未來的行動網際網路,將進入一個由人、物體、地點所組成的「萬物互連」時代,表示要搜集大量的資料,並對這些資料進行採擷與分析,這離不開大量的儲存、雲端運算、資料中心和高速的資訊網路,不僅需要各種各樣的軟硬體,還離不開各種網路服務,可以說是一種生態系統。在這樣一個系統中,每個要素之間互相促進,共同驅動著新經濟的發展。
4G+ 大數據
4G 時代帶來的,將不僅是手機上網速度加強,看電影不再停格這麼簡單,它對很多企業與領域都將具有非常深遠的意義。4G 的來臨對於大數據革命具有重大而深遠的意義,在未來的5 ∼ 10 年裡我們將看到一些全新產業的興起和一些傳統產業的痛苦轉型,而這一切都已隨著4G 悄然來臨。
全球正進入大數據時代
大數據的概念,最早由麥肯錫全球研究院(MGI)提出,之後逐步被學術界、商業界、投資界所接受和認可。2012 年3 月美國歐巴馬政府將其上升為國家層面戰略,進一步將大數據研究與應用推向了快速發展階段。大數據(Big Data)是指需要透過快速取得、處理、分析以從中分析價值的巨量、多樣化的行為互動資料、交易資料和感測資料的結合。大數據的特徵主要表現為4 個V,即Variety(多樣)、Volume(大量)、Velocity(高速)和Value(價值)。Variety 指大數據封包含的資料種類繁多,將以往的研究範圍從結構化資料擴充至非結構化資料;Volume 指大數據研究範圍的資料量迅速擴張(TB、PB、EB 甚至ZB 等級);Velocity 指大數據對於資料處理的實效性要求極高,很多在資料流程層面進行,在高速的特點上大數據與4G 所帶來速度提升的優勢不謀而合;Value 指大數據的價值極高,但是取得難度很大。
大數據帶來了3 個重大變革:從抽樣資料向全資料的跨越,實現了統計學意義的提升;從結構化向非結構化的跨越,透過體量的提升降低了對於準確度的要求,同時允許適度的混雜;從因果關係向相關關係的跨越,提升了回應速度,使得業務即時回饋及開發成為可能。
隨著網際網路、行動網際網路、人類生活網路化和物聯網等的不斷發展,全球資料規模正呈現爆炸式的增長趨勢。社群網站興起,大量的UGC(User Generated Content,使用者產生內容)、文字資訊、圖片、音訊、視訊等非結構化資料出現了。另外,物聯網各種感測器的資料量更大,加上行動網際網路能更準確、更快地收集使用者資訊,例如位置、生活資訊等資料。大數據時代是否來臨首先由資料豐富度決定,從資料量來說,我們目前已進入大數據時代。
從國家層面來看,大數據技術領域的競爭事關一國之安全和未來,國家競爭力將部分表現為一國擁有資料的規模、活性以及解釋、運用資料的能力。從企業層面來看,大數據技術的能力決定了公司的核心競爭力。掌控大數據,就可以支配市場,表示極大的投資回報,大數據將成為企業的核心資產。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊,而在於透過對資料的「加工」實現資料的「加值」。搜尋引擎、社群網站的UGC 使得人們的行為和情緒的細節化測量成為可能。採擷使用者的行為習慣和喜好,從淩亂紛繁的資料背後找到更符合使用者興趣和習慣的產品和服務,並對產品和服務進行針對性的調整和最佳化,這就是大數據的價值。大數據也日益顯現出對各個企業的推進力。
4G 對大數據的影響
在未來的大數據時代,物聯網、雲端儲存、大數據和網際網路(4G 等新技術)這幾個方面的發展是息息相關、密不可分的。在這個架構裡,物聯網擔當了資料獲取的作用(觸角),雲端儲存擔當了資料歸集和儲存的角色(倉庫),大數據技術充當收集來的大數據的智慧採擷分析工作(大腦),並實現商業模式的創新,而網際網路技術(包含4G、光纖等新技術)則是資訊傳輸交換的通道,是資訊時代的高速公路。
了解了這樣的架構,就不難了解這4個重要方面的任何突破性進展都會對整體技術的發展普及產生極為深遠的影響。實際來看,4G 網路的出現,對於大數據發展的影響主要表現在以下幾個方面。
更大量更及時
物聯網的概念已經存在很久,其重要程度被公認為全球資訊化第三次浪潮的代表。但是其實物聯網的發展並不盡如人意,原因之一在於資訊傳輸通道的限制,進而限制了可被傳輸資訊的形式和數量。近幾年,感測器的造價已經不斷降低,使得可被擷取的資料形式和數量得以擴充。而4G 網路的出現將使得大數據的擷取和傳輸效率獲得相當大加強,大數據體量也會快速膨脹,且推動大數據儲存、計算和分析技術的革新,例如以前某些音視訊資訊由於頻寬限制難以完全擷取並及時同步進行分析,這在4G 時代便成為現實。
隨時隨地
行動網際網路無所不在,使得感測器可被利用的領域獲得相當大擴充。在4G 時代,理論上,任何物體都可以成為資料獲取的載體,部分載體更加可以用於多種不同用途。例如在4G 時代,普通市民的手機也可以變為交通部門隨時捕捉交通情況的攝影機,而不必僅依賴於交通部門自行架設的攝影機。如果類似Google 眼鏡的可穿戴裝置得以推廣,警方甚至可以利用大量使用者透過這種裝置拍攝的影像視訊即時追蹤逃犯,勘測案情。
隨著4G 的推出,資料的擷取將變得不僅更方便易行且成本低廉。大數據的擷取將和人們的日常生活緊密結合,無所不在。今後我們的很多家用裝置都將4G 化或可以透過藍牙連接4G 手機上網。大家可以想像一下這樣的場景:早晨,我們用4G 或藍牙智慧牙刷刷牙,在刷牙的同時,智慧牙刷已經對我們的牙齒健康情況做出了一次全面的檢查,相關影像以及資料被即時同步到雲端我們的個人健康帳戶供今後的分析使用。相關的牙齒健康情況會定期回饋到我們的家庭醫生那裡,一旦出現異常情況,醫生會及時發現,並通知我們需要注意的事項和安排相關治療。這只是一個小小的應用場景,其實類似的場景可以出現在人們日常生活的任一時刻,真正實現隨時隨地,無所不在。
雙向互動與智慧化
4G 時代的到來,不僅使得大數據的擷取更及時、更大量、更隨時隨地、無所不在,還將促進雙向互動與智慧化的實現。繼續以上面刷牙的場景為例。在3G 時代也可以做到資料的擷取甚至同步,只是可被即時同步的資料可能較為有限。在4G 時代,不但可以更快更多更及時地獲得同步資訊,還可以把分析結果即時回饋回相關裝置。因此,可能以後我們用智慧牙刷刷牙時,先用牙刷輕刷一遍,所擷取的資訊便被同步到了雲端。大數據分析根據過往資料以及專業分析引擎進行分析,根據當日的實際情況設定最為合適的刷牙模式並傳回給智慧牙刷,接受到指令後,智慧牙刷會自動根據指令調節輕重快慢,並提醒使用者需要注意的事項。如果有醫療需要,可及時做出相關預約並將重要過往歷史資料傳輸給相關醫生以供參考。從上面的實例可以看出,4G 時代下的大數據的應用模式將更為雙向、更為互動、更為智慧。這不僅要求後台分析能力和速度的加強,對於擔當資訊傳輸通道的網路要求也是極高的。