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使資料分析可通及各種學門領域
本書進行其他人罕做的──企圖做廣範圍的系統分析取向之調查，我欣賞兩位作者的包容性及深度處理各種不同的任務及取向──Judith Preissle, University of Georgia
我激賞此書不矯飾的語氣。作者們提供非常清楚的指導原則，以及不同方式的實例，以便蒐集並分析質性的資料，且清楚地表明沒有唯一正確的方式。 ──Cheryl Winsten-Bartlett, North Central University
本書的分析方法論安排得非常好，我確定使用本書提供給學生詳實的資訊，以及執行有系統地和嚴謹地做資料分析的步驟。──Dorothy Aguilera, Lewis & Clark College
本書介紹讀者運用有系統的方法分析質性資料。不像其他的參考書，本書包含廣範圍的可行方法，以便使讀者清楚系列的、不同於個人的學門之技術。第一部分是基礎的回顧，第二部分共有11章呈現分析文本的不同方式，橫跨健康和社會科學領域的文獻實例提供了寶貴的理解。
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有 3 項符合
質性研究分析系統取向的圖書 |
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質性研究分析：系統取向 譯者：藍依勤,羅育齡,林聖曦 出版社：心理 出版日期：2015-09-01 語言：繁體中文 規格：平裝 / 456頁 / 17 x 23 cm / 普通級/ 單色印刷 / 初版 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：質性研究分析系統取向
內容簡介
作者介紹
作者簡介
H. Russell Bernard
H. Russell Bernard是佛羅里達大學人類學系榮譽退休教授，他曾擔任《American Anthropologist》、《Human Organization》期刊的編輯，也是《Field Methods》的現任編輯。他的著作《Research Methods in Anthropology》第四版（AltaMira, 2006）和《Social Research Methods》（Sage, 2000）廣為許多學生使用。Bernard和 Pertti Pelto共同建立，及與Stephen Borgatti共同指導National Science Foundation旧 Institute在文化人類學研究的方法，並在希臘、墨西哥和美國完成田野調查研究。他的出版品（和Jess Salinas Pedraza合著）包括《Native Ethnography: An Otom?Indian Describes His Culture》（Sage, 1989），此書榮獲芝加哥民俗學獎（Chicago Folklore Prize）。
Gery W. Ryan
Gery W. Ryan是RAND資深行為科學家，並且在加州大學柏克萊分校（UCLA）精神病理學暨生物行為科學系擔任助理教授。他專精於應用系統性方法進行質性研究，並擅長設計關於健康與教育主題的評估態度和信念的研究工具。Ryan從佛羅里達大學獲得文化人類博士學位。他任教的研究所課程包含進階的民族誌方法及文本分析，同時舉辦質性研究工作坊，獲得美國、歐洲、拉丁美洲、亞洲和非洲等國家的國家科學基金會、國家健康部門和疾病控制與預防中心的贊助，並擔任《Field Methods》和《Journal of Public Policy & Marketing》兩個期刊的編審委員。
譯者簡介
藍依勤
美國德州大學奧斯汀分校課程與教學博士，曾於台灣及美國擔任幼兒園教師，現於台北市立大學幼教系擔任兼任助理教授。
以幼兒科學教育、親職教育、幼兒文學、幼兒多元文化教育為主要研究領域。
羅育齡
美國德州大學奧斯汀分校特殊教育博士，主攻學習障礙與閱讀理解。
曾任台北市啟明學校英文老師、兒童英語教師、兼職翻譯，並在美國德州讀寫計畫（Texas Literacy Initiative, TLI）下擔任District Literacy Liaison，輔助當地學校。
林聖曦
美國奧瑞岡大學課程與教學系（專攻幼教）碩士、德州大學奧斯汀分校課程與教學系（專攻幼教）博士。
曾任國立台東師院副教授，現任國立台南大學副教授。
H. Russell Bernard
