商用統計學入門

利用統計學，
讓商業數據變成「商務創意」的寶庫！

　　在商場上成功的人，必須有商業知識和經驗，而學習商業知識和經驗的最好方法之一是「從商業數據學習」。數據例如銷售額、市佔率、利潤等，有簡潔易懂、說服力強的特色，商業數據種類繁多，分析這些商業數據，相當於透過案例和歷史學習他人的智慧與經驗，也就是學習許多先人的智慧和巧思。

　　只可惜，懂得透過數據分析掌握先機的人很少，因為大家心裡有了錯誤的既定印象，覺得數據分析「很難」。其實只要了解數據分析的本質，商務統計一點都不難，甚至相當有趣。本書將打破迷思，傳授讀者從數據中推理、建構假說、發展故事的能力，並且學會：

　　●從比較觀點分析銷售數據
　　●分析銷售數據
　　●比較兩家店的銷售力
　　●從假說觀點活用商業數據
　　●以圖表驗證商業假說
　　●分析顧客滿意度

　　本書的目的在於讓讀者了解商務統計學的全貌，分為數據彙整、比較、推測、變數組合、提出假說、檢驗假說和模型分析共七部分。用案例說明的方式，深入淺出地帶領讀者學習最基本的商業用統計，有助於讀者在實務上更有效率地處理報表、提出商業策略、評估效益。

作者簡介

豐田裕貴(Toyoda Yuki)

　　多摩大學經營資訊學系準教授(經營學博士)。一九七○年生於神奈川縣，二○○三年自法政大學研究所社會科學研究科經營學專攻博士課程（DBA）畢業。專攻行銷，特別擅長行銷研究手法。著眼於可以應用於商務的知識和技術，從事學術和商務活動。著有《實戰統計學》(阪急Communications)、《MBA速成手冊》、《MBA行銷速成手冊》（均為合著、PHP研究所）等。

譯者簡介

陳昭蓉

　　一九七八年生於台南。台灣師範大學數學系畢（輔修英語）。考取松下留日獎學金，取得東京工業大學經營工學博士學位。曾任職於台灣松下電器，現從事企管顧問及兼職翻譯。

推薦序  讓生活中的數字說話  翁久幸
前言
以統計學理解數據，活用在商場上 
商業智慧就藏在數據裡
商業數據是商務創意的寶庫

任務一 彙整  分析銷售數據
統計學常用的武器：「彙整」
把數據畫成圖、找出「平均」
活用「變異數」說明數據分散程度有多大
以「標準差」為分散程度加上單位
有什麼方法可以判斷賣得好、賣不好的日子？
從「時間序列數據」掌握變動的趨勢
評估有週期性、季節性的數據
去除週期性、季節性，掌握大趨勢
專欄1  為了得到有意義的結果，請大家學習處理數據的技巧

任務二 比較  從比較觀點分析銷售數據
評估數據時，先準備比較對象
處理時間序列數據時，活用折線圖
從手邊的數據導出新的比較基準
比較銷售金額“分散程度”的「變異係數」
如何比較不同單位的數據
單位不同的時候，先標準化再比較
以「箱型圖」比較不同數據
比較就是建立假說
專欄2  活用EXCEL函數

任務三 推測  比較兩家店的銷售力
掌握兩家店真實銷售力的「平均值標準誤差」
憑一部分的數據比較分散程度的「不偏標準差」
憑一部分的數據資料比較銷售力
比較銷售力時，錯誤的機率有多高？
「顯著機率」代表能接受多高的誤判風險
樣本數和檢定結果的關係
「設定母群體」就是設定分析對象
改變比較標準，結果也會徹底改變
專欄3 活用EXCEL巨集 

任務四 變數的組合  分析顧客滿意度
以「顧客滿意度調查」掌握顧客滿意度
在滿意度之外，加上「重要度」的調查
描點畫散布圖，以視覺化的方式呈現問題
活用顧客分類(segmentation)的方法
除了平均值之外，還得注意數據分布
換個角度，分析同樣的數據
和其他公司比較才知道：「相對評價的重要性」
從時間序列分析看出優點和弱點
專欄4 試著拿別人的資料作簡報

任務五 假說  從假說觀點活用商業數據
商業數據分析和定位
為了設定目標而建立假說
要看金額還是數量？設定提升業績的目標
把假說寫成文章，釐清原因和結果
利用「量的資料」和「質的資料」能掌握什麼？
畫圖驗證滿意度的假說
衡量誤判風險，再提出假說
光靠比較方式來驗證假說是不夠的
專欄5 用心決定區隔消費者的標準

