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大數據時代:資料庫系統實作與案例分析

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大數據時代:資料庫系統實作與案例分析 大數據時代:資料庫系統實作與案例分析

作者:李紹綸 
出版社:深石數位
出版日期:2017-12-04
語言:中文繁體   規格:平裝
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:大數據時代:資料庫系統實作與案例分析

※本書特色:
1. 以資料庫的實作為主軸,詳述大數據的應用和未來方向。
2. 詳盡說明資料分析、倉儲與探勘等課題。
3. 舉列實際案例且循序引導,進而培養對資料庫的概念。
4. 常用套件、知名套件之介紹、撰寫、解讀說明與範例。
5. 對有志成為資料科學家的初學者而言,本書絕對是一本絕佳的入門書籍。

※本書內容:
本書作者精心彙整大數據分析工作所需的理論知識、系統開發,程式撰寫與建立模型之實務經驗,以資料庫實作為主軸,導引出大數據之應用和未來方向;由資料分析、資料倉儲到資料探勘,皆有周詳的說明與釋例,讓讀者一目了然,在觀念結構的建立上能更有效率的掌握,並舉列案例讓讀者透過案例分析,而能對資料庫的概念有更深一層的體會。

書中並完整介紹一些常用和知名套件如何撰寫、使用以及對跑出的結果如何進行解讀,例如:如何利用wordcloud套件繪製文字雲、Arules 套件 apriori 進行關聯規則分析、stats套件 kmeans 進行集群分析、C50 套件 C5.0 進行決策樹分析、stats 套件 glm 和RevoScaleR 套件 rxLogit進行羅吉斯迴歸分析等,相信對於有志成為資料科學家的初學者而言,本書絕對是一本絕佳的入門書籍。

※本書架構:
1. 第一、二、三、五章:主要介紹關聯式資料庫中進階技巧,以檢視表為開端,接續單元介紹索引技術、交易管理和可程式性物件,讓讀者建立在處理大量結構化資料時能更有效率的觀念與基礎。
2. 第四章:介紹 ADO.NET 資料庫程式設計,讓讀者從無到有建置一個小型資訊系統專案,建立對於資訊系統開發之認識,以及提升程式撰寫的能力。
3. 第六章:介紹資料倉儲與資料探勘,對於監督式學習或非監督式學習相關知識有一定程度的了解。
4. 第七章:介紹 SQL Server 2016 版才有的新功能,也是微軟致力於大數據分析的解決方案,主要提供資料科學家能夠透過原先所熟悉的 R 語言,不論是在交談式介面中透過SQL Server R Services直接撰寫 R 腳本指令進行資料分析,或是在 Visual Studio.NET 中透過R Tools for Visual Studio或 Microsoft R Client 的安裝,在原有 Visual Studio開發環境撰寫 R 指令從事各種機器學習,進行關聯、分類、集群和預測的工作。

書附光碟內容
CD/書中/本書範例檔案
1.Microsoft SQL Server 2016 範例資料庫
2.SQLServer2016

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推薦序
※大數據時代導讀

不論資訊科技如何演進,從大型主機 (Mainframe)、主從式 (Client-Server)、三階層 (Three-tier) 架構,乃至於現今大眾耳熟能詳的雲端運算、行動APP、社群媒體、物聯網等應用模式,亙古不變的是「資料」依舊成為企業營運的核心命脈,畢竟沒資料就沒價值 (No data, no value)。隨著雲端運算盛行,Hadoop框架中的HDFS (Hadoop Distributed File System) 讓大量資料得以分散式儲存、MapReduce則是讓大量資料得以分散式計算,藉由大量儲存和快速運算等兩大特性,讓大數據分析得以實現。平心而論,大數據並不是一個新議題,經...
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目錄
Chapter 0 大數據時代導讀
Chapter 1 視界
1.1 視界的優點
1.2 視界的缺點
1.3 視界的種類
1.4 使用「Management Studio」建立檢視表
1.4.1 建立行列子集視界
1.4.2 建立聯結視界
1.4.3 建立統計摘要視界
1.5 使用「Management Studio」修改檢視表
1.5.1 使用檢視規則更新
1.5.2 使用繫結至結構描述
1.6 使用「Management Studio」刪除檢視表
1.7 使用「T-SQL 指令」建立檢視表
1.7.1 建立行列子集視界
1.7.2 建立聯結視界
1.7.3 建立統計摘要視界
1.8 使用「T-SQL 指令」修改檢視表
1.8.1 使用檢視規則更新:WITH CHEC...
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商品資料
  • 作者: 李紹綸
  • 出版社: 深石數位科技股份有限公司 出版日期:2017-12-04 ISBN/ISSN:9789863758921
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:536頁 開數:17*23
  • 類別: 中文書> 電腦
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