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數位麵包屑裡的各種好主意:社會物理學:剖析意念傳播方式的新科學

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 利用大數據研究社會行為,便是這...
轉載自博客來  尚可  2020/01/02
利用大數據研究社會行為,便是這本書的主要內容。作者的研究取向非常類似於網路科學,採用數學與大量資料的方式來解讀人類行為。這種嶄新研究取向,作者稱之為「社會物理學」,不過這跟布坎南那本《隱藏的邏輯》中所闡述的社會物理學 (social atom) 不同,雖然同樣依賴電腦運算,但本書...
數位麵包屑裡的各種好主意:社會物理學:剖析意念傳播方式的新科學 數位麵包屑裡的各種好主意:社會物理學:剖析意念傳播方式的新科學

作者:艾力克斯‧山迪‧潘特蘭 / 譯者:許瑞宋 
出版社:大塊文化出版股份有限公司
出版日期:2014-11-27
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活
圖書名稱:數位麵包屑裡的各種好主意:社會物理學:剖析意念傳播方式的新科學

歡迎來到社會物理學的時代,這本書將改變你對未來的看法。
我們在網路世界撒下的「數位麵包屑」,原來是一步步引領我們走向更美好生活的線索!
如果大數據革命有一位主導大局的天才,他便是本書作者艾力克斯‧潘特蘭。潘特蘭任教於麻省理工學院,也是世界經濟論壇「大數據與個人資料倡議」共同發起人,被《富比世》雜誌譽為「全球7大權威資料科學家之一」,《新聞週刊》列為「可能改變本世紀100位美國人之一」。他還有另一項稱號「可穿戴式裝置之父」,早在15年前便主持全球第一個人與機械結合的「賽博格」(cyborg)群體實驗,其中幾項構想現在由前學生落實為Google眼鏡和Google+。
潘特蘭在本書提倡的新科學「社會物理學」,利用電子裝置進行大規模實地實驗室,和研究團隊逐秒測量群組、公司和社區可能長達數年的時間,蒐集、分析數以十億計的大數據,仔細觀察社會以了解意念流的動態。在這樣的「社會觀察鏡」下,人類和猩猩群與蜂群的共通點,比你願意承認的更多。
潘特蘭團隊這項分析巨量「數位麵包屑」,如通話紀錄、信用卡交易、GPS定位紀錄等的流程,被列為「即將改變世界的10項技術之一」。他們已經發現,藉由分析這些數位麵包屑中的形態,可以判斷某人是否可能將罹患糖尿病、會不會償還貸款,而以前看似隨機「不可抗力」的許多事物,如股市崩盤、政治革命、經濟泡沫等,都可以獲得解釋。
原來,我們在日常生活中沿途撒下的數位麵包屑,其實隱藏了各種好主意,有助於改善企業、政府和社會的運作,建構一個更美好的未來,包括:
個人方面 創新和創造力並非極少數超級機靈的人所獨有,最好的點子來自持續、細心的社會探索。最佳學習策略是花90%的精力在探索,尋找、模仿看似成功的行為榜樣,剩餘的10%用在個人實驗和思考上。
團隊方面 績效最好的群體主意很多,成員貢獻很多很簡短的點子,而非只有少數人長篇大論。這種交流持續重疊發生,而且主意很多樣,各人參與互動的程度相對平均。
領導方面 最成功的經理人類型,是所謂的「魅力型連結者」,會主動四處遊走,與人簡短有力地交談。由這種領導人主導的團隊,有較均衡、較高程度的成員參與,對集體智慧有利。
解決問題 無論是鼓勵個人在冷天中增加活動量,或是在幾小時內找出全美各地10個紅氣球確切位置的比賽,捨棄傳統直接獎勵目標對象的方法,改為一併獎勵目標對象的同儕,這種創造社群壓力的方法,有時是最快、最有效的方法。
疾病預防 結合科技和行為變化,可以估計每個人生病的可能性,並畫出疾病傳染地圖。近年來,SARS、H1N1、伊波拉病毒等傳染病造成恐慌,在未來肯定將出現的疾病大流行中,這是我們防止數億人死亡的少數希望之一。
城市發展 我們在平常日和週末的活動形態雖然不同,但各自有其規律。如果信用卡資料顯示城市人口脫離自身熟悉區域,往外探索的活動高於平均水準,則該城市在隨後年度會有較高的GDP、較多人口,以及較多樣化的商店和餐廳。
交通建設  目前根據駕駛人提供的GPS數據,已經可以逐分鐘更新交通情況。但大數據還能用來預測駕駛人何時可能發生意外,有助於大大降低事故率。瑞士蘇黎世的城市設計證明,建設大規模、便宜的快速運輸系統,有助於城市的整體發展。
個資保護 史諾登事件震驚全球,在潘特蘭前瞻眼光中的未來,個人擁有占有、控制和處置自身資料的權利。這項「資料新政」並非只是倡議,他透過世界經濟論壇的推動,已成功促成美國和歐盟相關立法和宣言的研擬。

