購物比價找書網找車網
FindBook  
 有 15 項符合

人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰

的圖書
最新圖書評論 -  目前有 2 則評論,查看更多評論
 人工智慧來了!AI 可能在十年...
轉載自博客來  極力推薦  2019/09/26
人工智慧來了!AI 可能在十年後取代你的工作?危言聳聽還是警世預言? 近年來由於深度學習的驚人進展,開啟了第三波人工智慧革命,而各界專家開始紛紛對未來做出看法,這些做出未來趨勢樣貌的專家,包括歷史學家、人類學家、經濟學家、社會學家、商界領袖,甚至是未來學家。有趣的是,其中的...
人工智慧在台灣︰產業轉型的契機與挑戰 人工智慧在台灣︰產業轉型的契機與挑戰

作者:陳昇瑋溫怡玲 
出版社:天下雜誌股份有限公司
出版日期:2019-06-04
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:Readmoo
圖書名稱:人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰


學術人跨界產業的洞察與思考
第一本為台灣而寫的AI轉型策略
    
人工智慧浪潮全面來襲,沒有一個人能夠置身事外。
與其擔憂,不如清楚認識人工智慧發展的脈絡、應用與侷限,
深化個人AI實力、建立企業AI團隊,
成為AI浪潮中的領先者!

力用人工智慧,扭轉20年來台灣產業發展的困境!

人工智慧正在改變產業的遊戲規則,多數產業已進入紅皇后的領地,
不追上、就落隊,再也沒有機會。但AI也是企業擺脫發展困境的不二武器!
究竟人工智慧是什麼?機器學習與深度學習有什麼不同?大家都在談人工智慧,
但在產業中如何應用?白領工作者又該如何應對人工智慧即將帶來的工作結構變化?

本書作者陳昇瑋是台灣少數跨界產業的科學家,擁有學術與產業的深厚背景,同時也是熱情的AI技術傳教士與人才播種者,以跨域者獨有的視野,致力於推動人工智慧在各產業的深化應用及創新轉型,對於製造、金融、零售與醫療等產業應用尤有獨到之處。

2017年接受中央研究院廖俊智院長與孔祥重院士的邀請,一同帶領團隊在半年內成功幫助超過十家台灣企業,以AI解決或改善影響發展的重大難題,協助產業在人工智慧技術及應用全面升級,也看見產業導入AI的系統性問題。

人才、資料、找問題,缺一不可
與其擔憂被取代,我們需要主動了解,立即行動以形塑未來

他透過在地化的實作與顧問經驗,為台灣而創設台灣人工智慧學校,一年內已為台灣培育超過3,000位AI人才,期能解決AI人才不足的關鍵問題,為台灣產業面對的下一個挑戰舖好基礎。

本書特色

▍一次看懂人工智慧
人工智慧究竟是什麼?大家在發展人工智慧時,普遍陷入怎樣的迷思與陷阱?

▍掌握台灣發展人工智慧的三大面向
在人工智慧技術發展、人工智慧產業化、產業人工智慧化這三大面向,台灣產業該如何發展,從而探索新商業模式。

▍分析台灣產業發展的挑戰與機會
針對製造業、金融業、零售業等各大產業,從規劃、生產、行銷及供給這四個面向,分析人工智慧可以發展哪些應用?對於工作及業務流程又會產生哪些系統性的影響?

▍從零開始,企業導入人工智慧的必備know-how
從調整企業的思維框架,到打造第一支專屬的人工智慧團隊,經理人必備哪十大認知,能加速推動導入人工智慧的成效。

作者簡介    

陳昇瑋

台灣人工智慧學校執行長、玉山金融控股公司科技長、財團法人人工智慧科技基金會董事長暨執行長、財團法人科技生態發展公益基金會執行長、中央研究院資訊科學研究所研究員及資料洞察實驗室主持人,曾任台灣資料科學協會理事長。創立資料洞察實驗室,發表超過130篇學術論文,研究領域為人工智慧、金融科技、多媒體系統、社群網路及計算社會科學等;同時致力於推動人工智慧在製造、金融、零售、服務等各產業的深化應用及數位轉型。

於國立臺灣大學電機工程學系取得博士學位(2006),於國立清華大學資訊工程學系取得碩士 (2000)及學士 (1998)學位。2008年榮獲IWSEC 2008最佳論文獎,2009年榮獲ACM 台北/台灣分會李國鼎青年研究獎,2010年榮獲中國電機工程學會優秀青年電機工程師獎,2013年榮獲傑出人才基金會年輕學者創新獎,並於2014 年榮獲IEEE ComSoc MMTC Best Journal Paper Award。

