✤精彩內容
本書主要講解如何利用Python進行量化投資,包括:對資料的取得、整理、分析挖掘、訊號建置、策略建置、回測、策略分析……等。同時本書亦為利用Python進行資料分析的指南,擁有大量關於資料處理分析的應用,並將重點介紹如何更有效率的利用Python來解決投資策略問題。
本書主要分為「Python基礎」和「量化投資」兩大主軸:
❑ Python基礎 (1-3章):主要講解Python軟體的基礎、各個重要模組,以及如何解決常見的資料分析問題。此部分可幫助讀者快速上手Python。
❑ 量化投資 (4-7章):在前項基礎上,借助通聯數據優礦平台進行資料處理與策略建立,提供開放原始碼,並對各種策略加以介紹與提供建議。
✤適用讀者群:
可作為專業金融從業人員進行量化投資的工具書,亦可作為金融科技領域的入門參考書。
本書特色
❑ 在金融領域的量化投資、智慧投顧、信用評等、輿情分析等廣大面向,目前已經大量使用相關技術與演算法,且其融合的程度亦正不斷加深中。展望未來,與金融科技息息相關的量化投資策略,勢必吸引愈來愈多的關注與資源。
❑ 有別於市面上不少關於Python與量化投資的書籍 (多數著重於Python語言基礎,但其所提供關於量化投資的策略卻相當有限),本書特點之一即為:「兼顧了Python語言與量化策略的編撰」,既可為不懂Python的讀者提供零基礎入門,也特別為有Python基礎的讀者提供量化策略建模參考與各種開放原始碼,此部分篇幅遠大於Python語言的介紹,可謂本書之精華所在。