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統計學關鍵字典

的圖書
統計學關鍵字典 統計學關鍵字典

作者:石井俊全 / 譯者:趙鴻龍 
出版社:楓葉社文化事業有限公司
出版日期:2021-12-10
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:統計學關鍵字典

~大數據時代,用統計學為你的履歷加分~
推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人!

【本書特色】
◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理,讓需要統計學的人學習更有效率。
◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」,重點觀念一目瞭然。
◎獨立專欄列舉實例,讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。

生活在互聯網的時代,統計學的知識在所有的領域都不可或缺。
尤其是商業領域,統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。

但是統計學的知識,有其嚴謹的定義和使用框架。
儘管我們在學生時代學過基本的統計方法,比如平均數、中位數、標準差、機率,但是實際面對市場調查或財務報表時,往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。

實際上,即使是經常在實務中應用統計方法的人,往往在接手全新的專案時,便沒辦法比照舊有方法,導致所學知識派不上用場。即使想認真學習,也常因為統計學是一門專業科目,若非花費大筆報名費用參加課程,便是得尋覓坊間參考書自行鑽研,而在學習上浪費大量的時間。

本書正是為所有想學習統計學的人,提供最有效率的學習途徑。
書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論,以跨頁形式歸納基本內容,並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。

本書架構根據應用類型,分為以下11個大類別:
●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少?這個數值能代表你的所得嗎?
●相關關係▸▸取一個數值,表現工作時數與睡眠時數的相關性
●機率▸▸能從過去的中獎結果,預測下次的中獎號碼?
●機率分布▸▸五次推銷,能夠成功簽約的機率是多少?
●估計▸▸節目收視率差1%,這樣的差距算大嗎?
●檢定▸▸想證明新藥是否有療效,證據就是檢定
●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率,是否存在性別差異?
●迴歸分析▸▸一個公式,就能預測高級葡萄酒的價格
●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表
●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織,使人才能夠適得其所
●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法

從國高中學習的「資料整理」與「機率和統計」,
到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」,
乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。
本書涵蓋目前統計學所有的應用領域,並以大百科的檢索條目般一一羅列,有助於初學者掌握整體的面貌。

據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克,在9歲時就讀完整部大英百科全書。
本書作為統計學的百科全書,儘管不能保證各位在創業時,業績能像火箭一飛沖天,但絕對能讓你成為具備統計觀的一流商務人士。
在資訊愈來愈多樣、數量不斷增加且產生速度飛快的未來,唯有運用統計學,才能幫助我們的命運進行貝氏更新。

※因應印刷需要,內頁預覽顏色與實際印刷不同,敬請見諒。※

作者簡介:

石井俊全
  1965年生於東京。東京大學建築系畢業,取得東京工業大學數學系碩士學位。現為「大人的數學教室 和」講師。
  主要著作有《算数だけで統計学!》、《まずはこの一冊から 意味がわかる統計学》、《まずはこの一冊から 意味がわかる多変量解析》、《1冊でマスター 大学の統計学》、《1冊でマスター 大学の微分積分》、《1冊でマスター 大学の線形代数》、《線性代數不過如此!》等多部書籍。

譯者簡介:

趙鴻龍
  畢業於輔仁大學統計資訊系,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《一生受用的統計學思維》、《經營戰略全史:確立篇&革新篇》、《商業模式全史:創世紀篇&新世紀篇》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》、《鍛鍊思考力:提升判斷、預測、邏輯的大腦革新術》等書。

作者序
日常生活中隨處可見統計學

  19世紀末的統計學家卡爾・皮爾森(Karl Pearson)曾經說過:「統計是科學的文法。」到了21世紀初的今天,統計學的應用範圍已經不僅僅局限於科學研究上。
  下面讓我們來看看統計男(32歲,上班族)一天的生活日記吧。
  「我詢問iPhone(※1),確認今天的天氣如何,得知澀谷區上午的降雨機率(※2)為20%。因為沒帶傘出門,害我在從車站到公司這段路上被大雨淋成落湯雞,真是倒霉。抵達公司後,我打開電腦,瀏覽入口網站yahoo!的新聞,注意到旁邊BEAMS的羽絨衣橫幅廣告(※3),於是點進去瀏覽,...
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目錄
◎序言
◎本書的特點和使用方法

▍Chapter 1 敘述統計
▸統計學的歷史
▸資料整理不可或缺的敘述統計
01資料尺度
 ・度量水平分為四種
 ・史蒂文斯冪次定律
02次數分配表和直方圖
 ・首先將資料整理成次數分配表
 ・根據次數分配表製作直方圖
 ・用直方圖找出虛報資料
03柏拉圖
 ・根據相對次數、累積相對次數分配表製作柏拉圖
 ・用柏拉圖分析生產不合格產品的原因
04上下標和sigma符號
 ・可以製作大量文字
 ・使用Σ符號,就能簡短地表示總和
05平均、變異數、標準差
 ・平均值和變異數的意義
 ・用變異係數比較兩...
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