ChatGPT 開發手冊 - 用 OpenAI API‧LangChain‧Embeddings 設計 Plugin、LINE/Discord bot、股票分析與客服自動化助理-FindBook 找書網 ISBN:9789863127628

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第 1 章 OpenAI API 入門
1-1 有了 ChatGPT 為什麼還要寫程式？
流程自動化
客製化聊天內容
延伸聊天範圍
整合 AI 功能
1-2 註冊 OpenAI API 帳戶
檢查目前用量
成為付費會員
限制使用額度
1-3 利用 Playground 熟悉 API
可用的 API 模式與模型
認識 chat 模式的三種角色
保持對答脈絡

第 2 章使用 Python 呼叫 API
2-1 使用官方 openai 套件
安裝與使用 openai 套件
傳遞多筆訊息
設定與隱藏金鑰的方法
2-2 認識 token
使用 tokenizer 頁面檢視 token
使用 tiktoken 套件計算精確 token 數
token 切割視覺化工具
ChatML 標記語言
2-3 使用 Python requests 模組呼叫 API
OpenAI API 的 HTTP 規格
使用 Python requests 模組
利用 curl 工具快速測試 API

第 3 章 API 參數解析與錯誤處理
3-1 事前準備
3-2 控制生成訊息與 token 數量
指定生成的訊息數量 - n
設定詞彙黑名單 - stop
設定回覆語句的 tokens 數量上限 - max_tokens
3-3 控制回覆內容的變化性
讓回覆更具彈性 - temperature
控制詞彙的豐富度 - top_p
控制詞彙的重複性 - presence_penalty 與 frequency_penalty
調整特定 token 的分數 - logi-bias
3-4 串流輸出
可循序傳回結果的生成器 (generator) - stream
串流多個語句
3-5 錯誤處理與使用限制
使用例外機制處理錯誤
API 存取限制

第 4 章打造自己的 ChatGPT
4-1 文字模式簡易聊天程式
4-2 加入聊天記錄維持聊天脈絡
4-3 串流版本的聊天程式
4-4 儲存歷史紀錄下次繼續聊
掛接 Google 雲端硬碟
製作復原/儲存歷史紀錄的函式

第 5 章突破時空限制 – 整合搜尋功能
5-1 用搜尋網頁幫 AI 補充知識
使用 Google 搜尋
5-2 整合搜尋結果讓 AI 跟上時代
5-3 使用 Google Search JSON API
建立搜尋引擎 ID
取得 API Key
使用 HTTP API 取得搜尋結果
使用客製模組

第 6 章讓 AI 幫 AI – 自動串接流程
6-1 從 ChatGPT 外掛得到的啟示
準備工作
搭配串流/非串流模式的工具函式
6-2 由 AI 自動判斷要額外進行的工作
讓 AI 自行決定是否需要搜尋
撰寫判斷是否需要搜尋的工具函式
可自行判斷是否進行網路搜尋的聊天程式
6-3 可建構外掛系統的 Function Calling 機制
告知語言模型可用的外部工具函式
取得語言模型的建議
執行函式並傳回結果
以串流方式使用 function calling
6-4 建立 API 外掛系統
建立外部工具函式參考表
建立協助 function calling 的工具函式
建立 function_calling 版的 get_reply_f() 函式
建立 function calling 版本的 chat_f() 函式
6-5 迭代式 function-calling 機制
gpt-4 模型真的比較厲害
驗證答案必要時強制進行第二輪

第 7 章網頁版聊天程式與文字生圖 Image API
7-1 準備工作
7-2 使用 gradio 套件快速建立網頁程式
安裝與使用 gradio
使用串流方式顯示輸出
客製使用者介面
7-3 使用 DALL‧E 的 Image API
Image API 用法
建立文字生圖像網址的函式
包裝成生成 markdown 語法的函式

第 8 章設計 LINE AI 聊天機器人
8-1 設計簡易的 LINE 聊天機器人
Messaging API
Replit 線上開發環境
實作 LINE 聊天機器人
設定環境變數
執行程式
串接程式與通道
測試聊天機器人
8-2 升級為 AI 聊天機器人
設定環境變數
修改程式碼
執行與測試
8-3 OpenAI 變化圖像的功能
8-4 可控制變化內容的 create_edit 函式
ChatGPT code interpreter 模型來幫忙
讓 LINE 也能變化圖像背景

第 9 章自媒體業者必看！使用 AI 自動生成高品質字幕
9-1 使用 PyTube 套件輕鬆下載 YouTube 檔案
複製 Replit 專案：輕鬆下載 YouTube 檔案
程式碼詳解：輕鬆下載 YouTube 檔案
9-2 使用 Whisper「語音轉文本」模型轉出字幕檔
複製 Replit 專案：從音訊檔轉出字幕檔
程式碼詳解：從音訊檔轉出字幕檔
9-3 影片不是中文的？讓 AI 變出中文字幕！
複製 Replit 專案：讓 AI 變出中文字幕
程式碼詳解：讓 AI 變出中文字幕