任務六 檢驗假說  以圖表驗證商業假說
以「交叉統計」掌握汰舊換新的意願
樣本數對調查結果來說很重要─「卡方檢定」
以「殘差分析」看出真的想汰舊換新的人在哪兒？
現在用的機種不同，對新機種的評價也會不同嗎？
對新機種有多高的評價才會實際選購？
顧客使用舊機種的時間長短，會影響他對新機種的評價嗎？
分析男性和女性對新機種的評價
以數值主張圖表顯示的結果
專欄6 活用網路蒐集資訊

任務七 模型分析  找出改善業績的方法
以模型分析預測銷售金額
漲價一日圓，銷售數量會降低多少？
發揮「說明力」，解釋哪些原因與哪些結果相關
競爭對手的售價對銷售數量有多大的影響？
如果得到理所當然的結果，請注意「離群值」
發傳單會影響銷售數量嗎？
天氣會影響銷售數量嗎？
降價真的有效嗎？

結語
索引
參考文獻

推薦序

讓生活中的數字說話

　　統計是一門收集、整理和分析數據的科學，被廣泛地應用在醫學、心理、教育、品管、行銷、民意調查、財務金融等領域。幾乎可以說，只要是有數據的地方，就需要統計，統計對我們社會的影響和重要性無庸置疑。然而，由於一般統計書籍公式繁多，致使統計學被很多人視為沉悶且困難的一門學科。更有甚者，由於一些誤用統計、或操縱扭曲數據的案例，使統計學形象受損。但換個角度看，若想成為數據的主人，避免被統計數字誤導，則學習統計絕對是必要的。

　　二○一三年適逢國際統計年，分佈於上百個國家中的上千個統計相關組織機構，從去年開始就展開一連串的慶祝活動，希望透過舉辦各式各樣的比賽、教學、演講、會議等，來提高一般大眾對統計的認識，了解其在社會各方面的貢獻，並吸引年輕學子加入統計的行列。碰巧天下雜誌邀請為《商用統計學入門》一書作序，便欣然同意。

　　天下雜誌日本館出版的這本《商用統計學入門》，以淺顯易懂的案例說明如何運用一些重要而基本的統計觀念與方法，來分析銷售額、顧客滿意度等商業數據。書中並穿插生動有趣的漫畫，讓讀者可以輕輕鬆鬆學統計。

　　本書之章節架構如下：

　　第一、二章介紹平均數、標準差、變異係數等基本統計概念，以及簡單的時間序列圖、箱型圖等圖表。

　　第三章以比較兩家店的銷售量為主題，引出統計學中「比較兩母體平均數的ｔ檢定，以及假說檢定中的觀念」。

　　第四章討論行銷領域常見的顧客滿意度資料。作者由分群、顧客間滿意度的變異等多種角度來思考，建議不能只看各別項目滿意度的平均數。

　　第五章延續第三章的ｔ檢定來比較兩種顧客類型對某產品喜好的差別，藉此可以區隔消費者，進一步擬定行銷策略。

　　第六章介紹交叉分析、變異數分析、logistic迴歸分析、相關係數等統計方法來探討兩個商業變數之間的關係。

　　第七章延伸上一章中相關係數的概念，介紹線性迴歸模型，從而討論廣告傳單、售價等銷售量的關係。

　　在當今商業活動普遍的時代，大家多少會接觸或閱讀到商業相關的數據。這是一本用統計方法分析商業數據的絕佳入門書，相信您可以從中得到相當收穫。

翁久幸（本文作者為國立政治大學統計學系系主任）

前言

　　很多人聽到「統計學」，腦中應該都抱著很困難、無聊的印象。學校老師教學生統計學，往往以「把五個白球和五個紅球放進箱子…」這種不切實際的例子解說。看到這種例子還能對統計有興趣的人也算得上是天才，因為他們能享受抽象世界、或者懂得如何把課堂上的例子代換為自己有興趣的實例。

　　不過，商場並不抽象，是真實的世界。在百忙中抽空學習統計學的上班族可沒有閒功夫學這種純學問式的統計學。在商場上需要的不是抽象、優雅的數學式，最理想的方法是掌握能實際派上用場的統計學技巧。

　　本書介紹的是「能實際派上用場的統計學」，而且是可以從零開始學習的統計學。

　　請讀者先大致瀏覽本書，看看學會這些統計學技巧之後有什麼用；大家也可以先翻閱自己比較有興趣的章節。先不要注意細節，請想想這些內容在自己的工作上能有什麼用處。這樣一來，讀者應該會發現統計學其實很簡單。

　　只要有這種感覺，接下來就簡單了。持續分析自己有興趣的數據，慢慢就能把統計學當成方便的工具。希望本書能成為大家學習統計學的第一步。

作者  豐田裕貴