《結構方程模式》(Structural Equation Modeling; SEM)是當代心理計量相關領域學者專家共同創作的智慧結晶,它的重要性在於不僅能夠整合當代兩大統計技術:因素分析與路徑分析,處理社會科學研究當中最棘手的潛在變項問題,也影響到研究設計的原理與測量方法的運用,更可以應用到各種不同的情境中,例如因果關係的統計論證、測驗與評量工具的發展、縱貫資料的分析、跨族群(跨文化)資料分析等等,可以說完全涵蓋了研究的始末與當代統計發展的重要議題。從七十年代開發出LISREL以來,配合資訊科技的發展,SEM已成為量化研究新典範的代名詞。 雖然SEM的內容龐雜、學理基礎深奧,但《結構方程模式》一書提供了一套從概念原理─操作技術─運用範例的整合性知識,並以作者多年研究實務與豐富教學經驗,承襲過去著作風格,以簡明流暢的文字,配合LISREL語法與報表的詳細解說,對於SEM以及LISREL有著深入淺出的介紹。對於想要認識SEM或LISREL,以及對測量、測驗與統計領域有興趣的研究者,或欲以量化研究為其論文寫作內容的研究生而言,本書是必讀的經典著作。
作者簡介:
邱皓政博士 《輔仁大學心理系副教授》
美國南加州大學University of Southern California哲學博士(1995),主修心理計量與統計學。研究興趣為測量與統計、結構方程模式、創造力的社會心理學、組織變革與創新等議題。曾任教於交通大學教育研究所、傳播研究所、世新大學社會心理學系,歷經美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)神經醫學研究中心統計分析師、教育部訓育委員會助研究員等職。目前教授統計學、心理測驗、資料分析、高等統計學、複變量統計等課程,並擔任中國心理學會秘書長。著有《結構方程模式》、《量化研究與統計分析》等書,編有《創造力的發展與實踐》期刊專題。(http://hawjeng.idv.tw)
目錄
第一篇 概 說
第一章 結構方程模式概說
結構方程模式的根源
心理計量根源
生物與經濟計量根源
結構方程模式概念的產生
結構方程模式的原理與特性
結構方程模式的基本原理
結構方程模式的特性
結構方程模式的基本程序
模型發展階段
估計與評鑑階段
結語
第二章 結構方程模式的資料準備
基本概念
資料整備的基本原則
結構方程模式的資料格式
遺漏值處理
遺漏資料的類型
遺漏資料的預防與處置
常態性假設
常態分配的概念
多元常態化假設
多元常態性的檢驗
非常態資料的影響與處理
線性關係假設
線性關係的概念
線性關係的檢驗
多元共線性問題
誤差獨立與等分散性假設
潛在變項的設定
潛在變項的基本概念
先驗與經驗性潛在變項
潛在變項的基本特徵
潛在變項在結構方程模式中的定義
結語
第二篇 基本原理
第三章 模式界定與辨識
模式界定的基本概念
模式界定的簡約原則
結構方程模型的基本元素
變項關係與路徑圖
SEM模型的數學模型
參數的概念
參數的基本概念
SEM參數的設定原則
模型辨識
整體模型辨識性
測量模型的辨識性
結構模型的辨識性
潛在變項的量尺化與辨識性
等同模型問題
等同模型現象
等同模型的處理
結語
第四章 參數估計
結構方程模式的統計基礎
變項的基本概念與特性
連續變項的統計特性
線性關係的統計原理
共變矩陣的推導原理
共變數推導定理
變異數與共變數導出矩陣
參數估計的原理
有限訊息與完全訊息技術
加權最小平方策略
主要的參數估計策略
無加權最小平方(ULS)法
一般化最小平方(GLS)法
最大概似(ML)法
漸近分配自由(ADF)法
參數估計的相關議題
參數估計與樣本數的關係
模型參數估計的疊代
非正定問題
結語
第五章 模型評鑑與修飾
模型評鑑的基本概念
測量品質與模型評鑑
模型評鑑的假設考驗
參數估計與模型評鑑
模型評鑑的方法
卡方檢驗
模型契合指標
替代指標
殘差分析指標
契合度指標的比較與運用
信度估計
信度的意義
古典測量理論的信度概念
SEM的信度估計
模型修飾的原理與方法
界定搜尋程序
模型修飾的計量策略
