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Python 技術者們:實踐!帶你一步一腳印由初學到精通

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 其實仔細閱讀完本書後,好像也沒...
轉載自博客來  推薦  2019/04/27
其實仔細閱讀完本書後,好像也沒有如評論般的不堪啦... 書中的講解與圖示都還蠻深刻的,感覺得出用心,對於理解還蠻有幫助的,我們也從書中的範例延伸出一些其他的學校專題。
Python 技術者們:實踐! 帶你一步一腳印由初學到精通 Python 技術者們:實踐! 帶你一步一腳印由初學到精通

作者:施威銘研究室 
出版社:旗標科技股份有限公司
出版日期:2018-12-12
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:博客來
圖書名稱:Python 技術者們:實踐!帶你一步一腳印由初學到精通

內容簡介

  本書相關資源網頁:
  www.flag.com.tw/bk/t/ft700

  精實快速的 Python 語法入門及觀念補正,體貼初學者的互動式學習

  Python 有容易學習、快速應用、資源強大的特色,所以很受大家的歡迎。但是,要怎樣學 Python 呢?學習一個程式語言最扎實、有效的方法就是把基本語法學好。不過基本語法很無聊,引不起學習興趣,幸好 Python 是直譯式語言 (Interpreter),它可以用互動的方式來和操作者溝通;我們希望讀者可以跟著書的內容一步一腳印的手 key 每一行敘述,感受其真正的意涵。我們也會針對初學者常常搞不清楚的細節或觀念,透過問答式的情境設計,彷彿一位老師在身邊細心提點,幫助你快速跨過初學的門檻。

  站在巨人肩膀上,體會 Python 最有趣的實務應用

  學會了基礎後,要用 Python 來做什麼呢?Python 另一個很有用的特點是它有很龐大的第三方套件,能讓程式的撰寫變得快速又輕鬆。懂得使用套件是真正體會 Python 樂趣的起點,我們會以實用、強大的 Python 套件來實作出各種熱門的題材,包含:股票盯盤、車牌辨識、多執行緒的網路爬蟲下載巨量資料、語音百科機器人、AI 人臉辨識、移動偵測、YouTube 極速下載、自動搶票系統、區塊鏈…等等,以這些實作為基礎,你就可以依自己的需要,創造出更符合自己在工作上、研究上的應用。

  ★歡迎加入本書社群,和「Python 技術者們」直接對話!
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本書特色

  超精實訓練!
  帶你實際體驗超過 50 種 Python 套件與技術,掌握最熱門的科技與知識。


  包含以下相關題材:人工智慧、人臉辨識、比特幣、巨量資料收集、多執行緒、自動 email 、自動化搶票、自動簡訊、車牌辨識、股票盯盤、區塊鏈、最佳買賣點、無人車、虛擬貨幣、量化交易、路標辨識、道路辨識、電腦視覺、網路爬蟲、語音聊天機器人、語音辨識、語意分析、機器學習、線性回歸、Anaconda、Azure、BeautifulSoup、Fintech、Flask、IFTTT、JSON、lambda、LINE、matplotlib、numpy、OCR、OpenCV、OS、Pandas、Pygame、Pyinstaller 、Pytube、Regex、requests、Scikit-learn、selenium、Subprocess、Tkinter、twstock、you-get、Youtube 極速下載

  ● 基礎篇:一步一腳印的互動式學習
  → 帶你實作所有 Python 基礎語法,key 過、錯過才有感!
  → 體貼初學者心情的問答情境,幫你跨過初學的門檻
  → 補正 Python 的變數、索引、物件、容器...等容易混淆的基礎觀念

  ● 進階篇:站在巨人肩膀上,體會 Python 最有趣的實務應用
  → 活用 Python 豐富多元的第三方套件
  → 蒐羅技術社群最多迴響的熱門專題
  → 圖解每個範例的實作原理,讓你的技術力快速起飛
 
 

目錄

一 基礎篇
00 Python簡介與安裝
01 資料型別、變數及運算
02 Python 的資料結構: Data Structures
03 Python 的流程控制
04 函式 Function
05 Python 最強功能: 內建函式與第三方套件

二 應用篇
06 Line 及時股票盯盤系統
07 網路爬蟲+多執行緒搜集巨量資料 - 以圖片為例
08 YouTube 極速下載器–以多執行緒下載
09 比特幣最佳買賣點–用網路爬蟲抓取歷史價格用 pandas 分析
10 車牌辨識系統
11 無人車系統:道路辨識
12 無人車系統:交通標誌辨識
13 影像移動偵測 - 以簡訊、E-mail 防盜通報
14 高鐵自動化搶票程式
15 語音聊天機器人–萬事通
16 AI 人臉身分識別打卡系統

附錄 A 將程式打包成獨立的執行檔

 
 

