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超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!

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超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會! 超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!

作者:本丸諒 / 譯者:沈俊傑 
出版社:瑞昇文化
出版日期:2021-03-31
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!

我是文組的,搞不懂統計學!
我數學超爛拿什麼跟人讀統計學!

……認真?
請你立刻、馬上拋棄這些偏見!!!
統計學一點也不困難。
文組?那又如何!


通篇解說淺顯易懂,
就算數學只有國中程度也完全沒問題。
內容紮實,學得會、用得上。

希望各位都能養成「所向披靡的數字力」!

【超直白文科腦思維】 X 【不客套統計即戰力養成】
你以為的統計學就只是數字加上符號嗎?
還在害怕被數字打擊得天昏地暗嗎?
解放腦內神秘計算區塊,
靈活運用統計學,
突破文組的職場隱形天花板!

♦統計學是什麼?
店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿了各式各樣的數字。

【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭,並進行正確分析的一門學問。】

當今商業場合上最火熱的話題,莫過於機器學習和應用此項技術的AI(人工智慧)了。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技,而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找出規律和判斷基準,藉以預測未來時,就會用到統計學。

從幾年前開始,「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成了商業場合上人人朗朗上口的詞彙了。資料探勘的意思就是分析資料,藉以推導出人們至今尚未發現的有益(又意外)的資訊。未來統計學將不再單純只是一項專業,更是一般商務人士面對解讀、活用資料時不可或缺的素養。

不要再找藉口了!現在就翻書!培養最強統計力!

作者簡介:

本丸 諒 (Honmaru Ryo)
橫濱市立大學畢業後,進入出版業界,擔任無數本暢銷科普書籍的企劃、編輯,尤擅長統計學相關內容,至今已催生超過30本統計學書籍,主題包含統計學入門、多變量分析、統計分析等概論,以及Excel上的統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學術語字典等專題。另外也於擔任資料專業誌(月刊)總編時,幫助雜誌銷量連年創下新高。

自立門戶後,創立編輯工房Siracusa。既為科普書籍的自由編輯,亦為「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家,其編輯與寫作能力有目共睹。日本數學協會會員。

著作(含共同著作)包含《文科生也看得懂的工作用統計學:商務前線的最強武器!在大數據時代聞一知十,洞燭先機!》、《一看就懂的微積分》(『意味がわかる微分・積分』/Beret出版)、《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《看漫畫學幾何》(『マンガでわかる幾何』/SB Creative)、《永久磁鐵》等。

作者序
前言──念文科的人搞不懂統計學?

說實在的,我目前也還沒碰過「超愛統計學」的人。
只是這個社會圍繞著各種數據打轉,狀況瞬息萬變,相信各位開會時一定聽過這種話:「你說的話有數字根據嗎?你有證據(根據)嗎?」

可是我卻常聽人說什麼「我是念文科的,搞不懂統計學。」如果兇巴巴的NHK卡通人物小智子聽到這種話,我猜她肯定會大罵:
「因為念的是文科所以學不會?動動你那發霉的腦袋瓜子啊!」
而且工作本來就不分文科或理科,必要時也必須接受挑戰,想辦法讓統計學內化成自己的東西。
另外大家對統計學也常有一些誤解...
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目錄
前言──念文科的人搞不懂統計學? 6
登場人物介紹 18

第1章 湊巧?事實? 如何判斷?
~「科學方式判斷」的基準在哪裡!~
1話 章魚拉比歐的神預測! 20
2話 真的「碰巧」猜中的機率有多少? 24
3話 他人要如何「推測」只有本人知道的事情? 33
4話 何謂抵換 43

第2章 只要有2項工具就能進行統計?
~學會平均與標準差,船到橋頭自然直!~
1話 只用1個數字表示!? 50
2話 集中量數有3個? 55
3話 真的假的?平均1800萬圓? 60
4話 為何需要離散趨勢? 68
5話 討厭變異數的話,改用「標準差」? 78

第3章 常態分配...
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