時間數列分析的SPSS使用手冊

　　多變量分析一直是從事研究工作者最重要的工具，也是最為廣泛應用的研究方法，更是投稿SSCI、SCI等國際期刊的基礎工具，但由於多變量分析的數學公式相當的複雜，使得許多人望之卻步，也讓許多研究者相當苦惱，本書挑選多變量分析最常使用的六個典型方法，

　　複迴歸分析
　　主成分分析
　　因子分析
　　典型相關分析
　　判別分析

　　針對坊間多變量分析書籍複雜數學及艱深文字的缺點做改良，以最簡單的文字、有趣的圖案，引領讀者進入多變量分析的世界，領略多變量分析的奧妙，是初接觸多變量分析的讀者最佳入門導師。對於大學部、研究所學生及初探多變量分析的讀者都是最好的基礎教材。

作者簡介

石村貞夫 Ishimura Sadao

　　1949年　生於愛媛縣川之江市上分町
　　1975年　早稻田大學理工學院數學系畢業
　　1977年　早稻田大學研究所修士畢業
　　1981年　東京都立大學研究所博士
　　目前任教於鶴見大學

　　【著作】陣.行列式的Excel使用手冊、統計分析的SPSS使用手冊、變異數分析與多重比較的SPSS使用手冊、時間數列分析的SPSS使用手冊、多變量分析的SPSS使用手冊、類別分析的SPSS使用手冊、意見調查&資料處理SPSS使用手冊、線性混合模式SPSS使用手冊、社會調查與經濟分析SPSS使用手冊

陳耀茂

【現任】
　　東海大學企管系暨管理研究所教授

【學歷】
　　日本國立電氣通信大學工學碩士、博士
　　專攻經營工學
　　1972年日本政府獎學金公費留日

【經歷】
　　國家品質獎評審委員
　　全國團結圈活動競賽評審委員
　　中華民國品質學會理事
　　中華民國86年品質個人獎
　　東海大學企管系副教授

【著作】
　　品質管理
　　可靠度管理
　　官能評價的基礎與應用
　　服務行銷與管理
　　多變量解析方法與應用

第0章　時間數列分析的基本步驟
第1章　時間數列數據的輸入
第2章　時間數列數據的差分、移動平均、落後
第3章　時間數列數據的圖形表現
第4章　自身相關、偏自身相關
第5章　交叉相關
第6章　Spectral階析
第7章　季節性的分解
第8章　指數平滑法
第9章　時間數列數據的迴歸分析
第10章　自我迴歸AR(p)的模式
第11章　移動平均MA(g)模式
第12章　ARM(p,q)模式
第13章　APIMA(p,d,q)模式
第14章　季節性ARIMA模式－SARIMA(p,d,q),(P,D,Q)s
第15章　XII ARIMA模式