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AI視覺大全:用最好用的PyTorch實作

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轉載自博客來  無評分  2020/10/08
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AI視覺大全:用最好用的PyTorch實作 AI視覺大全:用最好用的PyTorch實作

作者:唐進民 
出版社:佳魁數位
出版日期:2018-10-17
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活
圖書名稱:AI視覺大全:用最好用的PyTorch實作

用PyTorch實作電腦視覺
零基礎掌握深度學習、Python、PyTorch、神經網路、移轉學習及相關數學知識

電腦視覺、自然語言處理和語音辨識是目前深度學習領域熱門的三大應用方向,本書希望幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習,獨立使用深度學習知識處理電腦視覺問題。

讀者透過本書將學到人工智慧的基礎概念及Python程式設計技能,掌握PyTorch的使用方法,學到深度學習相關的理論知識,如旋積神經網路、循環神經網路、自動編碼器等。

在掌握深度學習理論和程式設計技能之後,讀者還會學到如何基於PyTorch深度學習框架實戰電腦視覺。
書中大量實例可讓讀者在循序漸進學習的同時,不斷地獲得成就感。

適用:對深度學習技術感興趣、或相關基礎知識較為薄弱或零基礎的讀者。

作者簡介:

唐進民 深入理解深度學習與電腦視覺知識體系,有紮實的PyTorch、Python和數學功底。長期活躍於Github、知乎等平台並分享與深度學習相關的文章,還在AI網路教育平台兼職Mentor,輔導新學員入門機器學習和深度學習。

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作者序
前言

「人工智慧」(Artificial Intelligence,簡稱AI)一詞在很久以前就有了,被大眾津津樂道卻是近幾年的事,這和機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)等技術的崛起具有千絲萬縷的聯繫,而這一切又得益於大數據的發展和電腦處理效能的不斷提升。

本書將帶領讀者了解人工智慧的相關技術和發展近況,透過一些實例來掌握必備的技能,並能夠獨立使用相關技術完成對電腦視覺問題的分析和處理。本書各個章節的重點如下。

第1 章主要介紹人工智慧、神經網路和電腦視覺的發展歷史,讓讀者對這一領域有一個全面的認識。

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目錄
前言

01 | 淺談人工智慧、神經網路和電腦視覺
1.1 人工還是智慧
1.2 人工智慧的三起兩落
1.3 神經網路簡史
1.4 電腦視覺
1.5 深度學習+

02 | 相關的數學知識
2.1 矩陣運算入門
2.2 導數求解

03 | 深度神經網路基礎
3.1 監督學習和無監督學習
3.2 欠擬合和過擬合
3.3 反向傳播
3.4 損失和最佳化
3.5 啟動函數
3.6 本機深度學習工作站

04 | 旋積神經網路
4.1 旋積神經網路基礎
4.2 LeNet 模型
4.3 AlexNet 模型
4.4 VGGNet 模型
4.5 GoogleNet
4.6 ResNet

05 | Python
5.1 Python 簡介
5.2 Ju...
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商品資料
  • 作者: 唐進民
  • 出版社: 佳魁數位 出版日期:2018-10-17 ISBN/ISSN:9789863796978
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:296頁 開數:17*23*1.5
  • 類別: 中文書> 電腦
圖書評論 -   評分:
 程式部分沒有交代清楚,也沒有 ...
轉載自博客來  無評分  2020/10/08
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 26的書籍寫的很差,感覺都是湊...
轉載自博客來  無評分  2019/07/18
26的書籍寫的很差,感覺都是湊字數,細節交代很糢糊,不建議購買!!
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