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時間數列分析:Excel與SPSS應用

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時間數列分析:Excel與SPSS應用 時間數列分析:Excel與SPSS應用

作者:楊秋月陳耀茂 
出版社:五南圖書出版股份有限公司
出版日期:2018-11-25
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:時間數列分析:Excel與SPSS應用

所謂時間數列數據是「隨時間一起改變的數據」,此種數據不只在商學、工學上,即使在醫學上也是屢見不鮮的。

有關時間數列分析的中英文專書有不少,本書是以簡明的手冊型方式整理,這是本書有別他書之處。
本書的另一特色是不使用冗長的數理來表達,改以有速效之稱的軟體操作來說明,對急於想進行實證研究的人相信會有不少助益。

此外,時間數列的應用軟體市面上有不少,每種軟體均有其特色,本書採用SPSS來講解說明,除此之外,也介紹有EXCEL的使用。兩種應用軟體各有特色,搭配使用可收相輔相成之效

本書共分2篇,上篇是介紹EXCEL在時間數列上的應用,下篇是介紹SPSS在時間上的應用,使用本書熟悉兩種應用軟體之後,相信會對時間數列的研究有所助益。

作者簡介:

楊秋月

弘光科技大學健康事業管理系副教授兼系主任

國立成功大學基礎醫學研究所博士

陳耀茂

日本(國立)電氣通信大學經營工學博士

東海大學企管系教授

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章節試閱
1.2 時間數列的特性

時間數列的特性整理如下:

1. 時間數列中的觀測值是由4個影響因素所組成,亦即長期趨勢(trend)、循環變動(cyclical fluctuation)、季節變動(seasonal fluctuation)及不規則變動(irregular fluctuation)。

2. 時間數列的各個觀測值通常互有關聯,唯時間的相隔愈長,關聯性即愈小。

3. 不同時間單位的時間數列,因分析上之需要,可以轉換成相同單位之時間數列。

4. 時間數列應依先後次序排列。

5. 時間數列之時間單位通常可以是年、季、月、週、日等,並採用相同間隔以利分析。

6. 時間數列中的時間為自變...
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作者序
任誰都好想利用時光機器自由地穿越時空,瀏覽過去與未來,這是自H.G. Williams的小說《時光機器》與知名電影《回到未來》上市以來,我們夢寐以求的願望,但願美夢成真!那麼,時光機器如今有可能實現嗎?以取代時光機器穿越時光隧道來說,有無其他能自由且方便地駕馭時空的方法呢?

事實上是有的!此方法即為統計學中的「時間數列分析」(time series analysis)。若能搭配統計分析軟體,我們的時光之旅也能任意翱翔輕易實現。

話說,時間數列分析是處理時間數列數據的方法。所謂時間數列數據是「隨時間一起改變的數據」,此種數據不只在...
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目錄
上篇:Excel應用
1.時間數列分析用語解說
1.1 意義及範圍
1.2 時間數列的特性
1.3 時間數列的種類
1.4 時間數列的組成分子
1.5 時間數列的模型種類
1.6 時間數列組成分子的估計方法
1.7 時間數列的迴歸分析法
1.8 平均法與平滑法
1.9 時間數列的變換方式
1.10 預測精確度的衡量
1.11 自我相關函數和偏自我相關函數
1.12 自我迴歸模型AR(p)
1.13 移動平均模型MA(q)
1.14 自我迴歸移動平均模型ARMA(p, q)
1.15 自我迴歸整合移動平均模型ARIMA(p, d, q)
1.16 相關係數
1.17 隨機漫步
...
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商品資料
  • 作者: 楊秋月、陳耀茂
  • 出版社: 五南圖書出版股份有限公司 出版日期:2018-11-25 ISBN/ISSN:9789577631077
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:552頁 開數:16K
  • 類別: 中文書
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