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人工智慧(AI)與貝葉斯(Bayesian)迴歸的整合:應用STaTa分析

的圖書
人工智慧(AI)與貝葉斯(Bayesian)迴歸的整合:應用STaTa分析 人工智慧(AI)與貝葉斯(Bayesian)迴歸的整合:應用STaTa分析

作者:張紹勳 
出版社:五南
出版日期:2019-04-25
語言:繁體中文   規格:平裝 / 896頁 / 19 x 26 cm / 普通級/ 單色印刷 / 初版
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:人工智慧(AI)與貝葉斯(Bayesian)迴歸的整合:應用STaTa分析

●國內第一本解說STaTa ——多達45 種貝葉斯迴歸分析運用的教科書。
●STaTa+AI+Bayesian超強組合,接軌世界趨勢,讓您躋身大數據時代先驅。
●超強統計軟體STaTa,簡單易懂,功能齊全,廣獲肯定。
●結合「理論、方法、統計」,讓讀者能精準使用Bayesian迴歸。
●內文包含大量圖片示意,配合隨書光碟資料檔,實地演練,學習更有效率。

5G時代的來臨,聯手(AI)人工智慧邁入嶄新紀元,未來可預見日常將出現更密集的AI科技,更可能改變產業型態、生活體驗,甚至是人類的思考模式。

AI又稱機器智能,迄今已是一門顯學,屬於自然科學和社會科學的交集。其中機器學習演算法及Bayesian後驗機率等貝氏推論,不僅適合傳統科學研究法,更適合於當今大數據(big data)時代的來臨。
 
本書詳細說明STaTa運用中,45種Bayesian迴歸,以及實務上已非常成熟的AI統計應用技術,可供人工智慧、機器學習等自然科學和社會科研究者使用。內文包含大量圖片示意,搭配隨書附贈光碟,簡潔易懂,學習效果更顯著。

作者簡介:

張紹勳

學歷:國立政治大學資訊管理博士

現職:國立彰化師大專任教授

經歷:致理技術專任副教授

張任坊

學歷:國立海洋大學商船系

現職:長榮海運三副

研究助理

張博一

學歷:國立中央大學通訊工程所

現職:柏格科技公司工程師

作者序
自 序

測不準原理究竟是我們觀察的原因,還是物質本身的內秉性質?這要先對機率進行一番哲學思辯。人工智慧(AI) 的精神,就是科學的結果非全部都屬「決定論(determinism)」,而應再融入「機率論(probability theory)」。目前人工智慧(AI) 基於仿生學、認知心理學、Bayesian 迴歸、機率論、統計學和經濟學的演算法等等也在逐步發酵中。AI 又稱機器智能,是指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智慧是指通過普通電腦程式的手段實現的人類智能技術。該詞也指出研究這樣的智慧型系統是否能夠實現,以及如何實現的科學領域。

AI ...
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目錄
自 序

Chapter 01 人工智慧的基礎:機器學習理論及貝氏定理(Bayes' theorem) 1
1-1 人工智慧(Artificial Intelligence, AI) .........................................................................9
1-1-1 AI 研究的議題 .............................................................................................10
1-1-2 強人工智慧vs. 弱人工智慧 .......................................................................14
1-1-3 AI 研究方法 ..................................................................
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