結語
第三篇 分析技術
第六章 LISREL的概念與技術
LISREL簡介
LISREL的功能
LISREL的矩陣
LISREL模型的構成
LISREL語法
資料設定指令
模型設定指令
結果輸出設定
PRELIS語法
PRELIS的基本語法
PRELIS語法的特性
第七章 SIMPLIS的概念與技術
SIMPLIS的基本概念
SIMPLIS語法的輸入與輸出
SIMPLIS語法的基本內容
SIMPLIS語法
資料界定指令
模型設定指令
輸出設定指令
SIMPLIS分析範例
第八章 結構方程模式的操作
SEM的分析步驟
模型發展階段
估計檢驗階段
SEM的執行重點
模型的描述與設定
資料的準備
報表的整理與分析
替代模型的使用
SEM的解釋與應用
因果關係的論證
SEM分析的推論限制
SEM分析的解釋
SEM分析的技術問題
語法錯誤與執行錯誤
嚴重執行錯誤
第四篇 應用典範
第九章 因素分析
因素分析的基本概念
因素分析的功能
探索性與驗證性因素分析
探索性因素分析
因素與共變結構
因素抽取的原理
因素分析的條件
探索性因素分析的執行
驗證性因素分析
SEM典範下的CFA
潛在變項的因素分析
CFA的基本特性
測量誤差與方法效應
單維測量與多維測量
初階模型與高階模型
驗證性因素分析的執行
結語
範例一:驗證性因素分析Ⅰ《測驗工具之檢驗》
範例二:驗證性因素分析Ⅱ《理論模型之檢驗》
範例三:驗證性因素分析Ⅲ《高階因素效度檢驗》
第十章 路徑分析
路徑分析的基本概念
相關與因果
路徑分析的假設考驗
路徑分析的原理
模型的建立
遞迴模型與非遞迴模型
路徑圖與結構方程式
直接效果與間接效果
迴歸取向的路徑分析
迴歸取向路徑分析的步驟
直接效果、間接效果與整體效果
模型衍生相關
結構方程模式的路徑分析
PA-OV: 觀察變項的路徑分析
PA-LV: 潛在變項的路徑分析
結語
範例四:路徑分析PA-OV《觀察變項路徑分析之應用》
範例五:路徑分析PA-LVⅠ《調節模型之路徑分析》
範例六:路徑分析PA-LVⅡ《中介模型之路徑分析》
第十一章 多樣本結構方程模式
多樣本分析的原理
多樣本結構方程式
多樣本模型分析的估計原理
多樣本參數估計
恆等性分析的概念
測量恆等性的意義
恆等性檢驗的內容
測量恆等性的檢驗方法
SEM取向與IRT取向的恆等性檢驗
恆等性檢驗的策略
共變矩陣恆等性檢驗
因素恆等性檢驗
其他參數恆等性檢驗
複核效化檢驗的概念與方法
複核效化的意義
複核效化的SEM分析
複核效化評估指數
結語
範例七:多樣本模型分析Ⅰ《因素恆等性檢驗之應用》
範例八:多樣本模型分析Ⅱ《複核效化檢驗之應用》
第十二章 平均數結構分析
平均數結構分析的原理
基本數學原理
平均數結構分析的契合函數
平均數結構的分析技術
LISREL的矩陣概念
平均數結構分析的辨識性
MIMIC模式檢驗
成長曲線分析
成長曲線分析的層次
成長曲線函數
共變矩陣的導出
結語
範例九:平均數結構分析Ⅰ《平均數結構驗證性因素分析》
範例十:平均數結構分析Ⅱ《平均數結構PA-LV路徑分析》
範例十一:時間序列分析《成長曲線模型分析之應用》
第十三章 結構方程模式的評析與展望
結構方程模式:統計革命的第三波
英雄造時勢:SEM的崛起
統計學的第三波革命
SEM發展路上的石頭
正確運用SEM的相關議題
SEM運用的三個關鍵議題
SEM的決策建議
SEM操作的常見疏失
結語:SEM的展望
第一篇 概 說
第一章 結構方程模式概說
結構方程模式的根源
心理計量根源
生物與經濟計量根源
結構方程模式概念的產生
結構方程模式的原理與特性
結構方程模式的基本原理
結構方程模式的特性
結構方程模式的基本程序
模型發展階段
估計與評鑑階段
結語
第二章 結構方程模式的資料準備
基本概念
資料整備的基本原則
結構方程模式的資料格式
遺漏值處理
遺漏資料的類型
遺漏資料的預防與處置
常態性假設
常態分配的概念
多元常態化假設
多元常態性的檢驗
非常態資料的影響與處理
線性關係假設
線性關係的概念
線性關係的檢驗
多元共線性問題...