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機器學習開發神器!Google Cloud Platform 雲端開發應用超入門

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最新圖書評論 -  目前有 1 則評論
 「程式功能正常是你的責任,效能...
轉載自博客來  推薦  2020/01/26
「程式功能正常是你的責任,效能極佳是你的本事,不會爆掉是你累積的經驗。」- 某電商資深工程師 隨著亞馬遜和谷歌這兩間科技巨擘的強勢推廣,雲端平台不再只是趨勢新聞裡的熱門關鍵字,而是程式工程師觸手可及的工具、選項。今日資訊系統的建置方法,除了「自建」和「外包」之外,還多了一個...
機器學習開發神器!Google Cloud Platform 雲端開發應用超入門 機器學習開發神器!Google Cloud Platform 雲端開發應用超入門

作者:阿佐志保##中井悅司 
出版社:旗標
出版日期:2019-12-05
規格:平裝 / 304 / 23x17x1.8 / 黑白
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活
圖書名稱:機器學習開發神器!Google Cloud Platform 雲端開發應用超入門

伴隨大數據的崛起和 AI 技術的演進,對於當前所有的開發人員,我們會誠心建議採用公有雲服務來佈署應用程式,不僅享有優質穩定的託管維護服務,更重要的是可靈活運用的先進虛擬技術與超高運算效能,更是你不可或缺的開發神器。而在眾多公有雲服務中,GCP (Google Cloud Platform) 公認是最容易上手。你或許會在網路上看到 Google Cloud Platform 代理商的廣告,不外乎「簡單免費、輕鬆佈署、彈性應用、隨插即用」等口號標語,不過雲端開發和傳統的開發環境仍有不小的差異,實務上的操作絕不可能一帆風順。

本書不是教你依樣畫葫蘆的操作手冊,我們會先說明雲端環境建構 / 運行等相關的基礎知識,包括虛擬平台、虛擬網路、容器、微服務...等,接著再介紹 Google Cloud Platform 提供的主要服務功能和特性,再以實際的範例程式,一步步建構、組合出自己的系統。

而本書最終也會帶你活用 GCP 的 Cloud Vision API 和 Cloud Translation API 等 AI 服務,並利用最新的 Cloud MLE 自己訓練機器學習模型,讓你輕鬆擁抱各種最新技術與服務,為應用程式擴展更多可能性。

本書特色 :
◎快速建構自己的 GCP 雲端虛擬主機
◎Docker/Kubernetes 容器與微服務應用
◎結合 CloudSQL 打造全時運作的 Web 服務
◎透過 Cloud ML Engine 線上訓練機器學習模型
◎直接用 ML API 打造即時影像特徵擷取
◎雲端資料儲存、權限控管與流量平衡
◎全面導入 Python 程式範例實作:線上遊戲製作、線上留言板、機器學習 MNIST 手寫辨識、即時影像特徵擷取、貼圖網站...

目錄
第一章:Google Cloud 雲端服務
第二章:架構 Web 應用程式執行環境
第三章:架構穩健的 Web 應用程式
第四章:在容器執行環境建構微服務架構
第五章:使用 Google Cloud 的機器學習服務

附錄A:Stackdriver 系統操作
附錄B:Cloud IAM 帳號管理
附錄C:取得 GCP 最新技術資訊
附錄D:Linux 基礎及 vi 編輯器
圖書評論 -   評分:
 「程式功能正常是你的責任,效能...
轉載自博客來  推薦  2020/01/26
「程式功能正常是你的責任,效能極佳是你的本事,不會爆掉是你累積的經驗。」- 某電商資深工程師

隨著亞馬遜和谷歌這兩間科技巨擘的強勢推廣,雲端平台不再只是趨勢新聞裡的熱門關鍵字,而是程式工程師觸手可及的工具、選項。今日資訊系統的建置方法,除了「自建」和「外包」之外,還多了一個「雲端開發」。

不論是年歲已久的關聯式資料庫(RMDB)、訊息佇列(Queue)到近年來興起的noSQL,雲端業者無所不包地推出對應的雲端服務。更甚者,針對極大流量的網站建置和機器學習等進階的資訊系統難題,業者也能年復一年地推出易學易用的解決方案。一時之間,過去需要長時間培育的系統架構師開始變得無足輕重,藉由雲端業者提出的建議架構範型(Paradigm),初生之犢的工程師也可以用驚人的效率打造出一個強大的資訊系統,在以往,這是需要擁有多年經驗的工程師才有能力提出的系統洞見。

雲端業者為開發人員,提出了一個又一個先進、新奇且強大的解決工具、服務,然而「福兮禍所伏」,像吃了大還丹般的功力爆增,卻不是透過一步一腳印地從實作中累積基礎知識,做出來的資訊架構會是「知其然而不知其所以然」的情境。照單全收的工程師除了得面對性價比極低的高額系統維運費用之外,當遭遇系統異常和效能瓶頸時,也會手足無措地無法進行障礙排除。雲端平台再強大都只是工具,能客觀、正確地檢視各種方案,深入瞭解各雲端服務的目的、優缺點與限制,依據外在條件評估出最合適的架構方法,想必是未來資訊工程師必須增添的專業技能。

「機器學習開發神器!Google Cloud Platform 雲端開發應用超入門」一書,讓讀者不必辛苦地遍尋官方線上文件,短時間內學會在GCP(Google Cloud Platform)裡建置網站應用程式的典型做法。從最基本的建立虛擬主機(GCE),到最流行的微服務(GKE)容器,另外還有能完全免除維運負擔的程式平台(GAE)。雖然書中述描的三種做法,架構略嫌簡化,尚不能應付真正巨型流量的網站需要,但是目標如果是想瞭解GCP平台的操作與網站開發,它已經為讀者們奠定一個穩固的基礎。

書中在講述微服務(容器)架構的章節,用極為簡短的篇幅加上具體的操作範例,讓我快速地領會容器與虛擬主機的差異之處,光是獲得這個的新知體悟,就不枉費閱讀這本書所花費的時光。
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