R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版]

　　R是統計軟體也是一種程式設計語言，具有Windows、Unix、Linux及Apple MacOS 等不同作業系統的版本。它的應用領域包含統計分析、資料探勘、機器學習、推薦系統、文字探勘及大數據的資料分析等等。本書不僅帶領讀者學習R語言，更強調各種應用的實作，每個章節均穿插詳盡的程式範例，幫助理解與吸收。即使沒有程式設計經驗，也能夠進入R軟體的世界中，感受它所帶來的強大威力。

本書特色

　　‧R語言的簡介、資料的讀取與寫入的方法。
　　‧條件判斷、迴圈等流程控制，以及自訂函數的製作。
　　‧高階繪圖、低階繪圖、互動式繪圖的說明。
　　‧決策樹、支持向量機器、人工神經網路的介紹。
　　‧基本統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析的應用。
　　‧階層式分群法、K平均算法、模糊C平均算法、分群指標。
　　‧基因演算法及人工蜂群演算法的解說。
　　‧書中各節均穿插詳盡的程式範例。

　　適合讀者
　　‧沒有程式設計經驗，想要接觸R語言的人。
　　‧對統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析有興趣的人。