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醫護統計與RevMan分析方法與應用

的圖書
醫護統計與整合分析:RevMan5軟體操作 醫護統計與整合分析:RevMan5軟體操作

作者:楊秋月 
出版社:五南圖書出版
出版日期:2020-04-10
規格:23cm*17cm*1.2cm (高/寬/厚) / 2 / 平裝 / 212頁
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:醫護統計與RevMan分析方法與應用

整合分析,簡言之即為:
1.將多個且具有同樣主題研究予以綜合分析。
2.利用統計方法將量化後的數據予以客觀的分析。
整合分析需要高額的統計軟體與艱深的理論,不易著手,而有此感覺的人似乎很多。實際上市面上販售的統計軟體有許多是相當高額的,當想要購買時,又令人躊躇不前。可是,如利用網路,從Cochrane共同計畫的網頁,任誰都能免費下載能供整合分析的軟體Review Manager。
本書的特色是不採艱深的統計說明,改以條列的重點項目以條列式進行解說。另外,本書是使用免費的軟體RevMan,有別於市面上所使用的需要支付高額的CMA軟體及其他軟體,而且此軟體的操作也以步驟的方式來說明,使出學者容易上手。
那麼,現在立即使用軟體Review Manager邁出整合分析的第一步吧。

作者簡介:

楊秋月
國立成功大學基礎醫學研究所博士
弘光科技大學健康事業管理系副教授

陳耀茂
東海大學企管系所教授
日本(國立)電氣通信大學經營工學研究所工學博士

章節試閱
1.1 整合分析的緣由
整合分析(Meta-analysis)的發展歷史,最早可以追溯到17世紀左右。在當時的天文學界察覺出,將數個觀察到的小型資料加以整合會比單從資料中挑選合適的資料更為準確。然而,正式地運用較為正式的統計方法來整合研究資料,則源自1904年著名統計學家Karl Pearson的首開先例。他統合數個利用血清接種的治療方式來預防腸內熱(enteric fever)的小型研究,以佐證治療的有效性。由於Pearson的演算方式仍非正式嚴謹的方式,隨後醫學界的整合分析發展便逐漸停滯。此時之整合分析的研究反而在社會學、精神醫學和教育學逐漸發展...
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作者序
序 言
西元1972年,英國臨床流行病學者Archie Cochrane提出「謹慎地、明確地、明智地採用目前最佳的證據,作為照顧病人臨床決策參考」(Conscientious, explicit, and judicious use of current best evidence in making decisions about individual patients. ~ Archie Cochrane 1972),並強調隨機對照試驗(Random Controlled Trials, RCT)的重要性,認為所有醫療行為應有嚴謹研究及證實作為有效的根據,而實證醫學(Evidence-based Medicine, EBM)是指從龐大的醫學資料庫中,經由嚴格評讀、綜合分析找出值得信賴的部分,並將所能獲...
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目錄
目 錄

序 言
第1章 整合分析用語
1.1 整合分析的緣由
1.2 敘述性文獻回顧、系統性文獻回顧與整合分析
1.3 系統性文獻回顧的評析
1.4 系統性文獻回顧與整合分析的特徵及存在問題
1.5 文獻證據分級系統
1.6 整合分析的目的
1.7 兩組的比較(P值)
1.8 信賴區間
1.9 整合分析資料型態
1.10 效果量
1.11 四分表(2×2表)
1.12 風險比
1.13 勝算比
1.14 危險比
1.15 辛普生的詭論
1.16 效果量的加權平均
1.17 標準化均數差
1.18 固定效果模式
1.19 固定效果模式的統計方法
1.20 隨機效果模式...
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