研究所考試：機率論經典題型解析

　　筆者依多年教學經驗及分析歷年考題與趨勢，特撰寫本書以期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。本書分為五章：第一章機率概論、第二章隨機變數與分配函數、第三章動差、第四章機率分配、第五章極限法則。各章含括重要概念、定義與定理及各章重要歷屆試題題型，在解題過程中也盡量以清晰易懂的方式呈現，避免使用過多或太難的數學技巧編寫解答，讓讀者能有更好的理解和掌握。另各章之精選範題中每題均有註明該題之難易指數，讀者可以針對自己的狀況而加以練習。

本書特色

　　一、由於機率論多以數學的語言呈現，這會大大增加了進入的門檻，因此本書除在必要處使用數學符號外，盡量避免使用過多或太難的數學符號，也在某些特殊的數學符號上加註，以方便讀者研讀。

　　二、在各章中清楚地指出應掌握之基本觀念，重要的定義、定理，突顯出核心知識，有利於讀者了解考試重點。

　　三、各章精選範題，建議考生由淺入深演練，為往後奠定穩健之基礎，也能夠避免一開始就接觸太難的題型而出現背答案之情況。

第一章　機率概論
　第一節　集合論(set theory)重要之名詞
　第二節　集合之運算定理
　第三節　機率定義
　第四節　排列(Permutation)組合(Combination)
　第五節　條件機率、事件獨立、貝氏定理
　精選範例

第二章　隨機變數與分配函數
　第一節　隨機變數(random variable，r.v.)
　第二節　單一隨機變數之分配
　第三節　多元隨機變數之分配與獨立性
　第四節　隨機變數函數之分配
　精選範例

第三章　動　差
　第一節　期望值(Expectation)與動差(Moment)
　第二節　生成函數(generating function)
　第三節　多元隨機變數之動差及生成函數
　第四節　動差不等式
　精選範例

第四章　機率分配
　第一節　間斷型機率分配
　第二節　連續型機率分配
　第三節　順序統計量(Order Statistics)
　第四節　各分配間之漸近關係
　精選範例

第五章　極限法則
　第一節　收歛概念(Convergence concepts)
　第二節　中央極限定理(Central limit theorem)
　精選範例

附　錄　分配表