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結合Matlab與ROS快速上手無人自走車

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結合Matlab與ROS快速上手無人自走車【金石堂、博客來熱銷】 結合Matlab與ROS快速上手無人自走車【金石堂、博客來熱銷】

出版日期:2021-11-15
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:結合Matlab與ROS快速上手無人自走車

結合Matlab與ROS快速上手無人自走車
波士頓顧問公司(BCG)預測2025 年全球自動駕駛車市場銷售上探 420 億美元,而了解自駕車 AI 原理最好方式就是從無人自走車開始。本書以深入淺出方式帶領對自走車技術有興趣的社會人士或是高中職、大專程度學生了解無人自走車原理與實現方式,並透過本書實驗範例與程式可以在家動手實作無人自走車。

‧本書提出以 MATLAB® 圖形化的元件程式環境與 ROS 整合方式,相較完全以 ROS 的開發方式,本書方法大幅降低無人自走車程式門檻
‧本書使用 TurtleBot3自走車套件,硬體包括單板電腦、馬達驅動板、雷射測距感測器
‧本書介紹常用自走車演算法包括快速隨機搜索樹演算法(Rapidly-exploring random tree, RRT)、單純追踪演算法 (Pure Pursuit)、向量直方圖演算法 (Vector Field Histogram, VFH)、佔據柵格地圖 (Occupancy grid map)、同步定位與地圖建構 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)。
‧本書提供無人自走車初階與高階實驗範例與程式,讓讀者可以按部就班的在家操作並經歷實現自走車的成就感。

本書利用 MATLAB® 及 ROS2 的軟體整合,並使用 TurtleBot3 自走車套件來引領讀者輕鬆實現「路徑導航 (Navigation)」、「避障 (Obstacle Avoidance)」、「同步定位與地圖建構 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)」。對於需要進行專題實驗的學生或是工作上有需要的社會人士,本書將是不可或缺的一本參考書籍。

作者簡介:

林顯易現為國立台北科技大學自動科技研究所專任教授,主要專長為智慧機器人控制技術、人工智慧與機器學習、機電整合、影像感測。目前開設多門線上課程,包括在台達基金會 DeltaMOOCx「數位信號處理器」與「機器人學」,以及工研院 ITRI college + 「智慧機器人學」課程。另外林老師也擔任資策會與台灣區電機電子工業同業公會「人工智慧與機器學習」的講師,授課經驗豐富,細節請參考林老師網頁 https://arlabtw.com.tw。

陳雙龍目前就讀國立台北科技大學自動科技研究所在職專班,前後曾任職國內財星全球500 大企業、日本前八大知名電機企業韌體工程師,主要專長為程式設計、智慧機器人控制技術等,並持續不斷進修,廣泛學習,使所學與實務結合,於現場實踐專業技術。

各界推薦
特別收錄 / 編輯的話:經濟部技術處扮演臺灣科技創新研發的推手,電動車與自駕車是為技術處的主要重點計畫之一,透過自駕技術展現科研與產業合作的最佳典範。為落實自駕車的目標,除了技術上的突破外,科普教育的普及也相當重要,而自自主移動機器人(Autonomous Mobile Robot, AMR) 為實現自駕車的雛型,也是許多大專院學校的研究項目,因此自走車技術推廣是不容忽視的工作。

很高興看到林顯易教授與其學生出版「自學無人自走車 ― 使用 ROS 與MATLAB」一書,本書對無人自走車原理、概念說明到實驗操作都有清楚地說明,帶領讀者進入無人...
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作者序
隨著科技發展及人工智慧技術的突飛猛進,以往只存在於電視影集中無人自駕霹靂車,近年來漸漸地被實現及應用。具有自動駕駛功能的車輛被視為全球未來的新興產業,自駕車可透過人工智慧與影像技術自主判定路況,提升乘車與行人安全。此外,未來城市的智慧運輸系統,除了智慧駕駛車輛、自駕巴士也將不可或缺,形成一套自主的車輛管理系統,這樣的願景相信在不久的未來就會實現。

在自駕車的願景下,無人自走車為相較容易被實現的主題,尤其是學生常以自走車為專題研究題目,許多專題計畫廣泛實作與探討自走車的導航技術。特別是在新冠肺炎...
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目錄
01 概述
1.1 本書主旨
1.2 本書適合對象
1.3 本書編排方式
1.4 小結

02 無人自走車導論
2.1 認識 ROS
2.2 ROS 受歡迎的原因
2.3 ROS 從 1.0 到 2.0
2.4 建構實驗環境
2.5 ROS 基本操作
2.6 小結

03 MATLAB® 介紹
3.1 MATLAB® 與程式語言比較
3.2 MATLAB® 基本操作
3.3 Robotics System Toolbox
3.4 ROS Toolbox
3.5 MATLAB® 安裝
3.6 版本更新過程
3.7 小結

04 無人自走車基礎理論
4.1 自走車系統之組成
4.2 演算法概念
4.3 安全法規
4.4 小結

05 無人自走車初階實驗
5.1 實驗準備
5.2 建立自走車與 M...
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