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R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析[第三版]

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1. 內容寫得很不扎實 2....

轉載自博客來

2021/01/12

1. 內容寫得很不扎實 2. 以滿滿的執行結果充頁數 3. 書中範例少 4. 概念解釋簡陋綜上，不推薦。

R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析[第三版]

作者：李仁鐘、李秋緣　
出版社：博碩文化股份有限公司
出版日期：2019-01-31
語言：繁體書

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圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活

圖書名稱：R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析[第三版]

巨量資料時代來臨，
你需要最新、最實用、功能最強的資料分析工具─R語言

R是一套自由免費的軟體，具有入門容易、使用簡單之特色，目前多應用於機器學習、資料探勘、文字探勘、統計分析及巨量資料分析等領域。

本書第1至5章先介紹R的基本操作及應用，包括認識R語言特性、資料讀取及寫入方式，接著介紹R的繪圖功能及相關套件之運用；第6至9章介紹各類學習演算法，如：決策樹、K平均算法、基因演算法等，每一章節都加入範例供讀者即時練習；第10至12章介紹關聯性規則、社群網路分析、文字探勘及圖形化資料分析工具等內容，將R軟體在資料分析上的使用作更完整的補充，對於沒有程式設計經驗的讀者來說，本書是入門的最佳選擇；第13章及14章加入巨量資料分析介紹，讀者可先了解Hadoop基本原理並充分結合R與Hadoop之功能；讀者亦可了解Spark基本原理並充分學習SparkR之功能，進而導引讀者進入巨量資料分析的殿堂；第15章加入SparkR應用，讀者可瞭解如何應用SparkR。

本書特色
1. 各章節皆附範例實作，幫助初學者從做中學，增加練習機會，同時培養自行撰寫程式之能力。
2. 附錄加入R、RStudio、Hadoop及Spark軟體的下載及安裝步驟，指令清楚、操作容易，讓讀者輕鬆完成安裝。

作者簡介：

▌李仁鐘

現職：福州外語外貿學院-理工學院教授 /副院長

經歷：華梵大學資訊管理學系教授。

研究專長：智慧型計算及其應用、資訊安全、軟體工程、機器學習等等。

▌李秋緣

現職：福州外語外貿學院-理工學院教授

研究專長：智慧型計算及其應用、資料挖掘、人工智能、機器學習等等。

第 1 章：簡介
1.1 開始使用 R 軟體
1.2 R 物件
1.2.1 向量
1.2.2 陣列
1.2.3 矩陣
1.2.4 資料框架
1.2.5 因子
1.2.6 列表
1.2.7 物件轉換

第 2 章：資料的讀取與寫入
2.1 資料讀取
2.2 資料寫入與資料集
2.3 RData 格式資料之寫入與讀取
2.4 讀取 SQL Srver 資料庫資料
2.5 讀取 Excel 資料

第 3 章：流程控制及自訂函數
3.1 條件執行
3.2 迴圈控制
3.3 自訂函數

第 4 章：繪圖功能及基本統計
4.1 高階繪圖
4.2 低階繪圖
4.3 互動式繪圖
4.4 圖形參數
4.5 基本統計

第 5 章：相關套件介紹
5.1 機器學...

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圖書評論 - 評分：

1. 內容寫得很不扎實 2....

轉載自博客來

2021/01/12

1. 內容寫得很不扎實
2. 以滿滿的執行結果充頁數
3. 書中範例少
4. 概念解釋簡陋
綜上，不推薦。

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