DEA(Data Envelopment Analysis:資料包絡法)是德州大學的Charnes 與Cooper兩位教授所提倡的實用性高的經營分析手法。此事在研究作業研究(OperationsResearch:OR)的人士之間廣為所知。
本書的目的在於解說有關DEA 的基礎知識。各章包含理論面與例題,盡力在兩方面以最容易理解的方式來解說。例題的數值是根據各章的內容,讓東京理科大學4 位研究生求解,作為本書的共同研究者,謹此致上最深的謝意。
本書是以大學研究所使用的教材,或開始研究DEA 的年青研究人員希望知道的基礎知識作為內容來安排的。
第 1 章是基礎知識的學習。
第 2 章,使用傳統的放射線性的模式,以視覺的方式提示有關DEA的種種經濟概念。
第 3 章,規模的經濟性予以記述。此處,不只是生產也以成本的觀點就規模的經濟性加以考察。以理論的方式查明2個側面在規模經濟性的關係。
第 4 章,以開發演算法的觀點考察DEA。特別是記述有以網路求解的新嚐試。今後,OR被認為與電腦科學的結合而會有甚大的發展。因此,以分散環境求解DEA 的網路計算(network computing)的技術開發,將來會變得非常重要。
第 5 章,介紹被稱為非放射線性模式的各種新型的DEA模式。雖然各有優點與缺點,但是將DEA 分析只以一個模式來進行,為了不得出有偏差的結果,有需要事先理解這些的DEA 模式。又,現實的DEA問題,也存在有零或負值的數據,以往進行經營效率分析時造成障礙。新的DEA模式,可以解決以往的DEA無法解決的問題。
第 6 章,感度分析與乘數限制法加以敘述,傳統的DEA的用法,被判定為有效率的事業體有很多,經常可以見到無法顯示足夠的實用性。為了應付此種問題,介紹感度分析與乘數限制法2種探討方法。
第 7 章,提示有關DEA 時間序列分析的概念架構以及所產生的DEA模式。此處提示有引進Malmguist 指數,將它分成幾個要素,在時間變化之中如何測量這些。
第 8 章,提示機率的DEA,說明如何用於將來的預測分析。過去的DEA分析,只處理呈現過去之實績的數據。可是,進行效率性的預測,數據包含預測值的情形有很多,機率的DEA 在進行此種效率值的預測分析上是很需要的手法。
第 9 章,介紹DEA 判別分析。此手法是就被數個要因所加上特徵的數據,按數個群進行判別、預測的手法。使用財務資料,對各事業體進行分級是很合適的經營手法。最後,附錄中就線性計畫法與統計檢定,兼顧DEA 簡短地解說。
編審者簡介
陳耀茂
【現任】
東海大學企管系暨管理研究所教授
【學歷】
日本國立電氣通信大學工學碩士、博士
專攻經營工學
1972年日本政府獎學金公費留日
【經歷】
國家品質獎評審委員
全國團結圈活動競賽評審委員
中華民國品質學會理事
中華民國86年品質個人獎
東海大學企管系副教授
【著作】
品質管理
可靠度管理
官能評價的基礎與應用
服務行銷與管理
多變量解析方法與應用