H. Russell Bernard是佛羅里達大學人類學系榮譽退休教授，他曾擔任《American Anthropologist》、《Human Organization》期刊的編輯，也是《Field Methods》的現任編輯。他的著作《Research Methods in Anthropology》第四版（AltaMira, 2006）和《Social Research Methods》（Sage, 2000）廣為許多學生使用。Bernard和 Pertti Pelto共同建立，及與Stephen Borgatti共同指導National Science Foundation旧 Institute在文化人類學研究的方法，並在希臘、墨西哥和美國完成田野調查研究。他的出版品（和Jess Salinas Pedraza合著）包括《Native Ethnography: An Otom?Indian Describes His Culture》（Sage, 1989），此書榮獲芝加哥民俗學獎（Chicago Folklore Prize）。
Gery W. Ryan
Gery W. Ryan是RAND資深行為科學家，並且在加州大學柏克萊分校（UCLA）精神病理學暨生物行為科學系擔任助理教授。他專精於應用系統性方法進行質性研究，並擅長設計關於健康與教育主題的評估態度和信念的研究工具。Ryan從佛羅里達大學獲得文化人類博士學位。他任教的研究所課程包含進階的民族誌方法及文本分析，同時舉辦質性研究工作坊，獲得美國、歐洲、拉丁美洲、亞洲和非洲等國家的國家科學基金會、國家健康部門和疾病控制與預防中心的贊助，並擔任《Field Methods》和《Journal of Public Policy & Marketing》兩個期刊的編審委員。
譯者簡介
藍依勤
美國德州大學奧斯汀分校課程與教學博士，曾於台灣及美國擔任幼兒園教師，現於台北市立大學幼教系擔任兼任助理教授。
以幼兒科學教育、親職教育、幼兒文學、幼兒多元文化教育為主要研究領域。
羅育齡
美國德州大學奧斯汀分校特殊教育博士，主攻學習障礙與閱讀理解。
曾任台北市啟明學校英文老師、兒童英語教師、兼職翻譯，並在美國德州讀寫計畫（Texas Literacy Initiative, TLI）下擔任District Literacy Liaison，輔助當地學校。
林聖曦
美國奧瑞岡大學課程與教學系（專攻幼教）碩士、德州大學奧斯汀分校課程與教學系（專攻幼教）博士。
曾任國立台東師院副教授，現任國立台南大學副教授。
目錄
Part 1 基礎概論
1 文本簡介：質性資料分析
2 資料蒐集
3 發現主題
4 編碼簿與編碼
5 資料分析導論
6 概念模型
Part 2 深入探討
7 分析首部曲：比較變項的屬性
8 文化範疇分析：自由列舉、判斷相似處與類別模型
9 KWIC分析、字詞計算與語義網絡分析
10 言談分析：對話與表演
11 敘事分析
12 紮根理論
13 內容分析法
14 基模分析法
15 分析歸納法和質化比較分析法
16 民族誌決策模型
17 取樣
1 文本簡介：質性資料分析
2 資料蒐集
3 發現主題
4 編碼簿與編碼
5 資料分析導論
6 概念模型
Part 2 深入探討
7 分析首部曲：比較變項的屬性
8 文化範疇分析：自由列舉、判斷相似處與類別模型
9 KWIC分析、字詞計算與語義網絡分析
10 言談分析：對話與表演
11 敘事分析
12 紮根理論
13 內容分析法
14 基模分析法
15 分析歸納法和質化比較分析法
16 民族誌決策模型
17 取樣
序
前言
本書為一本介紹質性研究資料系統分析方法的入門書。大部分的質性資料都為文字，但越來越多的質性資料包含動態影像與錄製的對話或敘述。不久的將來，質性研究可能含括人與創作作品的全像攝影（holographic）或3D影像，不過這些要等到再版時再來討論。
我們期待這本書成為一本有用的書，將這些可用來分析質性資料的方式介紹給需要的學生或同僚。書中用了整章的篇幅介紹每種分析方法：言談分析（discourse analysis）、敘事分析（narrative analysis）、紮根理論（grounded theory）、內容分析（content analysis）、民族誌決策模型（ethnographic decision modeling）等等。短期看來，分析方法在不同的學術領域或其下的分支中發展建立起來，看起來只限於那個領域專用，但長遠來看，分析方法會漸漸滲透到其他領域。例如，取樣空間（space sampling）在社會科學中越來越常被使用，但是這個方法來自於動物行為學，一個生物科學的學門。多元尺度分析（multidimensional scaling, MDS）是在社會科學領域中發展出來的，但現在所有科學的領域都在使用。幾年前，化學家將MDS帶向另一個發展高峰，研發軟體建立蛋白質的3D立體影像。社會學的研究者馬上看見使用此法在視覺化社會網絡上的好處。所以長遠地看，研究分析的方式的確屬於大家的。
這整本書中所使用的範例，都是出自文獻。我們提供的範例橫跨整個社會科學範疇，包含教育、犯罪學、社會學、政治學等等，但你會發現很多範例出自於社會科學中對於健康的研究。使用這些文獻多少透露了我們的研究背景，也揭露了質性資料的分析多出於社會科學領域中對於健康的研究。