作者簡介:

艾力克斯‧山迪‧潘特蘭 Alex “Sandy” Pentland

麻省理工學院人類動力學實驗室(MIT Human Dynamics Laboratory)主任,麻省理工學院媒體實驗室創業計劃(MIT Media Lab Entrepreneurship Program)主持人,世界經濟論壇大數據與個人資料倡議(World Economic Forum Big Data and Personal Data initiatives)共同發起人,也是日產汽車、摩托羅拉行動(Motorola Mobility)和多間新創企業的顧問委員會創始成員。

潘特蘭教授曾協助創立和管理麻省理工學院媒體實驗室、印度理工學院(Indian Institutes of Technology)的媒體實驗室亞洲分部,以及史壯醫院的未來健康中心(Strong Hospital’s Center for Future Health)。其研究團隊及創業計劃,迄今衍生逾30家公司。2012年,獲《富比世》(Forbes)雜誌遴選為全球7大權威資料科學家之一。研究成果經常發表於《自然》(Nature)、《科學》(Science)和《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)等期刊雜誌,並曾榮獲多個獎項。

譯者簡介:

許瑞宋 suisung@kimo.com

香港科技大學會計系畢業,曾任路透中文新聞部編譯、培訓編輯與責任編輯,亦曾從事審計與證券研究工作。2011年獲第一屆林語堂文學翻譯獎。

譯有《數位新分享時代》、《品格致勝》、《柏南克的四堂課》及《哈佛商學院最實用的創業課》等書。


各界推薦
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《哈佛商業評論》全球繁體中文版總編輯 王力行

PanSci泛科學總編輯 鄭國威

「生活在一個大數據時代,人們需要更新、更有效的科學方法理解人類的群體行為。在《數位麵包屑裡的各種好主意》這本書中,潘特蘭博士告訴你如何以新的思考方式理解人類的群體運作行為。」

