機率論重點整理

　　機率論是一門探討不確定性的一門數學，其所包含的數學基礎，含括了微積分、高等微積分、實變數函數論（測度論）、矩陣代數、向量分析與集合代數等確定性的數學理論。所以若無完整的理論架構予以支撐串聯，易使學習者蒙生難學之感。然而機率論本身又有獨立於上述數學的性格，流傳在一般坊間的教科書與解題本又常常忽略了這點，以致常使學習者誤認機率的重點，甚或低估了機率的價值；所以本書的撰寫目的，在於建立機率論中級以上的水準所需的理論與分析基礎，進而達到快速解題的目標；更能使學習者深刻體認機率論的內涵。

　　本版除了沿襲前版內容，將機率論共分6個章節來介紹，每章節皆以定義、定理以及討論所構成外；另廣泛蒐羅了歷年（更新至102年）度相關系所之試題，依據最新命題趨勢，新增重要之觀念題型於各單元中，例如：簡單隨機步、特性函數的反公式等，使本書更適合準備投考統計所、應數所等相關系所的讀者們。

本書特色

　　一、試題兼具廣度及深度：此科內容偏重演算，證明題少且不難，各定義定理亦多具直覺性，故本書蒐錄具代表性的題目予以彙總，考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。

　　二、符號統一，易於閱讀：本書在符號的使用上前後一致，易於聯想，使讀者能快速地熟悉，易於閱讀。

　　三、索引明確，便於查詢：本書將考題的出處蒐錄作為方便考生檢索的索引，同學可依自己所投考之所別，選擇應勤加演練的考題，並可對照解答反覆練習，以培養答題技巧，熟悉命題趨勢。

第一章　機率概論
第二章　隨機變數及其分配
第三章　動差與動差不等式
第四章　隨機向量
第五章　機率模型
第六章　極限分配
附　錄