序
本書作為《結構方程模式:偏最小平方法PLS-SEM》(Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling)的延伸之作,其主要特色與重要性有二。首先,PLS-SEM 方法在近年已有相當進展,對於分析社會科學中愈趨複雜的關係模式需求,也提出了不少進階的分析方法。舉例來說,本書作者介紹了PLS-SEM 中的重要進階議題,包含了進行模式設定之實證性檢驗的驗證性四分差分析、用以檢驗區別效度的異質-同質相關比、用來辨識與處理不可觀察異質性的預測取向分群分析、用來探索不同個人、組織或環境次群組在結構關係可能差異的多群組分析方法,以及綜合模式方法的測量不變性檢定等。這些議題在相關中文書籍中付之闕如,本書除了介紹前述方法外,更探討適用PLS-SEM 的研究情境,協助研究者能正確地選用分析策略以及正確地探討、溝通其發現。此外,本書延續了《結構方程模式:偏最小平方法PLS-SEM》的書寫邏輯,整本書都採用同樣的個案研究作為說明範例,並以圖示的方式詳解分析步驟。章節最後的思考問題,以及建議讀本,亦有助於讀者更快地理解與掌握該方法。故本書對於希望以進階方法探究複雜社會科學中的關係情形,但又對於數學統計算式背景知識較為缺乏者,實有相當的參考價值。