現代統計學

第01章緒論
1.1學習統計學的目的
1.2統計學的發展
1.3統計學的基本概念
1.4統計學的種類
1.5統計學的方法
1.6統計方法的實施步驟

第02章資料的蒐集與衡量
2.1資料的種類
2.2資料的蒐集
2.3資料的型態與資料的衡量
2.4有效量度與無效量度
2.5準確量度與不準確量度
2.6數據合不合理

第03章檢視資料的分布－以統計表與統計圖呈現
3.1類別資料的整理與呈現
3.2數量資料的整理與呈現
3.3枝葉圖
3.4時間數列資料的整理與呈現
3.5兩組數量資料的整理與呈現
3.6統計圖表的優質性與扭曲性

第04章分析資料－以統計測量數來呈現
4.1中心位置的衡量
4.2等分位置的衡量
4.3分散度的衡量
4.4柴比氏定理與經驗法則
4.5Z 值
4.6盒鬚圖分析法（5 數彙總）
4.7分組資料中心位置的衡量
4.8兩組數量資料相關性的衡量

第05章機率論
5.1隨機實驗
5.2機率理論
5.3事件機率
5.4事件的性質與事件機率的運算
5.5貝氏定理（選讀）

第06章間斷隨機變數及其常用的機率分配
6.1隨機變數的意義與種類
6.2單一間斷隨機變數的機率分配
6.3二元間斷隨機變數的機率分配
6.4二項機率分配
6.5Poisson 分配（泊松分配）
6.6超幾何分配

第07章連續隨機變數及其常用的機率分配
7.1連續隨機變數的機率分配
7.2常態分配
7.3標準常態分配
7.4均等分配
7.5指數分配
7.6二項分配與常態分配
7.7泊松分配與指數分配的關係

第08章簡單隨機抽樣與抽樣分配
8.1抽樣的重要性與抽樣誤差
8.2簡單隨機抽樣
8.3抽樣分配
8.4樣本平均數的抽樣分配
8.5中央極限定理（非常態母體）
8.6樣本平均數抽樣分配的應用
8.7樣本比例的抽樣分配
8.8其他抽樣方法

第09章統計估計
9.1點估計的意義與限制
9.2估計式的評斷標準
9.3區間估計的意義
9.4母體平均數的區間估計－大樣本
9.5母體平均數的區間估計－小樣本
9.6母體比例的區間估計
9.7樣本數的選擇
9.8母體變異數的區間估計

第10章假設檢定
10.1假設檢定的基本概念
10.2母體平均數的假設檢定－大樣本
10.3母體平均數的假設檢定－小樣本
10.4母體比例的假設檢定
10.5母體變異數的假設檢定
10.6樣本數的選擇與假設檢定

第11章兩母體的統計估計與假設檢定
11.1兩個獨立母體平均數差的統計推論－大樣本
11.2兩個獨立母體平均數差的統計推論－小樣本
11.3成對母體平均數差的統計推論
11.4兩個母體比例差的統計推論
11.5兩個母體變異數比的統計推論
11.6樣本數的選擇

第12章卡方檢定
12.1類別資料的分類與呈現
12.2配合度檢定
12.3獨立性檢定
12.4齊一性檢定

第13章變異數分析
13.1檢定多個母體平均數是否相同
13.2多重比較
13.3實驗設計
13.4一因子變異數分析－完全隨機設計
13.5一因子變異數分析－隨機集區設計
13.6二因子變異數分析

第14章簡單迴歸分析與相關分析
14.1兩變數間的關係
14.2簡單迴歸分析的方法
14.3相關分析
14.4相關分析與迴歸分析的關係

第15章複迴歸分析與複相關分析
15.1複迴歸分析的方法
15.2複相關分析
15.3複迴歸模型中解釋變數的相對重要性

第16章時間數列分析與預測
16.1時間數列的意義與性質
16.2時間數列資料的組成
16.3時間數列的模型
16.4時間數列的古典分析方法
16.5時間數列的迴歸分析方法
16.6利用平滑法分析時間數列
16.7預測精確度的衡量

第01章緒論
1.1學習統計學的目的
1.2統計學的發展
1.3統計學的基本概念
1.4統計學的種類
1.5統計學的方法
1.6統計方法的實施步驟

第02章資料的蒐集與衡量
2.1資料的種類
2.2資料的蒐集
2.3資料的型態與資料的衡量
2.4有效量度與無效量度
2.5準確量度與不準確量度
2.6數據合不合理

第03章檢視資料的分布－以統計表與統計圖呈現
3.1類別資料的整理與呈現
3.2數量資料的整理與呈現
3.3枝葉圖
3.4時間數列資料的整理與呈現
3.5兩組數量資料的整理與呈現
3.6統計圖表的優質性與扭曲性

第04章分析資料－以統計測量數...