作業環境數據處理統計模式建立之研究-黃100年度研究計畫A307

　　本研究先針對傳統統計與貝氏統計兩種方法之差異進行探討，由分析結果證實貝氏統計相較於傳統統計最大的好處就是數據的呈現方式較容易為事業單位解讀，也就是說以貝氏統計方法所計算出勞工的暴露實態，能獲得每個暴露風險等級的發生機率，若是由分析結果發現勞工可能在暴露等級3或4等高風險的情形下，即可儘快進行適當管控措施，因此對於事業單位而言，以這樣的溝通語言來進行作業環境測定數據的解讀將能更落實作業環境測定真正的效用。

　　而本研究所建置的作業環境測定數據統計模式評估程式軟體程式具有以下的特點：

（1）行業別的差異並不會影響分析結果，因此適用於任何行業的事業單位。

（2）可檢測事業單位所劃分的相似暴露族群（SEG）是否正確。

（3）分析結果（各暴露等級的機率）以「直條圖」的方式展現，有助於使用者瞭解並利用此圖來對其他人進行說明，或展現改善的績效。

（4）對於SEG檢測、暴露等級機率分析的結果都有提供適當的建議與說明，讓使用者不只是獲得分析的數據結果，並能瞭解分析結果其意義。

（5）具有儲存與查詢資料的功能，讓使用者不只是查詢某次的分析結果，並能查詢某相似暴露族群勞工長期的暴露趨勢。

　　在導入本工具可能對事業單位帶來的影響方面，本工具不是只評估單一的環測數據是否有超過容許濃度標，而是綜合考量SEG所有的暴露情形，因此雖然大部分的環測濃度沒有超過容許濃度標準，但若有少部分接近或超過容許濃度標準的測定結果，都可能使得暴露等級3、4發生機會變大，因此當事業單位使用本工具進行統計分析後，則可能將各種有可能危害勞工的潛在問題發覺出來，使得事業單位需適時投入資源進行相關管控措施。