第 10 章把 AI 帶到 Discord
10-1 建立第一個 Discord 機器人
前置作業
建立 Discord 開發者應用程式
取得 TOKEN
將 Discord 機器人加入伺服器
10-2 建立回聲機器人
複製 Replit 專案：回聲機器人
程式碼詳解：回聲機器人
10-3 讓 Discord 機器人只處理指名給自己的訊息
複製 Replit 專案：指名道姓機器人
程式碼詳解：指名道姓機器人
10-4 加入 AI 的 Discord 機器人
複製 Replit 專案：加入 AI 大腦的機器人
程式碼詳解：加入 AI 大腦的機器人

第 11 章 AI 客製化投資理財應用實戰
11-1 能抓取證交所資料的 Discord 機器人
複製 Replit 專案：能抓取證交所資料的 Discord 機器人
抓取大盤資料
抓取個股股價資料
抓取個股本益比、殖利率及淨值比資料
斜線指令：main.py
11-2 StockGPT：專業的證券分析機器人
複製 Replit 專案：StockGPT
抓取新聞資料
AI 幫你來分析
StockGPT 主程式：main.py
11-3 加入按鈕指令來優化使用者體驗
複製 Replit 專案：按鈕版的 StockGPT
按鈕指令：main.py

第 12 章用 LangChain 實作新書宣傳自動小編
12-1 認識 LangChain
12-2 熟悉 LangChain 基本功能
使用 ChatOpenAI
提示模板 (PromptTemplate)
建立 LLMChain
對話記憶 Memory
12-3 串接 Google search 及 Agent 代理運用
建立 LangChain 代理 (Agent)
建立工具組
建立 Agent
12-4 實戰演練：用 LangChain 在社交軟體上宣傳新書
建立 Chain 元件
使用爬蟲
建立可取得單一書籍文案的函式 flag_book
宣傳文修改程式
前往 IFTTT 連接 FB
宣傳文編碼與上傳

第 13 章用 Embeddings 實作台灣旅遊客服機器人
13-1 Embeddings 簡介
主要功能及應用
如何轉成向量
模型與花費
13-2 實作 Embeddings
建立環境
文字轉向量
比較關聯性 - 餘弦相似度
13-3 向量資料庫
動手操作
查詢資料
13-4 台灣旅遊客服機器人
快速建立資料庫
使用 RetrievalQA
使用 Gradio 建立網頁程式

第 14 章 ChatGPT Plugin 開發
14-1 火車時刻表查詢外掛簡介
14-2 使用 TDX 平台查詢台鐵資訊
查詢所有車站基本資料
指定起迄站代號查詢時刻表
取得驗證資訊
以驗證身分方式使用 API
14-3 ChatGPT 外掛實作入門 - 以查詢台鐵車站代號為例
ChatGPT 外掛基本架構
外掛描述檔
API 規格檔
後端程式
測試外掛
14-4 ChatGPT 外掛開發 - 加入時刻表查詢功能
修改外掛描述檔
修改 API 規格檔
修改後端程式
測試外掛
14-5 身分驗證
設定存取令牌
取得驗證令牌
修改後端程式
測試外掛
14-6 協同測試與上架 Plugin store
請其他開發者測試外掛
提交外掛

《ChatGPT 開發手冊：用 OpenAI API、LangChain、Embeddings 設計 Plugin、LINE/Discord bot、股票分析與客服自動化助理》是一本極具實用價值的技術書籍。施威銘研究室以清晰且深入的方式，引導讀者利用現代技術和工具來開發 ChatGPT 插件、LINE/Discord 機器人，以及股票分析和客服自動化助理等應用。首先，這本書的深度和廣度令人印象深刻。它不僅介紹了 OpenAI API，還深入探討了如何使用 LangChain 和 Embeddings 來設計自定義插件。這種詳細的指導幫助讀者理解 ChatGPT 技術的運作原理，並提供了實際的代碼示例，使讀者能夠實際應用所學。其次，書中的應用案例非常豐富。從設計 LINE/Discord 機器人到開發股票分析工具和客服自動化助理，這本書提供了各種實際的示範項目，讓讀者可以根據自己的需求和興趣來選擇項目。這種實際的應用對於學習技術和開發技能非常有幫助。書中的教學風格也值得稱讚。作者使用清晰的語言和易於理解的範例來解釋技術概念，並提供了詳細的步驟，讓讀者能夠輕鬆地跟隨和實踐。這使得即使對技術不太熟悉的讀者也能夠受益匪淺。最後，這本書不僅僅關注技術，還關注了應用的實際效益。它強調了如何將 ChatGPT 技術應用到現實生活中，解決實際問題和提高效率。這種實用性使這本書更加有價值。總之，施威銘研究室的《ChatGPT 開發手冊》是一本優秀的技術書籍，它以深度和廣度來介紹 ChatGPT 技術，同時提供了多種實際應用案例和詳細的指導。這本書對於那些希望利用 ChatGPT 技術來解決問題和開發應用的人來說，是一個極佳的參考資源。我強烈推薦給所有對自然語言處理和機器學習感興趣的讀者。