第 一 章 緒論
.統計學的意義3
.統計學的架構:母體與樣本的關係5
.資料的型態6
第 二 章 敘述統計學(1) ─ 編表與畫圖
.質的資料的整理15
.量的資料的整理21
第 三 章 敘述統計學(2) ─ 統計彙整量
.統計彙整量的介紹39
.中央位置量數(Central Tendency) 43
.相對地位量數53
.離散量數(Dispersion) 57
.偏態量數(Skewness)63
.峰態量數(Kurtosis) 65
.原始資料的動差(Moment) 66
第 四 章 機率運算
.事件機率運算73
.條件機率運算,獨立與乘法原理86
.貝氏定理(Baye’s Theorem) 90
第 五 章 隨機變數
.隨機變數101
.機率函數(Probability Function)102
.隨機變數的期望值(Expected Value)與變異數(Variance)108
.柴氏不等式與Z 分數114
.雙變數隨機變數* 118
.共變數與相關係數*124
.變數轉換* 131
第 六 章 常用的機率分配
.離散型機率分配143
.連續型機率分配176
第 七 章 抽樣分配與抽樣方法
.抽樣方法211
.統計量與離散型抽樣分配215
.常態母體下的抽樣分配:T, Z, χ2, F 分配221
.大數法則與中央極限定理235
第 八 章 點估計方法與性質
.尋找點估計的方法*249
.點估計量的優良性質* 262
第 九 章 區間估計與樣本數
.信賴區間與信賴度275
.常態母體下母數之信賴區間284
.樣本數問題315
第 十 章 假設檢定
.名詞與檢定基本原理327
.常態母體下之假設檢定351
第十一章 變異數分析
.ANOVA 統計方法與基本假設389
.隨機集區設計(RBD)及兩因子變異數分析414
第十二章 迴歸分析與相關分析
.簡單線性迴歸分析441
.迴歸模型中相關母數之估計447
.迴歸分析與變異數分析459
.簡單直線迴歸中相關母數α 與β之區間估計與檢定方式466
.簡單迴歸中的相關程度480
.迴歸分析與相關分析之間的關係487
.殘差分析與相關之檢定489
.簡單迴歸分析其它模型探討* 497
.複(多元)迴歸分析與複相關分析507
.複相關分析*525
.虛擬變數與共線性問題528
第十三章 無母數卡方檢定
.卡方檢定的資料型態與表達型式551
.卡方檢定所用之統計量552
.適合度檢定(Goodness of fit) 554
.獨立性檢定與齊一性檢定558
第十四章 其他無母數檢定方法
.無母數檢定方法551
.符號檢定(Sign Test) 552
.威爾卡森符號等級檢定(Wilcoxon Sign Rank Test) 554
.連檢定(Run Test)581
.克拉斯卡-瓦立斯檢定(kruskal-wallis Test)583
.佛萊德門檢定(Friedman Test) 585
附 錄
附表1 標準常態表593
附表2 卡方分配表596
附表3 t 分配表597
附表4 F 分配表598
附表5 Durbin-Watson Test Bounds 602
附表6 Wilcoxon 表603
附表7 連檢定表604