詳細資料

  • ISBN:9789863125693
  • 規格:平裝 / 512頁 / 17 x 23 x 2.6 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
圖書評論 -   評分:
 其實仔細閱讀完本書後,好像也沒...
轉載自博客來  推薦  2019/04/27
其實仔細閱讀完本書後,好像也沒有如評論般的不堪啦...
書中的講解與圖示都還蠻深刻的,感覺得出用心,對於理解還蠻有幫助的,我們也從書中的範例延伸出一些其他的學校專題。
 標題比內容精采. 寫書不容易....
轉載自博客來  較差  2019/03/09
標題比內容精采. 寫書不容易. 看了細節以後沒有懂的感覺. 唯一的收穫是看到應用上的可能性.
 感謝前一位讀者的的寶貴意見: ...
轉載自博客來  尚可  2019/03/04
感謝前一位讀者的的寶貴意見:

針對所提問題敬覆如下:

1. 有關 11, 12 章的無人車的問題確係我們標題過於粗略, 比較精確的標題應該是 “無人車影像辨識子系統之: 道路辨識” 及 “無人車影像辨識子系統之: 交通標誌辨識”。我們將在下一版本修正, 謝謝您的指正!

無人車領域極為廣泛,本專題只針對道路、路標的影像處理進行學習,包含使用 OpenCV做影像邊緣偵測、ROI 選取、Hough 轉換、…來實作道路邊緣線條與位置的辨識。

2. 當我們透過 OpenCV 的 Haar 分類器來進行路標辨識時,為了方便實作,只讓讀者標示少量的圖片,以簡化操作流程,但因樣本數較少,必須精確標示欲辨識物體的位置座標。未來若實際應用時,只要準備夠多的樣本圖片,那應該就沒有標示的問題了。此辨識功能為 OpenCV 官方提供的訓練方法,應無太大問題。

3. 關於微軟 Azure 的問題。本書為方便學習之故,所以使用微軟 Azure 7 天免費帳號,如果覺得還不錯用, 建議可以申請正式帳號,就無7天限制問題, 並且每月也有免費額度可以使用,只有在大量使用時才需付費喔!

4. 第 15 章語音聊天機器人的部分,我們為機器人建置了「聽」與「說」的能力,在交談部分,除了使用自行建置的交談詞語資料庫外,並能夠自動「網路爬蟲」進行資料搜尋做為回答。此為聊天機器人最基本所需的功能,讀者可用此雛形再擴充各自的聊天機器人功能。

我們一直很努力的希望在有限的篇幅之下提供更豐富的知識, 也希望有更多讀者提供寶貴的意見, 以供我們改善。十分感謝您的意見, 謝謝!
 在博客來看到本書章節名稱,驚為...
轉載自博客來  很差  2019/02/27
在博客來看到本書章節名稱,驚為天人,購買後利用兩個假日實作 6-16 章 (前面章節略過),實在大失所望。最吸引人購書的主題在實作後有不少問題,總結是收穫不多。
1. 兩章「無人車系統」掛名「無人車」,兩個主題距離無人車太遙遠,根本沒有實用價值。
2. 12章以書附範例標記數據執行正常,但自己實作十餘次標記,訓練結果都無法正確框選出交通號誌。除非手動修改標記數據,無法實作成功。更別提移植到辨識其他物件。
3. 車牌辨識及刷臉都使用 Azure 帳號,書中雖可使用試用帳號(但只有7天),往後則需要持續性費用,實用價值較低。
4. 15章說明文字語音互換功能,但「語音聊天機器人」連雛形都沒有。
往後購書可能要先到實體書店翻閱一下。
 回覆上一位讀者的問題: 1....
轉載自博客來  尚可  2018/12/17
回覆上一位讀者的問題:
1. 由於在本書出版後, 高鐵網站又有改版, 在開啟網頁時多加了一個【個人資料使用說明】訊息框, 因此必須在程式中加一行來自動將此框關閉, 相關細節及更新程式請參閱本書專屬網頁 http://www.flag.com.tw/bk/t/ft700
2. 關於驗證碼無法辨識成功, 可能有如下原因:
(1) 程式 (ticket_module.py) 中的訂購日期必須改為高鐵可接受預訂的日期, 否則無法通過驗證碼辨識。
(2) Windows 的顯示文字大小必須設為100% (參見14-10頁最下面的說明)
[註] 辨識並非每次都能成功, 因此我們的程式會自動嘗試20次, 經測試平均1~3次就能成功。

若讀者還有其他問題, 歡迎到我們的粉絲團和同好們一起討論:
https://www.facebook.com/flaglearningbydoing
 實在很不想這麼說,書中有些範例...
轉載自博客來  較差  2018/12/16
實在很不想這麼說,書中有些範例程式執行是有問題的,例如 第14章 高鐵驗證碼 其實無法被截取,甚至在線性回歸 辨識的時候,也幾乎都是辨識失敗,也只能不了了之了.......
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