溫怡玲

天下創新學院副總監,政大新聞系、新聞研究所。曾任職多家媒體,橫跨電視、雜誌與網路媒體,分別擔任副總編輯、主編、製作人、企劃經理與政治線記者等多項工作。職涯中雖看遍媒體產業的興衰起伏,也親身感受同業們的掙扎無奈,卻始終未曾放棄老派新聞工作者的執著:以文字實踐心中理想,用好的報導為希望撒種。

圖書評論 -   評分:
 人工智慧來了!AI 可能在十年...
轉載自博客來  極力推薦  2019/09/26
人工智慧來了!AI 可能在十年後取代你的工作?危言聳聽還是警世預言?

近年來由於深度學習的驚人進展,開啟了第三波人工智慧革命,而各界專家開始紛紛對未來做出看法,這些做出未來趨勢樣貌的專家,包括歷史學家、人類學家、經濟學家、社會學家、商界領袖,甚至是未來學家。有趣的是,其中的 AI 專家似乎不是很多。我認為,對於人工智慧如何影響產業,沒有人工智慧相關的硬知識,是很難提出真正的真知灼見,多數「外行專家」只是捕風捉影地提出猜想,而且是很粗糙的猜想,更別說那些基於科幻小說的想像。也因此,對於那些誇張的說法我都抱持的保留態度。不過也因為多數 AI 專才不熟悉巨觀等級的趨勢判斷,也不敢貿然做出預測,所以這些臆測的工作就輪到其他常常做出總體判斷的人。而這本書最有價值之處,就是出自於 AI 專家,作者陳昇瑋從工程師出身,而後進入學術界,最後轉戰產業界,是具有豐富實戰經驗的專家,實在是不可多得。

本書很務實的介紹了什麼是「人工智慧」,從 AI 發展的簡史談起,接著釐清相關概念,例如人工智慧、機器學習、深度學習這些概念之間是什麼關係,也談到了有關於人工智慧常見的迷思。最珍貴的部分就是作者與多家企業合作,將人工智慧相關技術導入企業的「實務經驗」,你不會看到那種類似自駕車的新潮人工智慧,而是結合統計技術,改善企業決策的演算法,如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組合控制等等。雖然少了點振奮感,但這才是人工智慧在大多數企業應用的可能面貌。作者對於產業人士、政府單位給了相當多的建議,有感於人工智慧是大勢所趨,但國內的人工智慧發展卻是慢半拍,更有許多困境待突破,因此作者不遺餘力的推廣,從學者身分直接跨足業界,試圖消弭產學之間的鴻溝,甚至開了一所學校來培育 AI 大軍,實在令人敬佩。

比較可惜的是,對於非工程背景人士,本書無法給出太多實用建議,雖然作者看法務實,正確指出人工智慧不會一夜之間就取代你我的工作,但許多職業在十幾年後可能真的會消失,等到快被淘汰再來找出路就為時太晚,例如十年後四五十歲的人,離退休還太早又難以學習新技能,學了也被年齡歧視,被 AI 取代後真的會陷入絕境。當然作者重點不在於人生規劃,而是推廣台灣產業把握人工智慧浪潮,不過對於關心未來 AI 與自身規畫的人而言,還是非常具有參考價值。
 這本書的作者陳昇瑋執行長是入世...
轉載自博客來  極力推薦  2019/06/26
這本書的作者陳昇瑋執行長是入世的學者,從主辦的資料科學年會開始,對講者要求就是要能分享做了甚麼?怎麼做?做了之後有甚麼影響?哪裡可能踩到雷?哪些工具好用?可能有哪些意想不到的場景?

從資料科學年會的經驗累積,台灣產業的互動到台灣人工智慧學校(Taiwan AI Academy, AIA)的創立,陳執行長對於人才培育系統的設立想得相當清楚:

經理人與技術人分班受訓,合流互動。
向先頭企業募款,企業也可分派問題給學員。
為企業培養人才,移地解企業的題目
沒有申請政府補助,受訓必須自費

人工智慧的人才永遠不嫌多,就像人人懂 Excel,AI 要變成基本素養,人人都懂人機協作,定義問題解決問題。如果執行順利,AIA 會在生態系統之中生生不息。




適合的讀者

作者分享對台灣產業數位轉型的焦慮,許多有同樣焦慮的讀者也被吸引而來,讀完這本書可以預期有的收穫有五:

