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極速+好用:用C++及Python平行實作OpenCV

的圖書
極速+好用:用C++及Python平行實作OpenCV 極速+好用:用C++及Python平行實作OpenCV

作者:張平 
出版社:佳魁數位
出版日期:2019-04-08
語言:中文繁體   規格:平裝
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:極速+好用:用C++及Python平行實作OpenCV

OpenCV 為開放原始碼的電腦視覺開發套件,在電腦視覺領域扮演著非常重要的角色
本書是Python與C 雙實現,幫助讀者輕鬆駕馭OpenCV

本書幫助初學者更加快速、系統地掌握基本的數位影像處理技術的數學原理,以及如何將抽象的數學原理轉為程式實現的方法。

然後詳細介紹OpenCV 實現對應的函數,並分別列出C++ 介面和Python 介面的使用方法。

本書適用讀者:
影像演算法的數學原理部分適合數位影像處理的初學者,範例C++ 部分適合具備C++ 程式設計基礎者,範例Python 部分適合具備Python 程式設計基礎者。

書附光碟內容
佳魁官網提供下載

作者簡介:

張平

數學與應用數學碩士,演算法工程師。從事圖像演算法研究和產品的應用開發,還致力機器學習、資料採擷演算法的應用研發。

作者序
前言

數位影像處理,即用電腦對影像進行處理。初期,影像數位化的裝置是非常昂貴和複雜的,隨著網際網路、人工智慧、智慧硬體等技術的快速發展,硬體成本越來越便宜,使得在我們生活中產生了大量的影像和視訊,與此同時,電腦視覺技術在人類生活中造成的作用也越來越大,其在商業、工業、醫學等領域具有廣泛的應用。

如今,連市場上低價位的智慧型手機都可以設定一組高解析度的攝影機,Android 和蘋果手機應用市場中出現大量以影像處理為基礎的App,例如Rookie Cam、VSCO、Snapseed 等,這些App 內均有大量影像處理方法,如影像的修改、...
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目錄
前言

01 OpenCV 入門
1.1 初識OpenCV
1.2 部署OpenCV

02 影像數位化
2.1 認識Numpy 中的ndarray
2.2 認識OpenCV 中的Mat類別
2.3 矩陣的運算
2.4 灰階影像數位化
2.5 彩色影像數位化
2.6 參考文獻

03 幾何轉換
3.1 仿射轉換
3.2 投影轉換
3.3 極座標轉換
3.4 參考文獻

04 比較度增強
4.1 灰階長條圖
4.2 線性轉換
4.3 長條圖正規化
4.4 伽馬轉換
4.5 全域長條圖均衡化
4.6 限制比較度的自我調整長條圖均衡化
4.7 參考文獻

05 影像平滑
5.1 二維離散旋積
5.2 高斯平滑
5.3 平均值平滑
5.4 中值...
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