結構方程模式：Mplus的應用

　　本書是以實務及理論兼容的方式來介紹結構方程模式，並利用Mplus這個具強大統計分析功能的軟體來實際驗證結構方程模式的相關理論，因此不論對於初學者或是已有基礎的讀者而言，都有相當的助益。對於打算使用結構方程模式的讀者可以透過本書中的理論、實例以及結果分析等三個步驟，來完成相關的分析。

　　本書從結構方程模式概論、Mplus操作實例、完整結構模型、多樣本分析、潛在成長模型以及SEM與HLM估計之比較等六章，循序漸進地說明如何運用Mplus來進行結構方程模式的統計分析，因此除理論說明之外，配合Mplus統計軟體的統計報表結果詳細說明，並包括操作的步驟圖檔，若讀者按圖操作，詳加閱讀，相信您的結構方程模式的分析能力必能更為棈進。

作者簡介

陳新豐

　　學歷：國立政治大學教育學系博士
　　現職：國立屏東教育大學教育學系副教授
　　經歷：嘉南藥理科技大學幼兒保育學系助理教授
　　美國馬里蘭大學EDMS（Measurement, Statistics, and Evaluation）研究學者一年
　　個人網頁：cat.npue.edu.tw/

CHAPTER 1　結構方程模式概論
　　　　1.1　緒論
　　　　1.2　SEM分析軟體
　　　　1.3　SEM的分析步驟
　　　　1.4　SEM的統計原理
　　　　1.5　相關名詞及概念
　　　　1.6　模式列述
　　　　1.7　模式辨識
　　　　1.8　參數估計的方法
　　　　1.9　結構方程模式適配度指標

CHAPTER 2　Mplus操作實例
　　　　2.1　利用Mplus進行模型的估計
　　　　2.2　Mplus的指令說明
　　　　2.3　利用Mplus來估計模式參數
　　　　2.4　模式的結果報告
　　　　2.5　結構方程模式中的效果值

CHAPTER 3　完整結構模型
　　　　3.1　完整結構模型的涵義
　　　　3.2　完整結構模型的辨識
　　　　3.3　完整結構模型的適合度檢定

CHAPTER 4　多樣本分析
　　　　4.1　多樣本SEM分析的目的
　　　　4.2　多樣本分析的步驟
　　　　4.3　路徑分析的範例
　　　　4.4　多樣本的驗證性因素分析
　　　　4.5　多群組CFA中的量尺化
　　　　4.6　ULI與UVI在多群組CFA
　　　　4.7　多樣本的驗證性因素分析

CHAPTER 5　潛在成長模型
　　　　5.1　線性成長模型的特徵
　　　　5.2　如何預測線性成長模型
　　　　5.3　範例：數學成就的線性成長模型
　　　　5.4　具共變數的線性成長模型
　　　　5.5　模式比較

CHAPTER 6　SEM與HLM估計比較
　　　　6.1　整理階層性分析資料
　　　　6.2　利用HLM軟體分析資料
　　　　6.3　Mplus與HLM軟體估計結果比較

參考文獻

序

　　本書共分為六章，分別為結構方程模式概論、Mplus操作實例、完整結構模型、多樣本分析、潛在成長模型以及SEM與HLM估計比較等。全書的結構中首先探討結構方程模式的認識及其觀念澄清、模式辨識及參數估計的方法說明、適配度指標等，接下來是介紹本書主要的分析工具Mplus如何應用在SEM的分析中。而後探討完整結構模型、多樣本分析以及潛在成長模型分析等實例的分析說明，最後比較SEM與HLM之估計方法。

　　本書是以實務及理論兼容的方式來介紹結構方程模式的相關分析，對於初次接觸結構方程模式的資料分析者運用於期刊論文的投稿上，實質上會有相當的助益。不過囿於個人知識能力有限，必有不少偏失及謬誤之處，願就教於先進學者，若蒙不吝指正，筆者必虛心學習，並於日後補正。

　　本書的完成要感謝的人相當多，尤其是鼓勵並支持我在研究中一直前進的林邦傑、余民寧老師。感謝心理出版社總編輯林敬堯先生對於本書的諸多協助，並慨允出版本書。

　　最後，要感謝我的妻子金雅，她用心照顧兩個可愛的兒女婉平及敬仁，使我無後顧之憂，而能夠全心地撰寫此書。