了解人工智慧學校,明白自己適合技術領袖培訓班或是經理人研修班。
看白話版人工智慧的主流模型和問題分類
零零星星的傳說聽得太多,看看正統的說法。
了解人工智慧應用場景
在自己的產業中思考人工智慧的應用
思考在人工智慧產業化的價值鏈中,要佔在哪一環節


學習模型

現代人工智慧的學習模型有三:

專家系統:領域專家訂好規則,給機器照規則處理現實狀況
傳統機器學習:領域專家標註大量資料並且做特徵工程
深度學習:自動化的特徵工程,亦即自動發展出衍生變數


深度學習最適合處理非結構化的資料,如人類五官能識別的的文字、聲音、影像。序列資料如:溫度、濕度、亮度。

以人類的五官來看,深度學習最接近人類的學習。


人工智慧的問題分類:

監督式:F(X) = Y,X 為輸入的觀測值,Y 為決策輸出,要找出函數 F(X)。
非監督式:只有觀測值 X,沒有決策輸出 Y,要找出分類規則。
增強式學習:直接和真實環境互動,大量學習試驗。譬如:AlphaGo 和 AlphaZero。

AlphaGo 先透過監督式學習學習歷史棋譜得到早期版本,再由兩個 AlphaGo 在 40 天內對弈 3,000 萬盤棋,歸納出人類從來沒有的棋路。

AlphaZero 則完全不用監督式學習,直接進行增強式學習,在短短三天的輸贏之間成為棋力最強的版本,超越所有人類棋士和其他棋類的人工智慧。

程式已不須人類給的起始知識,直接和環境互動,自行歸納出超過人類的更好決策,沒有情緒,不會因為疲累而判斷失準。


人工智慧的應用場景

和情境低度相關,愈多維度的決策愈適合。譬如,製造業的應用有四:

瑕疵檢測
自動流程控制
預測性維護
原料組合 

讀者可以一邊讀一邊思考自己所在產業的應用。

利用三個條件,問個好問題交給人工智慧來處理:

決策值 Y 的情境和各種條件,能不能被大量記錄成觀測值 X
成對的觀測值 X 和決策值 Y 有數量夠多而且高品質的資料
觀測值 X 和決策值 Y 的關係是穩定的


人工智慧的導入

定義出問題之後,如何落地的議題有三:

資料的收集和清理
跨部門的合作編組
建立人工智慧團隊

#1 需要花上數個月,因為資料分散在各部門,譬如:製造部、品管部、研發部、生產管理部門,各有各的資料,品質也未必佳。需要花上好幾個月的時間重新清理,建立高品質的資料庫。

#2 上述資料清理收集就需要跨部門的合作,互相開放資料,也需要各部門花心力收集重建資料。

#3 內部的人工智慧團隊,才能讓持續根據公司設備或是營運的指標變化,來調整機器學習模型。

由上可見,牽涉到文化的改變,以數據和實驗驅動的決策,組織的協調整合,人工智慧的導入由上而下來進行才有成功的機會。

引入外部顧問,高層不熟悉或是不方便動手的就交給外部顧問來主導,高層只要扮演支持的角色。

人工智慧的落地會造就相關顧問行業的興起。

全文出自:  https://shengyowchen.blogspot.com/2019/06/blog-post_25.html
贊助商廣告
 
TAAZE 讀冊生活 - 今日66折
為何我們總是選錯人?人類政治行為的迷思
作者:瑞克.謝克曼
出版社:左岸文化
出版日期:2019-12-04
66折: $ 317 
iRead 灰熊愛讀書 - 今日66折
魔幻大戲院
作者:黃郁欽
出版社:玉山社出版事業
出版日期:2019-03-01
66折: $ 320 
城邦讀書花園 - 今日66折
未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察
作者:布萊德.史密斯(Brad Smith)
出版社:商周出版
出版日期:2020-01-02
66折: $ 304 
博客來 - 今日66折
有機不老:優雅、無病、享天年的天然保養妙方
作者:向學文
出版社:時報出版
出版日期:2020-02-25
66折: $ 231 
 
 
博客來 - 新書排行榜
馬田帶你解構甜點:從入門到進階,一本學會職人級烘焙技法
作者:馬田
出版社:台灣東販
出版日期:2020-04-13
$ 411 
博客來 - 新書排行榜
我想跟你好好說話:賴佩霞的六堂「非暴力溝通」入門課
出版日期:2020-04-01
$ 284 
博客來 - 新書排行榜
斷鏈之後:科技產業鏈的分整合
出版日期:2020-05-28
$ 342 
 

©2020 FindBook.com.tw -  購物比價  找書網  找車網  服務條款  隱私權政策