大數據（教育篇）：教學與學習的未來趨勢

中文版序

期許臺灣以大數據

協助教育改造與經濟轉型／麥爾荀伯格、庫基耶

全球業界、政府及各種公司行號已紛紛起身擁抱巨量資料。雖然一開始是以美國矽谷為首，推動全球巨量資料相關科技，但現在最能感受巨量資料威力的地方正是亞洲。原因在於巨量資料讓亞洲闢出一塊新戰場，能夠與西方知名大型企業一較高下。而且亞洲各個大小經濟體都站在非常有利的位置，能夠共同打造出巨量資料的下一個高峰。

臺灣經濟曾在二十世紀下半葉，靠著低成本製造業飛黃騰達，並快速在價值鏈向上移動，進入高科技製造業，而在半導體和代工業大放異彩。這時的創新在於晶片的設計及製程技術，而臺灣企業也在專利上領先群倫，顯現其用功用心不落人後。

推動兩項教育變革

然而，戰場局勢已經改變，企業創新面向已然不同。現在企業的成功，不再是倚靠研發突破性新科技或是重新設計組織流程，而是倚靠蒐集、分析巨量資料，將營運最佳化，又或是從大量的資料中，創造出新的商業活動。

隨著經濟活動改變，教育也有所調整。目前的兩大變革就在於教學的內容及方法，而這也正是亞洲（特別是臺灣）擁有豐富人力及技術資產、但也面臨一些挑戰的面向。

第一項變革在於學生學習的「內容」。有了巨量資料，亞洲有大好的機會重新活化經濟，與西方抗衡。想要出類拔萃，其中最重要的一個領域就是數學。根據2013年PISA（國際學生能力評量計畫）研究報告指出，在標準化的國際評量中，臺灣年輕學子的數學能力高居全球第四。所以從技能的角度來看，亞洲、特別是臺灣，確實是領先的一群。

然而，第二項變革是在於教育的「方法」。很遺憾，目前並沒有任何國家或文化，真能在此面向表現突出。本書提到，許多教育最傳統的層面都從未經過實證研究證實。學校裡似乎什麼都要測驗、考試，卻漏了問最重要的一個問題：我們教學的方式，真的是最好的方式嗎？

歐美的官僚體系僵化，難以動搖，許多必要的改革也因此停滯。希望亞洲能擺脫這些枷鎖，重新思考如何有效使用資料、改革教育。

而在臺灣，這點的急迫性更勝以往。經濟型態已經成功從過去的低成本製造，走向較高端產業及服務業，不僅在半導體產業長期稱霸，其他在生技、製藥和加工成品上，也意氣風發。然而，教育內容的一項當務之急，就在於不能只繼續著重數學及工程，而要轉向統計及機率。同樣的，教育系統也有許多層面必須重新檢視，依據巨量資料來加以改進。

下一個目標：培養創新思維的文化

最後，巨量資料及教育努力的下一個目標，在於文化領域：要讓人有「巨量資料思維」，也就是要能透過教育，培養出具備巨量資料的創新思維，像是蒐集資料的新方法、創新的資料使用方式，以及能運用巨量資料打造出新型業務。臺灣必須培育關於巨量資料創業、實驗及風險承擔這些方面的文化。希望臺灣企業領袖能夠挺身面對這些挑戰，激勵能應用巨量資料的年輕一代，讓他們在企業內部逐步晉升，發揮更高層次的影響力。

好消息是，巨量資料是個小經濟、小企業也能發揮大作用的領域。雖然擁有大量資料很重要，但光擁有資料還不夠，想要真正得到實用、能夠運作的概念和想法，就還必須掌握分析資料的能力。因此，隨著亞洲逐漸發展讓「分析」也成為精密打造的高科技產品，臺灣就能將自己定位在高端、高利潤的分析服務供應商。

走向知識產業經濟、資料導向經濟

臺灣若能擔綱「巨量資料時代策略顧問」這樣的角色，就能夠幫助自己從過去的亞洲四小龍，走向二十一世紀知識產業經濟、資料導向經濟之列。而一切的出發點，就是要用巨量資料的概念，將教育重新思考、改造。

期待在未來，我們能夠看到臺灣在巨量資料世界的成功，甚至為此下筆著述。

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期許臺灣以大數據

協助教育改造與經濟轉型／麥爾荀伯格、庫基耶

全球業界、政府及各種公司行號已紛紛起身擁抱巨量資料。雖然一開始是以美國矽谷為首，推動全球巨量資料相關科技，但現在最能感受巨量資料威力的地方正是亞洲。原因在於巨量資料讓亞洲闢出一塊新戰場，能夠與西方知名大型企業一較高下。而且亞洲各個大小經濟體都站在非常有利的位置，能夠共同打造出巨量資料的下一個高峰。

臺灣經濟曾在二十世紀下半葉，靠著低成本製造業飛黃騰達，並快速在價值鏈向上移動，進入高科技製造業，而在半導體和代工業大放異彩。這時...

中文版序
期許臺灣以大數據協助教育改造與經濟轉型
麥爾荀伯格、庫基耶 006

第1章 薄暮
顛覆傳統教學模式，不只是「我講你聽」 012

第2章 改變
三大核心概念：回饋、個人化、可能性預測 032

第3章 平臺
背後不斷運作的資料分析，正是可汗學院的大腦 068

第4章 後果
不要讓老資料綑綁，否定我們改過向善的能力 096

第5章 黎明
巨量資料時代，會是不斷學習的時代 122

資料來源 142

附錄 《大數據》作者麥爾荀伯格首度訪台論壇紀實 158

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期許臺灣以大數據協助教育改造與經濟轉型
麥爾荀伯格、庫基耶 006

第1章 薄暮
顛覆傳統教學模式，不只是「我講你聽」 012

第2章 改變
三大核心概念：回饋、個人化、可能性預測 032

第3章 平臺
背後不斷運作的資料分析，正是可汗學院的大腦 068

第4章 後果
不要讓老資料綑綁，否定我們改過向善的能力 096

第5章 黎明
巨量資料時代，會是不斷學習的時代 122

資料來源 142

附錄 《大數據》作者麥爾荀伯格首度訪台論壇紀實 158