AI Vision × LLM 電腦視覺應用聖經：OpenCV × YOLO × Ollama 解鎖多模態全攻略

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AI Vision × LLM 電腦視覺應用聖經：OpenCV × YOLO × Ollama 解鎖多模態全攻略【金石堂、博客來熱銷】

作者：陳會安　
出版社：旗標科技股份有限公司
出版日期：2025-06-02

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型式	價格	供應商	所屬目錄
	$ 748	金石堂	創客／人工智慧
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圖書名稱：AI Vision × LLM 電腦視覺應用聖經：OpenCV × YOLO × Ollama 解鎖多模態全攻略

⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧

⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧

⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧

⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面，輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧

『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代
從輸入文字生成圖片，到上傳照片讓 LLM 看圖說故事，AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後，其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別，以及對於文字的理解與生成，這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。

實際解決現實生活中的 AI Vision 問題
帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR，打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案，讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。

不僅會用，還能自行訓練專屬 AI 模型
讓你不只會活用現成的模型，還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面，將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式，實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。

親手打造多模態 AI 應用，收穫滿滿成就感
整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型（LLM），或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision，再搭配 Streamlit，即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用，例如路況分析或圖片描述，讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。

零基礎也能無痛入門
本書主打「從做中學」的實作導向，即使沒有深厚的理論基礎，也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理，或是特定功能的程式碼編寫與修改，則交由 ChatGPT 給予我們即時協助，讓學習更有效率。

無論你是 AI 初學者還是開發者，本書都能帶你輕鬆入門、快速上手，從零開始打造專屬的 AI 專案，成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家！🎉
本書特色:
➢ 精選多款熱門 AI 模型，打造貼近生活情境的 AI Vision 實務應用
➢ 提供客製化 WinPython 可攜式套件，快速建立與書中一致的開發環境
➢ 支援 CPU / GPU，完整教學從資料標註到訓練與測試你自己的 YOLO 物體辨識模型
➢ 使用 LabelImg 工具，以人性化的方式進行影像資料集的標註作業
➢ 透過 Streamlit 快速打造 Web 互動介面，無需前端技能即可部署 AI 模型
➢ 整合 Llama-Vision，讓 LLM 在 Web 介面中看圖說故事、回答問題或分析影像內容
➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作物體、人臉、文字、車牌等偵測與辨識
➢ 探索 Mediapipe × CVZone 3D，實現 3D 視角的手勢辨識與姿態評估

作者簡介：

陳會安
學歷：美國猶他州州立大學電腦碩士
經歷：多所大專院校企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者

國內知名資訊技術作家，已出版逾 100 本電腦著作，包括：程式設計、網頁設計、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作，也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品，投入創客領域的教學與寫作。

▍第 1 章使用 Python 虛擬環境建立開發環境
1-1 建立與管理 Python 虛擬環境
1-2 使用 Python 虛擬環境建立本書的開發環境
1-3 安裝本書客製化的 WinPython 可攜式套件
1-4 使用 Thonny 的 Python IDE
1-5 使用 VS Code 的 Python IDE

▍第 2 章 OpenCV 基本使用與 Numpy
2-1 OpenCV 安裝與基本使用
2-2 OpenCV 影像處理
2-3 OpenCV 視訊處理與 Webcam
2-4 OpenCV 影像資料：NumPy 陣列
2-5 OpenCV 影像處理：負片和馬賽克效果

▍第 3 章 OpenCV DNN電腦視覺與文字識別
3-1 OpenCV 哈爾特徵層級式分類器
3-2 OpenCV...

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