大數據與公共政策：Little Bites of Big Data for Public Policy-FindBook 找書網 ISBN:9789577635655

圖書名稱：大數據與公共政策：Little Bites of Big Data for Public Policy

更好的政策要靠更好的佐證，而《大數據與公共政策》一書，讓追求這件事變得有趣。這本輕薄小書處理的都是大難題，卻能透過生動的故事、清楚易懂的例子，說明分析要怎麼做才會有用—也就是要能讓政策制定者聽得進去、聽得懂，而且搔到問題癢處。這樣的指南難得可貴。分析專家會發現，只要一點一滴運用各種有用的資料，並且採取對決策者最有助益的方法進行分析，將更能夠有效替各地政府擬定最重大問題的解決之道。

本書主要特色
-提出探討資料功用的思考框架，以及如何用來說服忙碌的決策者。
-以圖表說明該如何展現資料，方便替決策者找到渴求的答案。
-提供各式範例及個案研究，讓資料分析不再枯燥無趣，連自認不愛資料的人都會覺得生動迷人、入門容易。

作者簡介：

唐諾 •科特（Donald F. Kettl）現任馬里蘭大學公共政策學院教授，曾任該學院院長。目前亦擔任沃爾克聯盟（Volcker Alliance）、公共服務合作組織（Partnership for Public Service），以及布魯金斯研究所（Brookings Institution）非駐院資深研究員。

作者為耶魯大學政治科學博士，任教馬里蘭大學以前，曾於賓州大學、哥倫比亞大學、維吉尼亞大學、范德堡大學，以及威斯康辛大學麥迪遜分校擔任教職。他是全美大學優等生榮譽學會（Phi Beta Kappa）一員，也是全美公共行政學院的成員。

譯者簡介：

謝孟達

政治大學政治學系學士、政治大學國家發展研究所碩士畢業。碩士論文研究台灣轉型正義。曾任新聞編譯、翻譯社特約譯者。現為自由譯者，最愛的翻譯領域是政治及人文社會科學。歡迎來信：craftlingual@gmail.com。

審核者簡介陳敦源

國立政治大學公共行政學系教授

李仲彬

國立臺北大學公共行政暨政策學系副教授

作者序

自序

這幾年來，我常在思考一些非常棘手的難題。政策問題愈來愈困難，政策制定者也愈來愈不容易找到解決方案。投入研究的政策專家愈來愈多，也提出數量空前的研究成果，卻日益感慨研究不被重視。同時，美國民眾覺得政府無法妥善解決人民的問題，對政府積怨加深。

實在不樂見這樣無力的局面。政策制定者想取得專家的分析成果；專家也想提供政策制定者需要的成果，但往往需求和供給卻連接不起來。當需求和供給連接不起來，加上眾多政策角色清楚自己想要什麼—或自以為清楚什麼才是最佳方案時—便會逕做決策、實施計畫，而錯失能夠避開錯誤及改善成果的知識。難怪民眾愈來愈不開心。

如今有個新契機，可以改變這種無力的局面，但同時也帶來挑戰。契機就是來自社群媒體、乃至大型電腦等來源多元、未經消化（但往往可以消化）的眾多資訊，即一般所知的大數據（big data）。如今有了大數據，可以讓我們掌握到社區犯罪統計，也曉得餐廳的評分；可以知道誰染上什麼疾病，也清楚機場安檢動線哪邊會造成耽誤。一旦找出管理這些資訊的方法，就有龐大的潛力去學習新知。

最後，有不少厲害的新工具能夠讓資訊更加生動。谷歌（Google）可以繪製地圖，告訴我們哪一款萬聖節服飾在哪個城鎮最受歡迎；而試算表則可用來分門別類大量資料。即便像是多元迴歸這類傳統統計工具，在大數據時代依舊可以做出許多貢獻。結合不同型態的工具，會迎向更多嶄新的可能。

這也界定了本書的核心關注：政策制定者及分析專家能否一同攜手前行，一起為公民福祉做出更好的決策，實施更優秀的政策？本書致力於闡述的論點就是：認知更透澈，就能做得更好—— 而這代表須要改善分析專家與決策者之間的連結、須要改善資訊供給與資訊需求之間的連結，並且這些連結須要讓人耳目一新、令人興奮。

感謝我的學生以及位於數據前線的政府相關人士給予本書撰寫過程中的協助，他們是很厲害的老師，這一點無庸置疑。也感謝賽吉出版公司（SAGE）與旗下CQ Press給予這項計畫很棒的支援，包含總編輯查莉絲‧基諾（ Charisse Kiino）、副總編輯馬修‧伯尼（Matthew Byrnie）、組稿編輯凱莉‧布蘭登（Carrie Brandon）、助理編輯鄧肯‧馬區班克（ Duncan Marchbank），以及執行編輯班妮‧克拉克‧艾倫（ Bennie Clark Allen）。多虧艾倫自始至終給予我堅定的協助，讓我得以完成計畫。也很榮幸再度有機會和協助潤稿的文稿編輯莎拉‧J‧達菲（Sarah J. Duffy）合作。

最重要的是，謝謝我的內人蘇（Sue），這本書的雛型仰賴她不少的直覺，讓我的思路保持正確，更讓我曉得到達目的的最佳方法。對於她多年來的支持，始終感激在心。

唐諾‧科特 2017年2月

顯示全部內容

第1章認知更透澈
不懂（一切）也去做
供需法則
讓證據說話

第2章掌握故事，正確掌握
該問的問題有哪些？
好的解答是什麼？

第3章說故事
篩選
看透資料
讓資料說話

第4章推銷故事
軼聞
調和資訊
讓人買單故事

第5章讓自己的聲音凌駕喧囂
如何曉得我們知道些什麼
讓自己的聲音凌駕喧囂