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統計學實用51招

的圖書
統計學實用51招 統計學實用51招

作者:志賀保夫姬野尚子 / 譯者:趙鴻龍 
出版社:楓葉社文化事業有限公司
出版日期:2021-06-18
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:統計學實用51招

~創新時代,統計分析將成為你的斜槓力~
運用51招實用的統計方法,化為職場的有力工具!

【本書特色】
◎統計如何用?統計專家集結51道實用概念,為新手獻上入門到職場應用的最短途逕。
◎最精華附錄,卷末附Excel函數一覽表,軟體操作&計算輕鬆上手。
◎全書架構層次分明,不只解說概念,每單元搭配練習題,累積實戰經驗基礎更扎實。

你知道,廠房在一年內機具故障的數量要如何推算嗎?
私房名單的心儀餐廳,得等候多長時間才能成功預約?
統計不只是一門分析累積資料的學問,
也能透過機率分布,推算某起隨機事件的發生次數。

此時此刻,你我正處於資訊大量生產、大量傳遞的時代。
我們要如何解讀數據背後所反映的使用者傾向?
又能如何透過資料分析,掌握未來的產業趨勢?

統計學看似深奧難解,實際上卻是建構在最基礎的數學觀念,加以拓展。
本書架構分12個章節,由簡而難彙整51個統計學概念。
由商務現場的統計專家解說,透過圖解與算式推演,帶領你克服一道又一道的關卡。
從【代表值】➔【分散度】➔【相關分析】➔【常態分布】確立正確的統計觀念,
再進入【顧客滿意度圖表】➔【標準誤差】➔【信賴水準】➔【複迴歸分析】商業活動的應用範疇。
期望在產業占據先機、卻對複雜統計分析不得章法的讀者,本書將助你以更有效率、更容易實戰運用的方法一展宏圖。

資料與數據,處處散落著希望的星光。
只需要十足的耐心,以及一點運用統計分析的訣竅,
就能從龐大的資訊汪洋之中,尋找到足以扭轉全人類未來願景的寶藏。

作者簡介:

志賀保夫
  株式會社istat執行董事社長
  商業突破大學研究所教授
  統計師、統計資料分析師
  北里大學獸醫畜產系畢業
  1980年 進入i.c.ifarma株式會社(後更名為捷利康,即現在的阿斯特捷利康製藥公司)
  1980~1988年 擔任公司人力資源管理與銷售培訓專員
  1988~1989年 ICI Americas inc. Management&Sales Training Officer
  1989~1999年 擔任公司行銷經理(基礎醫療領域)
  1996年~ 參與設立CareNet株式會社
  1999年~ 進入CareNet株式會社,擔任董事、高級執行董事等職務
  2011年 成立istat株式會社,擔任執行董事副社長
  2016年 istat株式會社現任執行董事社長(兼任CareNet株式會社資深醫療行銷顧問)
  2017年 商業突破大學研究所教授

姬野尚子
  istat株式會社資料分析部長
  商業突破大學研究所TA(助教)
  四條畷短期大學畢業
  1993年 進入Transcosmos株式會社,擔任公司的OA指導員
  2014年 進入istat株式會社
      開發Excel統計分析免費軟體、Excel多變量分析免費軟體
      製作國土交通省、防衛省、一般財團法人自行車產業振興協會、日本醫療經營顧問協會等單位的問卷調查報告書
      執行運用統計檢定、共變異數結構分析的論文撰寫諮詢業務
  2017年 商業突破大學研究所TA(助教)

菅民郎
  株式會社istat執行董事會長
  商業突破大學研究所教授
  理學博士
  1966年東京理科大學理學院應用數學系畢業
   於中央大學理工學研究科取得理學博士學位
   隸屬日本統計學會、日本計算機統計學會、應用統計學會

譯者簡介:

趙鴻龍
  畢業於輔仁大學統計資訊系,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《圖解跨世代生存攻略!孫子兵法》、《經營戰略全史 確立篇&革新篇》、《商業模式全史 創世紀篇&新世紀篇》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》、《鍛鍊思考力:提升判斷、預測、邏輯的大腦革新術》等書。

作者序
  自1960年代後半之後,「資訊化社會」這個名詞開始逐漸融入人們的日常生活當中。資訊化社會起源於網路的發展和普及,隨著時代變遷,至今仍不斷茁壯成長。
  在資訊化社會中,透過電腦快速地進行資料處理,以及多樣化的通訊媒體的推波助瀾下,資訊得以大範圍傳遞出去。大量的資訊被數值化和數據化,不斷地生產、累積和傳遞。人們在日常生活中,不僅對資訊的要求不斷提高,同時接觸資訊媒體的時間也大幅增加;無論是商場決策抑或是日常生活的行動選擇上,資訊的重要性更是與日俱增,致使社會對於資訊產生極大的依賴。
  再者,隨著...
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目錄
◎序言

▍Chapter 01 代表值
01算術平均數
02幾何平均數
03調和平均數
04中位數
05比例
06百分位數
07眾數

▍Chapter 02 分散度
08標準差
09比例(1,0資料)的標準差
10變異係數
11四分位距和四分位差
12五數綜合與盒鬚圖
13標準分數
14偏差值

▍Chapter 03 相關分析
15單相關係數
16單變量迴歸方程式
17交叉資料表
18風險比
19勝算比
20克雷莫V係數
21相關比
22斯皮爾曼等級相關係數

▍Chapter 04 CS分析
23 CS圖表(顧客滿意度圖表)
24改善度指數

▍Chapter 05 常態分布、z分布、t分布
2...
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