文學大數據：如何找出暢銷書指紋?解構1500本經典與名作家的寫作祕密-FindBook 找書網 ISBN:9789579199025

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內容簡介

《華爾街日報》、《歐普拉雜誌》、《泰晤士報》、《富比士》、《出版人週刊》、《柯克斯評論》、《週六評論》、哈佛大學統計學榮譽教授、美國國家公共廣播電台NPR、文學網站Literary Hub推薦好書

經典是怎麼誕生的？
海明威、史蒂芬金是否有特別鍾愛的字？
隨著時間的推移，暢銷書「變笨」了嗎？
寫作方式會因性別及年代而異嗎？
暢銷書榜單隱藏了什麼祕密？
海明威的寫作建議值得遵守嗎？　
英國作家與美國作家下筆時，有何差異？
我們如何用書封來評斷一本書？　
名作家在文章的開頭與結尾，常用什麼手法吊讀者胃口？
你所閱讀的書，又說明了關於你這個人的什麼？
透過數據，我們發現了隱藏於文字中驚人的祕密……

為了找出答案，統計學家&記者布萊特設計一個超過1500本書、容納數百萬字的資料庫，並以文本分析的方式，仔細檢視大數據下的文字，探索經典與暢銷作品中鮮為人知的趣味。在此書中，作者證明了一件事：向名作家學寫作除了仔細詳讀文本外，也可以用統計分析法，找出暢銷、經典不敗的模式！

布萊特以易懂、詼諧的語言，搭配有力的圖像呈現其研究發現──他將透過九個文學實驗，採集數據間的風格指紋、分析文學結構、找出作家的愛用字，引領讀者一同以全新的方式理解文學，並以不同的角度欣賞鍾愛的作家。

數據能透漏的訊息比我們想像的還多，透過數據分析，我們能從喜愛的書籍、崇敬的作家身上知道很多事。那些看似不明顯的資訊，其實早就在那裡，明明白白地藏在眼前，就看我們怎麼解讀了。

【國際好評】
「既富啟發性又具娛樂效果……用數字寫成的文學批評。」──《柯克斯評論》

「太有趣了！班‧布萊特這本書用數據知識來解析文學風格，讓人對懸念式結局、副詞，以及美國人下筆是否比英國人『吵』等等問題，有一番新領會。」──喬登‧艾倫伯格（Jordan Ellenberg），《數學教你不犯錯》作者　

「班‧布萊特剖析文學經典，帶來出人意料的發現與洞見。他的調查結果是一則文學偵探故事：情節緊湊、發人省思、引人入勝。」──布萊恩‧克里斯汀（Brian Christian），《決斷的演算》共同作者

「這本書讀來趣味十足，讓我們能用原創的大數據觀點來審視傑出作家的作品。本書的幽默感、洞見與統計呈現不僅令人著迷，也能幫助我們精進個人的文筆。」──卡爾‧莫里斯（Carl N. Morris），哈佛大學統計學榮譽教授

【作者誠摯推薦】
「如果你是一個生在一九○○年、有抱負的畫家，應該會想了解莫內正在採用哪些特定的顏料與技巧。如果你在一九六○年代組了一個樂團，應該會想知道披頭四錄製歌曲的方法。不論是什麼，在創作出個人的傑作之前，你應該都會想在細節與技術層面對那門技藝有所了解。想知道小說是如何寫成的，閱讀是最簡單的方式。檢視數千本書的寫作模式能回答的與閱讀不一樣，但要了解書究竟是如何寫成的，這也是可行之道。　

成功的作家在一生中會寫數十萬字，而對文學以外的任何領域來說，從數十萬筆資料中，顯然可以挖出能拿來檢視人類行為與心理的資訊。我相信，檢視文字也同樣可行。文字與數字的世界不該涇渭分明。我們可以兩者都愛。透過文學與數學的結合，我們可以從喜愛的書、崇敬的作家中知道好多事。檢視其中的模式，也讓我們在這些模式被打破時，得以欣賞到妙思新生的美麗瞬間。」

