統計學(第四版)

Ch 01 緒論
1-1 什麼是統計學
1-2 資料的取得
1-3 資料之性質
1-4 EXCEL與統計
習題

Ch 02 資料的整理
2-1 次數分配表的編製
2-2 相對及累積次數分配表的編製
2-3 統計圖
2-4 EXCEL與統計圖
習題

Ch 03 敘述統計
3-1 算術平均數(Mean)
3-2 中位數(Median)
3-3 眾數(Mode)
3-4 全距(Range)
3-5 標準差(Standard Deviation)
3-6 變異係數(Coefficient of Variation)
3-7 偏態(Skewness)
3-8 峰度(Kurtosis)
3-9 相關係數(Coefficient of Correlation)
3-10 EXCEL與敘述統計
習題

Ch 04 機率分配
4-1 二項分配(Binomial Distribution)
4-2 卜瓦松分配(Poisson Distribution)
4-3 常態分配(Normal Distribution)
4-4 t分配(Student’s t Distribution)
4-5  分配(Chi-Square Distribution)
4-6 F分配(F Distribution)
習題

Ch 05 抽樣分配
5-1 樣本平均數的抽樣分配
5-2 兩樣本平均數差的抽樣分配
5-3 樣本比例的抽樣分配
5-4 兩樣本比例差的抽樣分配
習題

Ch 06 區間估計
6-1 母體平均數 的區間估計
6-2 兩母體平均數差 的區間估計
6-3 母體比例的區間估計
6-4 兩母體比例差的區間估計
6-5 母體變異數 的區間估計
6-6 兩母體變異數比 的區間估計
習題

Ch 07 假設檢定-(I)
7-1 假設檢定的意義
7-2 檢定力與樣本數
7-3 母體平均數的假設檢定
7-4 成對觀察值的假設檢定
7-5 母體比例的假設檢定
7-6 母體變異數的假設檢定
7-7 EXCEL與假設檢定
習題

Ch 08 假設檢定-(II)
8-1 兩母體變異數比的假設檢定
8-2 兩母體平均數差的假設檢定
8-3 兩母體比例差的假設檢定
8-4 EXCEL與假設檢定
習題

Ch 09 次數分析
9-1 適合度檢定
9-2 獨立性檢定
9-3 SPSS與次數分析
習題

Ch 10 變異數分析
10-1 單因子變異數分析
10-2 二因子變異數分析
10-3 EXCEL與變異數分析
習題

Ch 11 迴歸分析
11-1 資料散佈圖與相關係數
11-2 單變數線性迴歸模式
11-3 單變數線性迴歸模式的推論統計
11-4 新觀察值的預測
11-5 殘差分析
11-6 EXCEL與迴歸分析
習題

Ch 12 無母數統計方法
12-1 符號檢定
12-2 威爾康森符號等級檢定
12-3 曼惠特尼U檢定
12-4 柯莫果夫－史邁諾夫檢定
12-5 克拉斯卡－瓦立斯檢定
12-6 中位數檢定
12-7 傅立曼檢定
12-8 連檢定
12-9 SPSS與無母數統計
習題

附錄一 統計表
附錄二 習題解答

 

四版序

　　多數人一聽到統計學，都覺得和數學一樣很難，其實不然，雖然在統計學中有許多的數學公式，但若配合著統計軟體來使用，不僅可解決 計算上的麻煩，亦可很快速的得知結果。

　　一般而言，多數的人都覺得學統計，只要會用電腦的統計軟體，懂得操作就可以了，但往往用了之後，對於報表上所呈現的數字，卻不知其涵義為何，該如何解釋。如此，將使得之前所花的時間及人力都白白浪費，失去當初使用統計軟體的目的。因此，要用統計方法有效的解決問題，了解事實的真相，以得到所需的研究目標，就不僅要對統計學的基本原理有相當的了解，還要對統計軟體工具的性能有基本的認識，才能在面對不同的問題時，正確的使用統計方法，作出適當的分析。

　　有鑑於此，本書以深入淺出的方式，對常用的統計方法及原理作一基本的介紹，並藉由例題的說明，來了解方法的使用及公式的計算。由於軟體工具EXCEL的普遍化，本書便以EXCEL為輔助工具，藉著其簡單易用的功能，於可用到該軟體工具的章節中，皆附有操作步驟之介紹，讓讀者認識該軟體工具的功能；而有些統計方法，則需用到SPSS軟體，本書亦附有操作步驟之說明，藉此讓讀者了解不同軟體工具的功能。

　　統計學與數學一樣，都是需要多作練習的學科，因此，本書於各章之後皆附有習題，供讀者練習，並於附錄中提供習題解答，供讀者參考，以提高學習上的成效。本次改版再次將全書圖文勘誤更正，使本書更加完善。希望讀者能藉由此書的學習，在統計學的學理上有一基本的認識，在統計方法的計算上及使用的時機有一初步的了解，並且能將所得的資料作適當的分析、整理，以得到所需的結果及達到學習的效果。