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棋士與AI:AlphaGo開啓的未來

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 這本書的分享會著重在「不下圍棋...
轉載自博客來  極力推薦  2021/10/01
這本書的分享會著重在「不下圍棋的我們能從Alphago身上學習到什麼?」 . 「這兩年間真不知從何說起。從不抱任何疑慮,認為自己是在『教電腦下圍棋』的日子,到電腦挑戰人類、戰勝人類;而這還不是終點,圍棋AI還持續精進,正將人類遠遠地拋在腦後,人類需要看它的對局資料,才能約略理...
棋士與AI︰AlphaGo開啓的未來 棋士與AI︰AlphaGo開啓的未來

作者:王銘琬 / 譯者:林依璇 
出版社:大塊文化出版股份有限公司
出版日期:2018-09-28
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:Readmoo
圖書名稱:棋士與AI:AlphaGo開啓的未來

目前AI的最高到達點是圍棋,在圍棋發生的情況,所有其他領域也必將面臨。

Google旗下的Deep Mind公司為圍棋世界帶來前所未有的衝擊。AlphaGo發展至今,已達成戰勝世界頂尖棋士的目標。而開發AlphaGo的Google公司,也將帶領AlphaGo進一步從棋盤走向社會。面對AlphaGo帶來的變化,首當其衝的知名職業棋士,正是當時唯一參與圍棋軟體開發的職業棋士,55、56期本因防王銘琬。他眼中的AlphaGo,究竟是何種面貌呢?AI的活躍、AI和人類的相遇、最新的技術革新和資訊,以及如何享受圍棋世界的樂趣等等,重大的改變和議題隨之而來,在面臨新的挑戰之際,人類也要開始認真思考「如何面對AI」。

AI與圍棋相遇的種種現象,在AlphaGo塵埃落定、AI走向社會後,也將發生在所有領域,而唯有本書作者能藉著少量的分析圖,為讀者呈現AI、圍棋與其他領域的關聯與內涵,即使不會下棋也可以輕鬆閱讀。

「我身為棋士,參與軟體開發,得以站在一個特別的角度觀察AlphaGo。AI浪潮席捲人類社會,並進一步融入我們所在的這個世界。儘管一開始人們可能會受到衝擊,感到無所適從,但AI的發展也是讓我們重新檢視自己的好機會……」

 

作者簡介

王銘琬


1961年11月22日生,四歲開始學圍棋,1975年11月赴日。1977年入段。1979年獲第3期留園杯冠軍。1980年、1981年獲棋聖戰三段戰冠軍。1984年獲「新人獎」,1985年獲殊勛獎。共4次入圍名人戰循環圈。1986年獲棋聖戰六段戰冠軍。1987年獲棋聖戰七段戰冠軍。1989年、1991年獲俊英戰桂冠。1991年獲棋聖戰八段戰冠軍。1992年九段。2000年在第55期本因坊戰中以4:2勝趙善津奪得本因坊位。2001年在第56期本因坊戰中以4:3勝張栩衛冕本因坊。2002年贏得日經舉辦王座至高榮譽。2015年1000勝。


譯者簡介

林依璇


台大法律系學士,台大國家發展研究所碩士,現就讀政大法律系博士班。從學術研究中釐清思緒,同時也從翻譯工作中看見不一樣的世界。譯作:《三萬日圓的電扇為什麼能賣到缺貨?只要一張圖,就能學會熱賣商品背後的秘密!》、《你還沒讀過的世界史:史學大師帶你從人類商業活動看出歷史背後不為人知的真相》、《為什麼我不快樂:讓老子與阿德勒幫我們解決人生問題》等。

skyirisgarden@gmail.com

圖書評論 -   評分:
 這本書的分享會著重在「不下圍棋...
轉載自博客來  極力推薦  2021/10/01
這本書的分享會著重在「不下圍棋的我們能從Alphago身上學習到什麼?」
.
「這兩年間真不知從何說起。從不抱任何疑慮,認為自己是在『教電腦下圍棋』的日子,到電腦挑戰人類、戰勝人類;而這還不是終點,圍棋AI還持續精進,正將人類遠遠地拋在腦後,人類需要看它的對局資料,才能約略理解它一手棋的用意……在這短短的時間內,迎來的卻是翻天覆地的巨變。」P210
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仔細看一下上面這段話,是在寫”兩年”的發展。
人類研究圍棋的歷史可以追朔到300多年以前,
而AI用兩年的時間超越人類。
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不知道這算不算杞人憂天,
其實我在考慮要不要投入心力去做某件事情,
我一定會先停下來想,這件事值不值得我投資時間?
這件事情過了10年20年還有沒有意義?
.
拿台灣新聞來舉例。
許多民宿業者、遊覽車業者抱怨陸客不來,影響生計。
當看到商機在將錢和時間投進去之前,
業者本身就要先把4年一次的總統大選考慮在內。
然後再要求執政者解決這個問題。
不曉得大家怎麼想,但我個人是覺得很荒謬。
(不過,或許這些新聞是政治操作也說不定)
.
面對自己不想接受的事實,人有時候會直接避而遠之。
.
作者是到日本深造的台灣人,本身也是個職業棋士,以極專業人士來說,這本已經寫得非常淺顯易懂了,但有些圍棋的專有名詞沒有註解,稍稍可惜。引用了很多AI對弈的棋局,優點是不只是說「AI想法和人類不同」帶過而已,而是把如何不同?怎麼樣不同?都清楚描繪出來。
如果不是對圍棋有基本認識的人(像是我)讀起來會有點吃力,但讀懂了以後真的能看見AI看事情的視角和人類視角的差別,這點非常有趣。
.
「從無垢的Alphago來看,人類太多餘了。」
七次世界冠軍得主(史上最年輕七冠王)的#柯潔,
和Alphago對弈時才19歲的他,在推特上這樣表示。
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人類在做決策時,會有非常多原因影響,
像是睡眠時間、心情、恐懼、習慣、一天決定事情的次數,甚至在決定前和誰吵了個架,也會直接影響我們的決定。
所以我們在許多各界有名的人士的故事,可以聽到有人每天都穿固定的衣服、固定的作息,為了就是可以讓自己工作時不被瑣碎的事情影響。
.
用個前陣子比較流行的詞來形容--自律。
.
或許,學習AI的確能在某些層面上讓我們更卓越。
但我還是相信任何事都是物極必反。
高產出能帶來發展,但一個和諧的社會我相信同理、愛、體諒和包容是不可或缺的。
.
不曉得大家現在的行業是否會被科技發展而衝擊呢?
在過多的驚恐之前,我想用這本書最後一頁的一小段做結束。
.
「當人類剛開始畫畫的時候,最大的目的就是『畫得像』,不過,隨著相機問世,人類畫得再怎麼像,都敵不過相機。但人類並沒有因此輸給相機,反而從原先『畫得像』的桎梏(芳芳註解:類似手銬腳鐐)中解放,得到了更廣大、更豐富的繪畫世界。」P210-211
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