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最新Hadoop Yarn的精華:MapReduce機制

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最新Hadoop Yarn的精華:MapReduce機制 最新Hadoop Yarn的精華:MapReduce機制

作者:王曉華 
出版社:佳魁資訊
出版日期:2014-12-26
語言:繁體中文   規格:平裝 / 336頁 / 17 x 23 cm / 普通級/ 單色印刷 / 初版
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:最新Hadoop Yarn的精華:MapReduce機制

Hadoop是一種分散式資料和計算的框架,在巨量資料處理中應用非常
廣泛。MapReduce是一種程式設計模型,Hadoop正是以MapReduce
作為核心程式設計模型的。
本書深入淺出、有系統地透過非技術性的表達方式和詳細的原始程式分
析,介紹MapReduce 2.0的理論系統、架構和程式設計方法。幫助讀者掌握MapReduce 2.0基礎和特性的基礎上,培養實際程式設計和解決巨量資料處理問題的能力。
強調理論聯繫實際,注重MapReduce程式設計解決現實問題的應用,提供大量程式設計實戰例題供讀者參考。
適用:學習MapReduce 2.0的原始程式、MapReduce 2.0程式設計、資料採擷、機器學習等相關內容的程式設計人員,或大專院校相關系作為參考教材。

作者簡介:

王曉華

資深電腦專業講師,教授物件導向程式設計、資料結構、Hadoop程式設計等相關課程,主要研究雲端運算、資料採擷,發表過多篇論文。


作者序
前言

我們處於一個資料爆炸的時代。每時每刻、各行各業都在產生和累積巨量的資料內容。這些資料中蘊含著生產業務活動、取得商業資訊、做出管理決策的重要資訊。如何處理這些資料並取得有價值的資訊,是許多組織和單位面臨的共同問題。而這個問題的解決又依賴兩項技術,一是能夠對產生的業務資料進行統一管理和綜合,並且能夠無限擴充儲存空間;二是能夠有效處理獲得的巨量資料,在限定時間內獲得處理結果的處理常式。

因此,尋求一個合理可靠的巨量資料處理解決方案是目前資料處理的重點。很多企業領導者把對巨量資料的處理看成網際網路...
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目錄
前言
第1章1 大象也會跳舞
1.1 巨量資料時代
1.2 巨量資料分析時代
1.3 簡單、粗暴、有效--這就是Hadoop
1.4 MapReduce 與Hadoop
1.5 看,大象也會跳舞
本章小結
第2章2 大象的肚子--HDFS 檔案系統詳解
2.1 HDFS 基礎詳解
2.1.1 HDFS 設計想法
2.1.2 HDFS 架構與基本存放裝置單元
2.2 HDFS 資料存取流程分析
2.2.1 HDFS 資料儲存位置與複製詳解
2.2.2 HDFS 輸入串流程分析
2.2.3 HDFS 輸出串流程分析
2.3 HDFS 命令列操作詳解
2.3.1 HDFS 中4 個通用的命令列操作
2.3.2 HDFS 檔案18 個基本命令列的操...
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商品資料
  • 作者: 王曉華
  • 出版社: 佳魁資訊股份有限公司 出版日期:2014-12-26 ISBN/ISSN:9789863790662
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:336頁 開數:17*23*1.7
  • 類別: 中文書> 電腦> 程式語言
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