機器學習：Python程式實作

Chapter 1  介 紹
Chapter 2  端到端機器學習
Chapter 3  迴 歸
Chapter 4  貝氏分類器
Chapter 5  k-最近鄰
Chapter 6  支援向量機
Chapter 7  決策樹
Chapter 8  隨機森林
Chapter 9  提升方法
Chapter 10  類神經網路
Chapter 11  k-Means分群
Chapter 12  DBSCAN
Chapter 13  高斯混合模型
Chapter 14  主成分分析
Chapter 15  t-SNE
Chapter 16  強化式學習
附錄   數學背景
習題參考解答
參考文獻