/ 34
2.2 本章小結/ 39
3 互聯網+商業銀行+中小企業供應鏈融資模式創新研究/ 40
3.1 互聯網+商業銀行+中小企業供應鏈融資模式/ 40
3.1.1 中小企業「商業銀行+線上供應鏈金融(OLSCF)」融資創新模式/ 41
3.1.2 「商業銀行+線上供應鏈金融(OLSCF)」的SWOT 分析/ 46
3.2 中國商業銀行發展線上供應鏈金融實例研究/ 50
3.2.1 中信銀行/ 50
3.2.2 招商銀行/ 51
3.2.3 交通銀行/ 52
3.3 本章小結/ 54
4 互聯網+大數據+中小企業供應鏈融資模式創新研究/ 55
4.1 基於線上B2C / B2B+大數據+供應鏈的融資模式/ 55
4.1.1 阿里巴巴的小額融資模式/ 58
4.1.2 蘇寧的供應鏈金融/ 59
4.1.3 京東的供應鏈金融服務平臺/ 61
4.2 其他民間融資: 信息數據平臺+線上供應鏈金融模式/ 62
4.2.1 線上P2P 供應鏈金融借貸創新模式與投資人影響因素研究/ 62
4.2.2 眾籌供應鏈金融模式創新/ 77
4.2.3 中國信息數據平臺+線上供應鏈金融模式實例研究/ 78
4.2.4 其他線上金融平臺融資創新形式/ 84
4.3 國外基於線上B2C / B2B+大數據+供應鏈融資創新/ 85
4.3.1 UPS 公司全球供應鏈圖景/ 85
4.3.2 UPS 大數據+線上供應鏈金融創新模式/ 87
4.3.3 亞馬遜全球供應鏈圖景/ 91
4.3.4 大數據與亞馬遜供應鏈金融創新/ 93
4.4 本章小結/ 95
5 互聯網+供應鏈金融演化博弈與系統仿真研究/ 96
5.1 供應鏈金融的博弈論原理/ 96
5.1.1 企業博弈的基本要素和均衡類別/ 96
5.1.2 企業博弈的基本類型和策略/ 97
5.1.3 國內外關於企業信用風險博弈決策的應用研究/ 99
5.2 供應鏈金融演化博弈分析/ 102
5.2.1 一般靜態均衡模型/ 102
5.2.2 動態演化博弈模型的建立與分析/ 103
5.2.3 供應鏈金融系統動力學模型的建立與仿真分析/ 106
5.3 對於特殊供應鏈的研究———以閉環供應鏈為例/ 128
5.3.1 系統流程圖/ 128
5.3.2 系統仿真/ 129
5.3.3 解決措施/ 132
5.4 本章小結/ 134
6 線上中小企業信用風險違約概率模型建立與測算實驗/ 135
6.1 基於Simulink 仿真模型建立與中小上市公司實證檢驗/ 135
6.1.1 仿真模型的建立/ 135
6.1.2 實證檢驗———以中小板ST 上市公司為例/ 136
6.2 模糊數學在非上市公司信用風險管理領域中的應用原理/ 142
6.2.1 公司信用風險管理中的模糊數學/ 142
6.2.2 公司信用風險管理領域中模糊數學的基本運算法則/ 144
6.2.3 公司信用風險管理中模糊集合的模糊程度的基本算法/146
6.2.4 公司信用風險管理中模糊數學的主要研究方法/149
6.2.5 WEB搜索與非上市公司信用風險指標信息獲取/152
6.2.6 採用FAHP對中小非上市公司風險信息元的分析與處理/153
6.2.7 應用分析/156
6.3 本章小結/159
7 中國發展供應鏈金融的政策與建議/160
7.1 發展中小企業供應鏈金融的政策/160
7.1.1 商業銀行發展現上供應鏈金融的政策/160
7.1.2 發展基於大數據平臺線上供應鏈金融的政策/161
7.1.3 發展線上供應鏈金融的其他政策/161
7.2 發展線上供應鏈金融的建議/162
參考文獻/164
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