作者介紹

作者簡介

班‧布萊特（Ben Blatt）
曾任自由派《Slate雜誌》與《哈佛諷刺雜誌》（Harvard Lampoon）作家，也曾經運用資料新聞學的方法，針對披頭四樂團、地圖繪製、智力競賽節目《危險邊緣》（Jeopardy !）、喜劇片《歡樂單身派對》（Seinfeld）等各種主題做出有趣的分析。另與艾力克‧布魯斯特（Eric Brewster）合著《回不去也無所謂》（I Don’t Care If We Never Get Back）──這對搭檔走了一趟用數學公式算出的「最快捷棒球公路之旅」，在不搭飛機的前提下，花三十天拜訪三十座大型棒球場，並且在每個球場觀看一場賽事，總里程達兩萬哩。布萊特的文章散見於《華爾街日報》、《波士頓環球報》及線上運動雜誌《Deadspin》。

譯者簡介

林凱雄
三腳渡人。英文、法文翻譯，自由撰稿人。譯有......歡迎讀者使用本書作者提到的統計法把我其他的譯作揪出來。
各方賜教、工作聯絡信箱：linsulaire.ft@gmail.com。

Introduction
Chapter 1 ｜寫作金律第一條：「不用副詞」？
綜觀文學史，哪位作家用了最少的副詞？誰又用得最多？我們能證明優秀的文學作品確實都遵守了這條「寫作金律」嗎？最好的書，用的副詞比較少嗎？

Chapter 2 ｜寫作者的性別會影響作品嗎？
男女作家下筆有什麼不同？哪些詞彙或書籍是「最男性化」、「最女性化」的代表？有沒有一個機制可以檢查出作品帶有「性別偏見」？哪個性別的作家較常讓角色「尖叫」、「露齒一笑」、「吻」？

Chapter 3 ｜大數據下，作家的風格指紋如何呈現？
作家的用字會維持一致嗎？撰寫不同類型、不同時空背景的書籍時，作家筆下的風格會改變嗎？作家寫作時留下的風格指紋是否夠特殊、夠持久，能透過數據找出規律？

Chapter 4 ｜暢銷作家的獨門寫作訣竅
那些提出寫作建議的作家們，真的也遵循自己的意見了嗎？根據史傳克與懷特的《風格的要素》一書，我們應該多用名詞與動詞、少用形容詞與副詞？文章裡的水蛭是哪些詞彙？

Chapter 5 ｜暢銷書越來越笨了嗎？
有沒有一個能測量各種文本難易度的公式？檢視過去五十年來的暢銷書榜單，可發現書籍的閱讀難度正在下滑？暢銷書榜單上的書都充滿比較簡單的句子、用了更多單音節的字？當文本越來越簡單，難道就是壞事嗎？

Chapter 6 ｜英國作家VS 美國作家，筆下的差異？
英國作家與美國作家下筆時有什麼不同？住在不同地方的作家，主題的取向會有差異嗎？美國人的書在英國比較好賣，或相反？「一生必讀百本好書」名單上的作家國籍比例，已隨著時間推移而改變？

Chapter 7 ｜暢銷作家最愛用的字
馮內果在小說中最常用的句子是：「就這樣」？《格雷的五十道陰影》最常寫的開頭語是「克里斯欽．格雷總裁」？哪個作家最常寫「點頭」？珍奧斯汀最愛寫的三組字彙是什麼？

Chapter 8 ｜作家名氣與書封設計的關聯
史蒂芬金的處女作《魔女嘉莉》暢銷後，他的名字在書封上被放大了幾倍？書封上主筆與共筆作家的姓名比例，有什麼潛規則？寫出第一本暢銷書後，續作的篇幅有什麼趨勢？

Chapter 9 ｜暢銷作家愛用的開頭與結尾寫法
有史以來最出色的開場白只有三個字？文學史上有哪些令人印象深刻的開場白？哪些開場白元素是作家會盡量避免的？暢銷作家又是如何寫出一個讓人欲罷不能的結尾？

後記
致謝
參考資料
研究方法與延伸書單

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詳細資料

ISBN：9789579199025
叢書系列：好‧讀
規格：平裝 / 400頁 / 21 x 14.8 x 1.97 cm / 普通級 / 單色印刷
出版地：台灣
適讀年齡：0歲~99歲

