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預測未來的極簡統計學

的圖書
預測未來的極簡統計學 預測未來的極簡統計學

作者:小宮山博仁 
出版社:楓葉社
出版日期:2020-11-25
語言:繁體中文   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:預測未來的極簡統計學

大數據和人工智慧日漸受到關注,
我們如何根據報表數據,開發暢銷商品?
運用統計學,才能精準解析過去、洞悉未來局勢!

【本書特色】
◎詳盡的圖表解析,從基本概念出發,繁雜的數據全部圖像化呈現!
◎全書由6大章構成,區分[基本][使用][分析][理論][活用]五個階段層層遞進,同時收錄〔統計名人〕,奠定統計觀念一本就夠用。
◎專章解說,從統計的觀點切入,解說7個日本現況與隱憂,以及8個日常生活的應用。

《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」(數據科學家)莫屬。
Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調,未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。
微軟發表今後技術部門的熱門專長:人工智慧、競爭分析、A/B測試,無不與統計相關。

統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢?

追根究柢,統計學的目的,是基於樣本找出隱藏的規律,還原整體的真相。
我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖,
都是透過圖表掌握資料的分散情形,找出該群體的傾向與性質。
舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等,
將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊,變得淺顯易懂,就是傳統統計學的基本用途。

觀察現象、找出問題,進而思考如何解決問題,這才是統計學的核心。
長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍,不只應用於體育領域,
統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動,國家施政更少不了其評估分析。

當代的統計學,更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下,得以實現機器的深度學習。
物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞,預告了大數據時代的來臨,
而奠定上述創新科技的統計學,自然可說是未來十年最夯的技能。

不過,統計學的兩大主軸「統計」和「機率」,
不僅牽涉大量的數字運算,當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。
從零開始學習一門學科,關鍵不只在於累積扎實基礎,如何活用知識更不可少。
本書將從基本概念入門,引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】➔【圖表分析】➔【散布圖】➔【變異數】➔【常態分布】➔【貝氏統計學】,結合生活應用、社會議題與統計名人的小故事,使冷冰冰的學科變得趣味性十足!

□成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行,背後推手其實是統計學?
□新產品的開發,要如何配合流行週期,規劃行銷策略?
□電視節目的收視率,難道真的是調查全國家庭計算的嗎?
□天氣預報的降雨機率,是根據什麼資訊來判斷未來會下雨?

2011年上映的真人改編電影《魔球》,故事便是講述一支小球隊,
如何運用有限預算抗衡大球隊,成為大聯盟史上第一支連續20勝的球隊。
小蝦米究竟要如何對抗大鯨魚?決勝關鍵就是──統計,再加上數據量化研究!
學習統計學,不只是為了統計過去、分析現在,最終目的還要預測未來趨勢。
尚待未來解決的問題,解題核心或許就掌握在你我手上,而統計學正是我們的絕佳利器。

作者簡介:

小宮山博仁
1949年出生,日本知名教育評論家,活躍於國小數學教育,現為空中大學兼任講師、日本教育社會學會會員。自日本中央大學畢業後,曾創辦和經營補習班,不僅撰寫許多教育書籍和學習參考書,近期更為教師和家長撰寫活用型學力和PISA(國際學生能力評量計畫)等關於學力的書籍和論文。
臺灣翻譯引介的著作包含《讓孩子最喜歡數學》、《終身受用的學習秘訣》(以上皆大展出版),以及《如何讓孩子會玩又會唸書》(世茂出版)等書。

譯者簡介:

趙鴻龍
畢業於輔仁大學統計資訊系,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《圖解跨世代生存攻略!孫子兵法》、《經營戰略全史 確立篇&革新篇》、《商業模式全史 創世紀篇&新世紀篇》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》、《鍛鍊思考力:提升判斷、預測、邏輯的大腦革新術》等書。

作者序
統計和機率,是一門包含部分「模糊」的學科。不像我們在國中學習的數學,能夠透過方程式算出明確的答案,再加上經常出現不熟悉的符號,導致有些學生敬而遠之。
可是,只要觀察日常生活,可以發現周遭不少事物都有統計和機率的影子。統計和機率不僅是高中數學主要的學習內容,也是最貼近生活的數學。收集大量的資料(數據),調查資料呈現出什麼樣的趨勢──這就是統計學的目的。舉例來說,參加全國入學測驗時,許多人重視的「學力偏差值」就是一種統計值,我們可以透過這個數值,得知自己的分數在全體考生當中的落點。
不只如此,使用統...
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目錄
◎前言

▌ 序章 什麼是統計學?
01探尋統計學的根源
02統計學的發展──戰爭、疾病與統計
03與日常生活息息相關的統計學
◎不可不知的統計學① 統計學的三種典型思考
★專欄①掌握大量數據,便能預測未來?

▌ 第1章 〈基本〉統計學的基本和運用
01統計學的第一步──圖表
02資料的整理──次數分配表
03資料的比較與參照──相對次數
04利用數學仔細調查──平均數
05資料特徵的代表值──中位數和眾數
06認識近年熱門統計方法──盒鬚圖
07從盒鬚圖看出資料的分布
08掌握資料的分散程度──標準差
◎不可不知的統...
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