──李世炳,中央研究院物理研究所研究員

「這是社會科學的重要演進。第一次,我們得以用量化的方式研究社會科學,而且不是建立在虛無的理論假設上,而是真實、有效的行為數據。」

──張育寧,TechOrange科技報橘與BuzzOrange報橘總編輯

「本...
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章節試閱
【本書緣起】

我活在未來。我任職的麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology, MIT)位居創新世界的中心,幾乎所有新想法或新技術在登上世界舞台前,都會先經過這裡。麻省理工學院也位居世界上新創企業最密集的地區,雖然矽谷的規模更大。如果你想活在未來,麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab),也就是我的知識家園,很可能是世界上最好的地方。例如,15年前我便主持全球第一個「賽博格」(cyborg)群體,所有成員生活和工作時,身上均配置以無線方式連結的電腦,戴著可當作電腦顯示器使用的眼鏡。這個實驗的許多構想,...
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目錄
本書緣起
謝辭
1 從意念到行動 利用大數據了解人類社會如何演化
第1部 社會物理學
2 探索 如何找到好點子、做出好決策?
3 意念流 集體智慧如何構成
4 參與 群體可以如何合作?
第2部 意念機器
5 集體智慧 互動模式如何轉化為集體智慧
6 塑造組織 互動形態視覺化造就的社會智力
7 組織變革 利用社群網絡誘因創造即時組織,引導它們度過顛覆式變化
第3部 資料導向的城市
8 感測城市 行動感測技術使城市變得更健康、安全、高效率
9 城市科學 社會物理學和大數據如何徹底革新我們對城市和發展的理解
第4部 資料...
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商品資料
  • 作者: 艾力克斯‧山迪‧潘特蘭 譯者: 許瑞宋
  • 出版社: 大塊文化出版股份有限公司 出版日期:2014-11-27 ISBN/ISSN:9789862135709
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:304頁 開數:25開
  • 類別: 中文書
圖書評論 -   評分:
 利用大數據研究社會行為,便是這...
轉載自博客來  尚可  2020/01/02
利用大數據研究社會行為,便是這本書的主要內容。作者的研究取向非常類似於網路科學,採用數學與大量資料的方式來解讀人類行為。這種嶄新研究取向,作者稱之為「社會物理學」,不過這跟布坎南那本《隱藏的邏輯》中所闡述的社會物理學 (social atom) 不同,雖然同樣依賴電腦運算,但本書的研究並非採用代理人模擬技術,而是大數據和傳統機器學習的方式,來推測出社會影響的數學函數。作者的理論相當特別,開創「意念流 (idea flow)」的概念來解釋各種社會現象。這個概念沒甚麼特別,說穿了就是想法的交流,但作者獨到之處便是採用數學的方式,試著證明這意念流確實影響各種社會指標。根據作者的研究,一個群體中想法交流的多寡,將決定性的影響這個群體的運作效率,這種理論可以廣泛應用到一個團隊、一間公司,甚至是一個國家,比如說,意念流較高的團隊可以做出更好的商業決策,或意念流較高的公司營收更好等等。

不過,作者過度誇飾意念流的影響力,認為想法交流的頻率決定一切,以至於想法的內容與品質不重要,個人對這種矯枉過正的論述持保留態度。本書在序章把社會物理學講的無所不能,牛皮吹的超大,說可以終結戰爭、金融崩盤、疾病、社會暴力、政治僵局、貪汙等等,這種過度自信說法反映著當年的大數據狂熱風潮。作者更認為他的社會物理學將牽起社會科學革命,並貶低傳統的社會科學研究法,眼光狹窄地認為那些實驗室研究只能得出「相關」而找不出因果,辜負社會期望並「正在崩潰」。這種傲慢論點跟《數據、謊言與真相》的作者如出一轍,覺得數據量大就天下無敵。但諷刺的是,作者的研究樣本其實很小,只是記錄的資料量多,一直拿幾百GB來吹噓,結果代表性其實更差。這理論的最大問題是,「意念流」在因果關係上的假設是很有疑問的,作者認為意念流是因,但更有可能是中介變項,如「好的 idea → 廣泛傳播 → 效能提升」,在這種變項關係下,意念流當然會把解釋變異量吃掉,作者因此草率下了意念流比 idea 本身好壞還重要的結論。有趣的是,本書附錄中的數學部分,作者又明白表示只做預測不解釋因果,但正文中充斥著因果的推測。作者過度自信的後果,便是本書問世後六年,沒幾個人知道社會物理學,可見牛皮吹破了。

當然,本書的論述在某些部分還是挺具洞見,作者正確指出,許多習慣和信念不是深思熟慮的結果,而是在資訊暴露和社會影響下,無意識的逐漸形成。作者和其學生的許多研究成果,也確實點出了想法交流的重要性。意念流的提升可以獲致各種正面效果,其實一點也不令人驚訝,一個高效能的團隊,具備充分溝通與想法交換是再正常不過的事。只是作者過度誇張其解釋力,甚至宣稱能準確預測各種指標,但預測的是每平方哩GDP這種冷門指標,讓人懷疑是不是選擇性呈現的結果 (可能其他指標預測得很爛)。如果作者能正視大數據限制,不去貶低其他方法或觀念,肯定可以開發出更有洞見的理論。
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