HLM多層次線性分析：理論、方法與實務(附光碟)

　　本書榮獲SSI(Scientific Software International)原廠認證指定用書
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　　Hierarchical Linear and Nonlinear Modeling (HLM)稱為階層線性模型也有人稱為多層次迴歸分析Multilevel Linear Modeling　HLM也可以跑panel data analysis 縱斷面分析, 一般線性分析 (GLM)等, 為現在時下研究必備要學的統計工具。

　　也就是在SEM結構方程模型中所稱的潛在成長模型 Latent Growth Curve ; Latent Growth Modeling。

　　層級線性與多層次模型在國內外日益受到重視，最主要是傳統統計方法只能估計單一個體層級或單一組織層級，這對估計現實世界的情況有很大偏誤，比如說員工的工作滿意，如果只是單一估計員工個別因素，可能會錯估它們工作系絡或組織的潛在影響。多層次與層級線性模型廣泛應用到組織管理、教育、醫藥健康等領域。這本書主要應用層級線性與多層次模型的理論、實務與軟體應用的參考書。

　　這本書的目標即在提供有興趣多層次分析的學生、學者與實務人員教學與研究的指導。在這本書亦提供範例的資料檔與統計程式操作方式。這些基礎理論與範例有助於我們瞭解多層次分析。要深入瞭解這本書必須要有基本的多元迴歸方程式的知識。這本書會提供HLM 6.08所演示的範例，針對多層次迴歸分析主要模型的操作程序，並強調這些統計軟體所產生的報表解釋，諸如結果變項為連續變數或者類別變數的兩層與三層模型、輔助性統計(如迴歸係數信賴區間、組內相關係數等)、檢視模型假設等。

　　在這本書主要環繞著為什麼多層次分析對組織研究、不同領域研究處於關鍵？什麼是多層次分析的概念模型？多層次分析模型跟傳統模型有何不同？如何正確操作多層次分析的統計軟體，以及提出關鍵性解釋。線性混合效果模型基本概念與變異數分析的估計，包含可以衡量固定效果，以及無法直接估計而由變異數與共變異數矩陣估計的隨機效果模型(包含連續變數、類別資料變數、時間資料)。

作者簡介

謝俊義

【學歷】
　　．美國Florida State University公共行政與政策博士
　　國立政治大學公共行政學博士

　　高等研究方法訓練：．美國University of Michigan-Ann Arbor, Inter-University Consortium for Political and Social Research (ICPSR)結業(2008.5, 2007.7-8, 2006.7-8)。

【現任】
　　．臺北市立教育大學社會暨公共事務學系助理教授(2008.8迄今)
　　．國家科學委員會教育學門學術研習營，HLM 在教育研究之應用講員(2010迄今)
　　．臺灣公共行政暨公共事務系所聯合會(Taiwan Association of Public Administration and Public Affairs, TASPAA)祕書長(2010.8-2011.7)
　　．Editorial Board, International Review of Public Administration(2010迄今)

【經歷】
　　．臺北市教育大學教育行政與評鑑研究所兼任助理教授(2009-2010) 。
　　．教育部一般留學公費獎學金，留美法律或政治學群-政治領域 (2006- 2007)。
　　．美國Florida State University公共行政與政策學院，Jack Winn Gramling獎學金(2006-2008)。
　　．美國University of Michigan-Ann Arbor, Inter-University Consortium for Political and Social Research (ICPSR)，Clifford C. Clogg獎學金 (2007) 。
　　．考試院高等考試三級一般行政類科及格（1998）。

主要研究領域：
　　高等量化分析
　　公共管理
　　都市與地方治理研究
　　公共政策分析

第一章　為什麼需要多層次分析模型
第二章　探索組織結構、過程與結果的方法
第三章　多層次線性模型基礎概念
第四章　多層次連續變數資料分析
第五章　時間分析與多層次成長模型概念
第六章　多層次模型成長模型應用
第七章　多層次類別變數資料分析
第八章　多層次結構方程式
第九章　多層次跨類別資料分析
第十章　多層次迴歸分析研究期刊論文步驟