我們相當認同一位評論者的話，他說：「研究不是直線進行的過程。」我們設計研究時假設它是直線進行的─先進行研究設計，然後蒐集資料、分析，再來就是寫作─但是，做研究從來就不是如此乾淨俐落。在我們過往的研究案中，曾經發現原先的計畫原來相當不切實際，所以重新設計研究方法。我們也曾為了先做初步分析而停止蒐集資料；也曾為了蒐集更多資料填補資訊漏洞而停止分析；我們也曾在寫作過程中不斷地重新分析資料。當我們將研究論文投到期刊時，匿名的評論者常常會問一些我們從沒想過的分析方法。簡而言之，研究的過程是混亂無章的，但就因為如此，研究才更為有趣，至少我們是這麼想的。
本書談的是什麼？
我們將這本書分為兩部分，第一部分是基礎知識的概論。第一章談質性資料：什麼是質性資料，可以用哪些方式分析質性資料。第二章列出可用來蒐集文本的方式，本章中有些資料來自於Bernard之前出版關於社會科學方法的書：《Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches》（Sage, 2000）以及《Research Methods in Anthropology: Qualitative and Quantitative Approaches》（4th edition, AltaMira, 2006）。這些資料以及其他由Bernard先前出版的書所摘錄的部分，都經由出版社同意後使用。第三章談的是發現主題〔第三章根據的是我們在2003年刊登於《Field Methods》（volume 15, pp. 85-109）的一篇文章〕。而第四章則主要是談論編碼簿，第五章是資料分析的基礎知識，第六章則是概念模型的介紹。
第二部分總共有11章，每一章談論一種分析文本的方式。第七章介紹如何比較不同變項的屬性，這一章看起來與許多教人們使用Excel或是統計軟體（像是SPSS、SAS、Systat、Stata等）分析資料的文章很像，那是因為在矩陣中，無論是質性或是量化的資料，比較變項屬性的過程是一樣的。第八章談到文化範疇分析（cultural domain analysis），介紹如何蒐集認知資料的方式─如自由列舉（free listing）與累積分類（pile sorting）；以及分析這些資料的方式─如MDS與叢集分析（cluster analysis）。
第九章與分析字詞相關，介紹了一些簡單的分析技巧─計算字詞與用字索引，也有複雜的分析方式─如語義網絡分析（semantic network analysis）。第十章討論偌大的言談分析領域之下的兩個部分─對話分析（conversation analysis）與表演分析（performance analysis）。第十一章繼續討論言談分析下的敘事分析，第十二章是紮根理論的簡介，這兩個同為社會科學中最常被使用的文本分析方式。第十三章的重點是內容分析。第十四章談的基模分析（schema analysis）與民間模式（folk model），是心理學與語言學而來的分析方法。
第十五章討論的是令人尊敬的分析歸納法（analytic induction）（根據邏輯辯證而來）與由此發展出的質化比較分析法（qualitative comparative analysis, QCA）（相對而言較新）。第十六章〔根據我們在《Human Organization》（volume 65, pp. 103-115）刊載的文章〕談到民族誌決策模型，則為人類學領域發展而來的分析方法。最後，第十七章處理的是蒐集與分析質性資料中可能遭遇到的取樣問題。將此議題放在最後一章談論並沒有要傳遞什麼訊息，不過有些人傾向在談論基本知識時就把這些議題提出來討論。無論討論的順序為何，取樣的重要性不言而喻。
延伸閱讀的建議清單列在每一章的最後，這些只是深入閱讀文獻的建議，不是每個主題的詳盡閱讀書單。建議使用Social Science Citation Index與其他文獻搜尋工具來尋找更多的文獻。
本書並沒有討論混合研究方法的章節，因為我們一開始的立基就是：混合研究方法原是科學的本質，一直以來都是如此。因此，選擇你想要的分析方式，隨意混合吧！
本書為一本介紹質性研究資料系統分析方法的入門書。大部分的質性資料都為文字，但越來越多的質性資料包含動態影像與錄製的對話或敘述。不久的將來，質性研究可能含括人與創作作品的全像攝影（holographic）或3D影像，不過這些要等到再版時再來討論。
我們期待這本書成為一本有用的書，將這些可用來分析質性資料的方式介紹給需要的學生或同僚。書中用了整章的篇幅介紹每種分析方法：言談分析（discourse analysis）、敘事分析（narrative analysis）、紮根理論（grounded theory）、內容分析（content analysis）、民族誌決策模型（ethnographic decision modeling）等等。短期看來，分析方法在不同的學術領域或其下的分支中發展建立起來，看起來只限於那個領域專用，但長遠來看，分析方法會漸漸滲透到其他領域。例如，取樣空間（space sampling）在社會科學中越來越常被使用，但是這個方法來自於動物行為學，一個生物科學的學門。多元尺度分析（multidimensional scaling, MDS）是在社會科學領域中發展出來的，但現在所有科學的領域都在使用。幾年前，化學家將MDS帶向另一個發展高峰，研發軟體建立蛋白質的3D立體影像。社會學的研究者馬上看見使用此法在視覺化社會網絡上的好處。所以長遠地看，研究分析的方式的確屬於大家的。