所謂的文學大數據，完全的忽略了作品與時代背景的統計。什麼時代，容易寫出哪些作品？本書完全沒有這種資訊。基本來說，我可以確定開發中與已開發國家的「推理小說」，其質量是天壤之別。作者統計的東西，根本無關文學的痛癢，沒有直搗文學與人的關係與價值。文學不是運動，不是算一算數據就可以了。

雖然內容都是分析歐美知名著作，與華文語系有著難以忽視的差異，但過程中能不斷促發反思。除了好奇華文作品是否也能比照分析，還能用不一樣的角度看待一些大作家，以及更認識英美語系和其文化。作者的行文方式，像是跟著讀者一起抽絲剝繭，當有了一些發現，自己好像也很興奮的樣子。且為了多方佐證，還會取用素人寫手樣本來分析。有趣的一個橋段是，來自美國的《哈利波特》同人故事寫手，會比英國粉絲用更多特定的英式單字，好讓自己的作品感覺更有英國味。暴露在人云亦云的網路社群久了，覺得人們容易憑感覺來進行片面的論述，所以這種力求有憑有據的實證精神著實珍貴，而作者在呈現數據結果之餘，仍保持著開放與反思空間，這一點也讓人佩服。

《文學大數據》的作者無疑是一個統計學控，他整理了1500本經典的書跟名作家的作品來分析其中的奧秘。當然，這是要作品都數位化後才能進行的一項工作。開頭先用聯邦論裡面的12篇文章的身世，用統計數據來找尋真正的作者。愛用的詞彙出現的次數等，從沒想過能用這樣的方法去找尋蛛絲馬跡。另外像是好的作品有些共同特點，例如有較高的比例是副詞或驚嘆號用得少。男性與女性作家作品的判別、或是暢銷作家的愛用字及萬用字等等。透過這些歸納，的確能發現作品額外的興味。另也整理出哪位作家最愛用陳腔濫調，例如「在一個月黑風高的晚上...」。用統計的方式準確率極高，但作者的態度從來就不是鐵口直斷，而且是謙卑的告知這是其中一種方法，這樣讀來讓人覺得很舒服。最後讓我感動的則是Ben確實為一位愛書人。後記裡聽提到這本書的靈感是來自於他喜愛的Roald Dahl的<The>；Roald Dahl也是是我最喜歡的故事之一《小魔女Matilda》的小說原著作者，《巧克力冒險工廠》以及《吹夢巨人》等都是他的作品。然後書單又增加了不少呢。（作者們最愛用的‘一句自成一段的懸掛式結尾’。）

如何寫出一本曠世巨作？暢銷小說裡驚嘆號多不多？形容詞和副詞是不是越少越好？作文課裡老師講的頭頭是道，我都有在聽，但用上這些技法，真的就能生出一篇篇好棒棒小說？還是寫作技巧就像藍色窗簾一樣各說各話？但我確定的是，如果 «文學大數據» 早出個十幾二十年，我不會再把驚嘆號和小朋友吃麥片一樣撒的到處都是，或是塞一堆很空泛的形容詞或副詞偷懶，好吧，當時也不可能出這種書，畢竟那個年代不像現在這麼方便，就像書裡講的，為了找出作者是誰，大家把文章裡的字一個個剪成小紙條排好，一個深呼吸就讓所有人恨你一輩子。 «文學大數據» 有大量精彩簡單的圖表，告訴你一堆想都沒想過的豆知識，而且全都有憑有據！那些作家有什麼習慣，那些人喜歡用什麼字都拆解得一清二楚，蛛絲馬跡全部攤在眼前，讀者還以為自己是文學警探正在破案勒。說到破案，«文學大數據» 有滿滿的一百多頁的附錄告訴你這些小說資料科學家在文學大海中如何蒐證(拆解文章)，推理(建立公式)，發現真相(證據 + 公式 = 真相)，如果這些都沒興趣，只是想悠悠哉哉的享受小說情節，做為資料來源， «文學大數據» 附錄裡列出數百本經典名著讓想找好書的朋友 N 個願望一次滿足！