人工智慧與影像知識詮釋化(修訂版)

本書以資訊數位化出發，跨領域整合醫學影像資訊與圖書資訊，尤其分類與詮釋資料的描述，是資料科學時代相當重要的一環，利用人工智慧進行醫學知識的分類、利用影像特徵的擷取完成影像詮釋資料的建立，並將日益重要的醫學影像的類型加以整理，包括檔案的形成、儲存容量、存取機制、安全性、使用規範、完整性與標註需求，進行鉅細靡遺地闡述，此概念之延伸將有助詮釋與人類生活息息相關的各種影像資料，以完整詮釋建立永恆的知識。
 

作者簡介

羅崇銘

[學歷]
國立臺灣大學資訊工程博士

[經歷]
臺北醫學大學醫學資訊研究所副教授
臺北醫學大學附設醫院臨床大數據研究中心
臺北醫學大學醫學資訊研究所助理教授
國立臺北大學資訊工程系兼任助理教授

[現職]
國立政治大學圖書資訊與檔案學研究所副教授

[著作]
Intelligent decision support systems for diagnosis of medical images等4篇專書論文與36篇國際醫學SCI期刊論文

[重要事蹟]
榮獲國家新創獎、科技部博士後研究學術著作獎、國際醫工聯盟青年學者獎、國立政治大學研究優良獎、中技社AI創意競賽獎等十幾個獎項與擔任國際SCI期刊編輯