Hadoop 實戰分析

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Hadoop 實戰分析(HU1515)

譯者：胡嘉璽,蔡桂宏　
出版社：上奇資訊
出版日期：2015-05-28
語言：繁體中文規格：平裝 / 624頁 / 17 x 23 cm / 普通級/ 單色印刷 / 初版

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圖書名稱：Hadoop 實戰分析

本書能滿足讀者全面學習最新的Hadoop技術及其相關技術(Hive、HBase等)的需求，是一本有系統且極具實踐指導意義的Hadoop工具書和參考書。

本書內容全面，對Hadoop整個技術體系進行了全面的講解，不僅包括HDFS、MapReduce、YARN等核心內容，而且還包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等與Hadoop技術相關的重要內容。實戰性強，不僅為各個知識點精心設計了大量經典的小案例，而且還包括Yahoo！等多個大公司的企業級案例，可操作系極強。

全書一共19章：第1～2章首先對Hadoop進行了全方位的介紹，然後說明Hadoop在三大主流作業系統平臺上的安裝與配置方法；第3～6章分別詳細講解了MapReduce計算模型、MapReduce的工作機制、MapReduce應用程式的開發方法，以及多個精巧的MapReduce應用案例；第7章全面講解了Hadoop的I/O操作；第8章對YARN進行了介紹；第9章對HDFS進行了詳細講解和分析；第10章細緻地講解了Hadoop的管理；第11～17章對Hadoop大生態系統中的Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等技術進行了詳細的講解；第18章講解了Hadoop的各種常用外掛程式，以及Hadoop外掛程式的開發方法；第19章分析了Hadoop在Yahoo！、Facebook…等企業中的應用案例。

第1章　Hadoop簡介
第2章　Hadoop的安裝與設定
第3章　MapReduce計算模型
第4章　開發MapReduce應用程式
第5章　MapReduce應用案例
第6章　MapReduce工作機制
第7章　Hadoop I/O操作
第8章　下一代MapReduce：YARN
第9章　HDFS詳解
第10章　Hadoop的管理
第11章　Hive詳解
第12章　HBase詳解
第13章　Mahout詳解
第14章　Pig詳解
第15章　ZooKeeper詳解
第16章　Avro詳解
第17章　Chukwa詳解
第18章　Hadoop的常用外掛程式與開發
第19章　企業應用實例
附錄A　雲端運算線上檢測平台
附錄B　Hadoop安裝、執行與使用說明...

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