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Python程式設計入門:金融商管實務案例(第三版)

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Python程式設計入門:金融商管實務案例(第三版) Python程式設計入門:金融商管實務案例(第三版)

作者:林萍珍 
出版社:博碩文化股份有限公司
出版日期:2018-09-04
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:Python程式設計入門:金融商管實務案例(第三版)

學習最好用的程式語言Python打造專業的金融分析平台。
書中佐以大量金融實務案例並應用Yahoo Finance及pandas套件開啟程式交易之門!

本書特色:
★ Python語法簡潔好學,適合程式設計入門課程。
★ 圖例說明程式設計的重要觀念。
★ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用Yahoo Finance自動下載股票日資料。
★ Python資料科學套件完整功能強大,結合統計做資料分析。
★ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出;以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。

本書適合閱讀的對象:
★ 沒有程式概念但想要學程式設計的讀者
★ 對程式設計在金融科技(Fintech)應用有興趣者
★ 做金融大數據分析入門有興趣者
★ 對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者

首部曲(綠色)Python 程式設計入門-金融商管實務案例 (第二版)
對於沒有程式設計的新兵來說,建議選擇以Python建立基礎的程式設計觀念與實力。本書以圖例說明程式設計的觀念,適合自修者。實務案例實作包含貨幣時間價值應用如退休金規劃;存款與利率試算等;資本預算評估;會計折舊費用試算;所得稅試算;技術指標分析;上網爬蟲抓股價日資料等。提升學習興趣與累積實作經驗。首部曲的範圍即本書的內容(見封底圖右下圖Python)。Python程式設計入門是二部曲與三部曲的基礎。

二部曲(藍色)Fintech Web 應用-程式交易實作
此平台發展 Fintech Web 網頁應用程式,提供手機、平板、筆電等行動上網的程式交易平台。本書介紹如何規劃股票或期貨選擇權的交易策略,設計明確的交易規則,藉由程式依照所設定的交易策略,線上自動執行交易。除日資料外,本書另將實作高頻交易策略的歷史回測與實單交易。

三部曲(黃色)金融大數據 (即將出版)
銀行、證劵、保險等金融大數據分析應用廣泛,金融大數據需要用到統計模型與機器學習之資料探勘技術,最佳化出最適的規則,提昇金融投資應用的價值。

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本書的課本範例是以線上的方式提供給您,有任何勘誤或修改也會在此更新,也歡迎您留言與我們討論書的內容。

線上教材資源:
https://github.com/letylin/pyprogbook
歡迎讀者加入我們的LINE@ 群組與我們聯繫,這是採1對1的方式,若書裡有您不解的地方,也可以利用此管道與我們一起討論。

LINE@ID:@iex5378o

作者簡介:

林萍珍

國立高雄科技大學金融資訊系教授

國立高雄科技大學AI金融科技中心主任

我們「接觸」科技,進而想「創造」科技來改善生活。前者像閱讀;後者像寫作。寫作才能創新,想要做金融科技(FinTech)創新,就必須學寫程式。程式設計其實很好玩,撰寫金融商管的程式更好玩,一起來創造這個世界吧。

經歷

.管科會財務會計輔導顧問

.經濟部中小企業財務顧問

.獲國科會特殊研究人才獎勵

.獲高科大產學績優教師

.高科大前金融系主任



【封面攝影】鄧柑謀

封面呈現的鳥是台灣特有種 五色鳥

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目錄
Chapter 01 Python 簡介
1-1 Python 發展與特色
1-2 Python 與其他語言的比較
1-3 Python 與 R 之各別優勢
1-4 應用Python 實踐 FinTech 平台的原因
1-4-1 Python 被評為最推薦的五種 FinTech 應用技術之一
1-4-2 Python 輕鬆整合 Web 相關技術發展 FinTech 平台
1-4-3 Python 雲端證券程式交易平台
1-4-4 Python FinTech 套件
1-4-5 國際知名 FinTech 實驗室與教育訓練課程
1-4-6 Python 薪水最高
1-5 Python 金融大數據三部曲
1-5-1 Python 與金融大數據技術完美整合
1-5-2 Python 金融大數據三部曲

Chapter 02...
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商品資料
  • 作者: 林萍珍 繪者: 鄧柑謀攝影
  • 出版社: 博碩文化股份有限公司 出版日期:2018-09-04 ISBN/ISSN:9789864343300
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:384頁
  • 商品尺寸:長:230mm \ 寬:170mm
  • 類別: 中文書> 電腦> 程式語言
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