彩妝AI設計

推薦序一/陳建安
推薦序二/李姿瑩
作者序    
緒論    

第一章  中國美妝演變歷史綜述    
1.1  中國古代主流化妝品概覽
1.1.1  彩妝品
1.1.2  洗護用品
1.1.3  芳香用品
1.2  中國古代面部著妝步驟一觀
1.2.1  敷鉛粉
1.2.2  抹胭脂
1.2.3  畫黛眉
1.2.4  貼花鈿
1.3  中國古代妝容流行趨勢
1.3.1  清白之年：夏商周時期（西元前21世紀至西元前221年）
1.3.2  粉墨登場：秦漢時期（西元前221年至西元220年）
1.3.3  時異事殊：魏晉南北朝時期（西元220年至西元581年）
1.3.4  多元包容：隋唐五代時期（西元581年至西元960年）
1.3.5  文化碰撞：宋遼金元時期（西元960年至西元1368年）
1.3.6  盛而後衰：明清時期（西元1368年至西元1840年）
1.4  中國近現代美妝潮流發展
1.4.1  近代民國時期：動盪、衝擊與融合中的本土化發展
1.4.2  形形色色的化妝品如潮水般湧入中國美妝市場
1.4.3  近代本土藝術創作中的美妝品牌掠影
1.5  中國現代彩妝發展歷程與前景

第二章  全球視野下的美妝發展雜談    
2.1  世界化妝品歷史演變脈絡
2.1.1  全球化妝品的歷史發展階段概述
2.1.2  現代化妝品成分各階段演變
2.1.3  現代化妝品外觀設計潮流例舉
2.2  中西方口紅文化變遷史
2.2.1  中國口紅變遷史
2.2.2  西方口紅變遷史

第三章  世界現代彩妝流行色    
3.1  中外現代彩妝的經典與流行
3.1.1  中國經典口紅色
3.1.2  中國現代流行口紅色
3.1.3  世界現代流行粉底色
3.2  全球年度流行色
3.2.1  2010年度
3.2.2  2011年度
3.2.3  2012年度
3.2.4  2013年度
3.2.5  2014年度
3.2.6  2015年度
3.2.7  2016年度
3.2.8  2017年度
3.2.9  2018年度
3.2.10  2019年度
3.2.11  2020年度

第四章  流行趨勢色彩的膚色系統    
4.1  彩妝與膚色的探索
4.2  RGB色彩空間
4.3  CIE Lab色彩空間
4.3.1  CIE Lab的轉換公式
4.4  膚色模型
4.4.1  色彩空間於膚色模型之應用
4.4.2  眼與嘴偵測相關之研究
4.5  擷色概念
4.5.1  Face++人臉特徵點定位系統
4.6  光譜儀介紹
4.6.1  光譜儀的主要功用
4.6.2  微型光纖光譜儀介紹
4.6.3  微型光纖光譜儀的基本配置
4.6.4  Ocean Optics USB4000光譜儀
4.6.5  微型光譜儀內部構造
4.7  研究方法與理論
4.7.1  膚色橢圓體理論
4.7.2  臉部眼嘴之定位方法
4.7.3  神經網路方法應用於眼嘴區塊擷點定位
4.7.4  田口方法
4.7.5  高斯分佈
4.7.6  CIE 2000色差公式
4.8  研究流程與步驟
4.8.1  膚色照片與資料收集
4.8.2  膚色擷取程式之建立
4.8.3  田口法找最佳化
4.8.4  田口法最佳化結果
4.8.5  人臉膚色探測實驗設計
4.8.6  相關性探討
4.8.7  結果與討論
致謝      

 

作者序

　　職涯20年間，有10年做的是珠寶首飾設計，有10年做的是化妝品的研發設計，設計一直是我非常著迷的事物；愛美是人的天性，女性的彩妝尤其在臉部妝容更為所有人所關注，自身的膚色會隨著四季、生活作息、工作壓力等等因素影響，並且產生變化，例如：夏天在外日曬變黑、在辦公室不出門就變白……等等，真實的膚色擷取，並可以建立膚色資料庫去探討膚色的變化。這本書主要以電子書與實體書籍印刷出版為主，由於書中諸多對色彩的描述與介紹，是無法在黑白印刷的實體書中做色彩呈現的， 讀者可以經由電子書的閱讀來完善色彩的體驗與需求。

　　女性在挑選化妝品時，常常需要到彩妝專櫃尋求專家的協助，以判定自身適合怎麼樣的彩妝品，在這消費行為中，不難發現選色來搭配自己的膚色，是所有女性想要達成的願望，但如何知道自己的膚色卻是一件難事，如今消費市場從實體店面快速發展到網路店面，在沒有專家的協助下瞭解自己的膚色是不容易的。

　　隨著現代科技的不斷進步，人們的生活水準不斷提高，生活更加便利，「智慧化」成為一個重要的發展趨勢，透過自動化技術的提升，未來的生活將更快速、便利、舒適，並且可即時性的應用相關之服務上，如人臉自動辨識功能。

　　書中也提到針對未來區域人口大數據運算，作持續記錄與資料的累計與追蹤，這樣的資料累積可以為彩妝的工業提供更確切的參考，同時也可應用在各種與膚色有關的產品設計上。膚色的應用更可以在健康或疾病防治中扮演一定的角色，這也是未來可再做延伸的研究與發展。近幾年來因為科技與電腦網路的發達，大數據資料庫與雲端計算的應用到處可見，如果可以將研究中的擷色模式搭配工業4.0的架構與應用將可以為商業模式帶來創新與價值。甚者，依此建立膚色資料庫，長期追蹤人類各項疾病與膚色的變化關係，亦可以為預防醫學作出不同的解決方案。

　　半夜筆耕時，感謝家人的陪伴與包容支持，因為有這些溫暖的肩膀，本書方能順利完成。擁有健康和時間去投入有意義的事情，其實是幸福的。學而後知不足，本書在撰寫期間，其實尚有許多可再做延伸研究與發展的地方，期待各位讀者的迴響與不吝指教，也希望此書可以給讀者們對設計有另一層面的想法與見解。