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Keras大神歸位:深度學習全面進化!用 Python 實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer

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Keras大神歸位:深度學習全面進化!用 Python 實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer Keras大神歸位:深度學習全面進化!用 Python 實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer

作者:François Chollet / 譯者:黃逸華林采薇 
出版社:旗標科技股份有限公司
出版日期:2022-06-22
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:Keras大神歸位:深度學習全面進化!用 Python 實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer



正宗Keras大神著作再次降臨!

近10年來,深度學習為人工智慧領域帶來了出色的進展,也解鎖了許多有趣的新功能,如:機器翻譯、影像識別、物體定位等不一而足。毫不誇張地說,深度學習已迅速成為每位軟體開發者必備的武器。此外,諸如Keras和TensorFlow等先進的工具,也消除了普通人與深度學習之間的隔閡。即使你只有高中程度的數學知識,且甚至沒有資料科學的相關背景,也依舊可以透過這些工具來建構有趣的深度學習應用。

本書由 Keras 創始者親自撰寫,沒人比他更了解Keras這套工具,雖然如此,但這並不是一本 Keras 的使用手冊,而是帶你從頭開始探索深度學習,進而拓展對深度學習理解的經典之作。你也將從中明瞭解決機器學習問題的標準作業流程,以及未來實務上如何克服可能遇到的問題。

本書前一版在全世界都獲得非常高的評價,並被翻譯成12種語言,到現在仍是技術社群推薦必讀的深度學習入門書。不過深度學習技術在這短短幾年有巨大的進展,因此第二版作者新增了許多常見任務的實作專案,例如:影像分割、時間序列預測、機器翻譯等。另外,作者還加入了當前熱門技術的介紹,如attention機制、Transformer架構、KerasTuner等,並搭配實作案例來加深讀者的理解。

由於第二版的內容修改幅度極大,因此中文版重新編譯,由業內專家進行翻譯、審閱,在專有名詞的說法和敘述,都更加符合國內業界的習慣用語。無論你是從業中的機器學習工程師、軟體開發人員,還是資訊科系學生,本書的內容都會對你有所幫助。

【重磅推薦】
「掌握本質, 了解其所能與不能, 是面對技術快速迭代、世局難以預測的鑰匙。本書就是開啟深度學習的一把鑰匙。」
——鴻海研究院執行長 李維斌

「對於想熟悉 Keras和Tensorflow的技術人來說, 是一本極佳的入門學習書, 而對於不熟悉技術只想一窺門道的人來說, 結構井然的邏輯和極為通暢易讀的寫作方式, 大大降低了非技術出身如我輩的學習門檻。」
——台灣人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

「Keras大神親自出手將最新的發展及其具體應用範例帶到我們面前, 在AI產業界來說, 這是極其重要的大事, 不可等閒視之, 而且是由在 AI領域著墨很深、實踐經驗豐富的黃逸華數據長主持翻譯與審閱工作, 更讓我們充滿期待。」
——台灣人工智慧協會副理事長 黃國寶

「大神再次出手, 這是AI產業化的高光時刻, 很榮幸可以參與這場盛事, 也謝謝您的關注。」
——華實智造科技有限公司數據長 黃逸華
本書特色:
☆全面採用最新的Tensorflow × Keras版本

☆Keras創始者親筆之作,以自身經驗分享深度學習的門道

☆從做中學,各章皆搭配豐富專案實作,不會只是紙上談兵

☆延續第一版的紮實基礎內容,新增了當前最熱門的技術,讓讀者可以更上一層樓
■卷積神經網路
■殘差連接
■變分自編碼器(VAE)
■self-attention機制
■Transformer架構
■KerasTuner超參數調校
■模型集成
■混合精度訓練 等等

☆本書由施威銘研究室監修,書中針對原書進行大量補充,並適當添加註解,幫助讀者更好地理解內容

作者簡介:

François Chollet 是 Keras(最為廣泛使用的深度學習框架之一)的創始者。他目前是 Google 的軟體工程師,領導著 Keras 團隊。另外,他也從事抽象、推理,以及如何在人工智慧領域中實現更強普適性等方面的研究。

目錄
★第1章:何謂深度學習?
1-1 人工智慧、機器學習與深度學習
1-2 機器學習的基礎技術
1-3 為什麼是深度學習?為什麼是現在?

★第2章:神經網路的數學概念
2-1 初探神經網路:第一隻神經網路
2-2 神經網路的資料表示法:張量Tensor
2-3 神經網路的工具:張量運算
2-4 神經網路的引擎:以梯度為基礎的最佳化
2-5 重新檢視我們的第一個例子

★第3章:Keras和TensorFlow簡介
3-1 TensorFlow是什麼?
3-2 Keras是什麼?
3-3 Keras與TensorFlow的戀愛史
3-4 設定深度學習工作站
3-5 使用TensorFlow的第一步
3-6 剖析神經...
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