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搞懂NoSQL的15堂課(NoSQL Distilled中文版)的圖書 |
搞懂NoSQL的15堂課(NoSQL Distilled中文版) 作者:Pramod J. Sadalage、Martin Fowler / 譯者:吳曜撰 出版社:碁峰資訊 出版日期:2013-05-15 語言:繁體書 |
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如何處理Big Data,讓這本書來告訴你
處理日益龐大的資料的需求是造成採用非關聯式「NoSQL」資料庫的其中一個原因。NoSQL資料庫的擁護者宣稱它能夠被用來建立更有效率、規模更大且更容易撰寫程式的系統。本書簡潔但全面的介紹解釋NoSQL資料庫是如何運作的,並且它們是如何比傳統的關聯式資料庫要好。作者提供快節奏的導覽,讓你知道要如何評斷NoSQL資料庫是否符合你的需求,並且告訴你哪個技術是應該要繼續被探討研究的。
本書的第一部分專注於核心概念,包含無綱要資料模型、聚集、新的分散式模型、CAP理論以及map-reduce。在第二部分中,作者搭配實作NoSQL來探討結構性與設計性的議題。書中也列出了一些真實的使用案例,用來展示NoSQL資料庫的運作,並且使用Riak、MongoDB、Cassandra與Neo4J來展示具代表性的功能範例。另外,藉由利用Pramod Sadalage的開創性工作,本書會介紹要如何搭配綱要移植來實作進化的設計:這是一個套用NoSQL資料庫時所不可或缺的技巧。本書最終以描述NoSQL是如何引領多語言維持的新紀元作結,多語言維持即是多個資料儲存的世界共同存在,並且設計者能夠為每個資料存取的型態選擇最佳化的技術。
本書涵蓋的主題包括:
.評估哪個企業應用程式是適合(或是不適合)使用NoSQL的。
.瞭解發佈NoSQL的結構性取捨
.使用NoSQL來簡化開發,避免記憶體中資料結構與關聯式資料庫之間的對應資料的問題
.比較現今主流NoSQL所提供的功能
.探討查詢語言:CQL與Cypher
.管理效能、可靠度、可達性以及回復性
.在敏捷開發環境中使用NoSQL
.在搜尋/取出、元資料管理、文字分析、社群網路、商務智慧與金融服務中套用NoSQL
.在叢集中使用NoSQL資料庫來更有效率的處理大資料問題
.CAP理論是如何套用在關於一致性、可達性與延遲之上的思考
.Map-reduce模式是如何讓計算在一個叢集之上被平行化
.為何NoSQL是一個沒有被定義意義的詞
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