這整本書中所使用的範例，都是出自文獻。我們提供的範例橫跨整個社會科學範疇，包含教育、犯罪學、社會學、政治學等等，但你會發現很多範例出自於社會科學中對於健康的研究。使用這些文獻多少透露了我們的研究背景，也揭露了質性資料的分析多出於社會科學領域中對於健康的研究。
我們相當認同一位評論者的話，他說：「研究不是直線進行的過程。」我們設計研究時假設它是直線進行的─先進行研究設計，然後蒐集資料、分析，再來就是寫作─但是，做研究從來就不是如此乾淨俐落。在我們過往的研究案中，曾經發現原先的計畫原來相當不切實際，所以重新設計研究方法。我們也曾為了先做初步分析而停止蒐集資料；也曾為了蒐集更多資料填補資訊漏洞而停止分析；我們也曾在寫作過程中不斷地重新分析資料。當我們將研究論文投到期刊時，匿名的評論者常常會問一些我們從沒想過的分析方法。簡而言之，研究的過程是混亂無章的，但就因為如此，研究才更為有趣，至少我們是這麼想的。
本書談的是什麼？
我們將這本書分為兩部分，第一部分是基礎知識的概論。第一章談質性資料：什麼是質性資料，可以用哪些方式分析質性資料。第二章列出可用來蒐集文本的方式，本章中有些資料來自於Bernard之前出版關於社會科學方法的書：《Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches》（Sage, 2000）以及《Research Methods in Anthropology: Qualitative and Quantitative Approaches》（4th edition, AltaMira, 2006）。這些資料以及其他由Bernard先前出版的書所摘錄的部分，都經由出版社同意後使用。第三章談的是發現主題〔第三章根據的是我們在2003年刊登於《Field Methods》（volume 15, pp. 85-109）的一篇文章〕。而第四章則主要是談論編碼簿，第五章是資料分析的基礎知識，第六章則是概念模型的介紹。
第二部分總共有11章，每一章談論一種分析文本的方式。第七章介紹如何比較不同變項的屬性，這一章看起來與許多教人們使用Excel或是統計軟體（像是SPSS、SAS、Systat、Stata等）分析資料的文章很像，那是因為在矩陣中，無論是質性或是量化的資料，比較變項屬性的過程是一樣的。第八章談到文化範疇分析（cultural domain analysis），介紹如何蒐集認知資料的方式─如自由列舉（free listing）與累積分類（pile sorting）；以及分析這些資料的方式─如MDS與叢集分析（cluster analysis）。
第九章與分析字詞相關，介紹了一些簡單的分析技巧─計算字詞與用字索引，也有複雜的分析方式─如語義網絡分析（semantic network analysis）。第十章討論偌大的言談分析領域之下的兩個部分─對話分析（conversation analysis）與表演分析（performance analysis）。第十一章繼續討論言談分析下的敘事分析，第十二章是紮根理論的簡介，這兩個同為社會科學中最常被使用的文本分析方式。第十三章的重點是內容分析。第十四章談的基模分析（schema analysis）與民間模式（folk model），是心理學與語言學而來的分析方法。
第十五章討論的是令人尊敬的分析歸納法（analytic induction）（根據邏輯辯證而來）與由此發展出的質化比較分析法（qualitative comparative analysis, QCA）（相對而言較新）。第十六章〔根據我們在《Human Organization》（volume 65, pp. 103-115）刊載的文章〕談到民族誌決策模型，則為人類學領域發展而來的分析方法。最後，第十七章處理的是蒐集與分析質性資料中可能遭遇到的取樣問題。將此議題放在最後一章談論並沒有要傳遞什麼訊息，不過有些人傾向在談論基本知識時就把這些議題提出來討論。無論討論的順序為何，取樣的重要性不言而喻。
延伸閱讀的建議清單列在每一章的最後，這些只是深入閱讀文獻的建議，不是每個主題的詳盡閱讀書單。建議使用Social Science Citation Index與其他文獻搜尋工具來尋找更多的文獻。
本書並沒有討論混合研究方法的章節，因為我們一開始的立基就是：混合研究方法原是科學的本質，一直以來都是如此。因此，選擇你想要的分析方式，隨意混合吧！
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