0 門檻！0 負擔！9 天秒懂大數據 & AI 用語

這本是同事日前負責編輯的書。在她製作本書的期間，偶爾會分享作者「妙趣橫生的語句」給我聽，我因為覺得「文案」和「作者簡介」寫得十分有趣，於是，書籍出版之後的某日，我從同事桌上拿來這本書，就這樣翻啊翻啊，順順地把這本書讀完了。 

明明就是一本IT主題的書，怎麼又會跟「蘿蔔排骨湯」扯上關係？

原來，「蘿蔔排骨湯」就是作者用來譬喻『數據分析報告』的一種說法，藉此幫助讀者更有畫面地去「想像」、去「類比」那些艱深難懂的專有名詞和專業流程。

作者的文筆流暢、淺白，卻又不失幽默，就像在蘿蔔排骨湯裡面撒上一點胡椒鹽或香菜來提味，趣味拿捏得恰到好處，不會覺得譬喻過於誇耀或浮誇。

其實本書不需要9天的時間就能讀完。因為是非常初階的入門書，比較適合像是「試試水溫」，看看自己是不是真的對這些題目感興趣。覺得有任何需要補充或進一步學習的地方，再去找相關書籍來閱讀。可以把這本書當作是「達人帶路導覽」的一個起始點，接下來，在探索大數據和人工智慧這條旅途上，可以選擇繼續跟「旅行團」，甚至挑戰「自助旅行」～

此外，我覺得最值得一看的部分是每一張末尾的「小馬閒聊」。這些文字內容堪稱本書當中的精髓，作者用字遣詞的個人特色，以及職場的辛酸血淚實務體驗，在閒聊的部分一覽無遺。如果你跟小馬一樣，經常在工作時遇到需要對牛彈琴的時候（喂！不是啦！）咳咳，應該是說，如果你經常需要在工作時，面對「非科技業人員」或「經理、上司和客戶」，並解說一項又一項的「專有名詞」，那麼這本書就提供了很棒的範本給你參考。從中學習、修正甚至改良自己解說這些「定義」的方式，像是跟朋友或同學聊天一樣，娓娓道來，好讓「不熟悉這些技術的人」，聽了都能「秒懂」！

這本是同事日前負責編輯的書。在她製作本書的期間，偶爾會分享作者「妙趣橫生的語句」給我聽，我因為覺得「文案」和「作者簡介」寫得十分有趣，於是，書籍出版之後的某日，我從同事桌上拿來這本書，就這樣翻啊翻啊，順順地把這本書讀完了。 

明明就是一本IT主題的書，怎麼又會跟「蘿蔔排骨湯」扯上關係？

原來，「蘿蔔排骨湯」就是作者用來譬喻『數據分析報告』的一種說法，藉此幫助讀者更有畫面地去「想像」、去「類比」那些艱深難懂的專有名詞和專業流程。

作者的文筆流暢、淺白，卻又不失幽默，就像在蘿蔔排骨湯裡面撒上一點胡椒鹽或香菜來提味，趣味拿捏得恰到好處，不會覺得譬喻過於誇耀或浮誇。

其實本書不需要9天的時間就能讀完。因為是非常初階的入門書，比較適合像是「試試水溫」，看看自己是不是真的對這些題目感興趣。覺得有任何需要補充或進一步學習的地方，再去找相關書籍來閱讀。可以把這本書當作是「達人帶路導覽」的一個起始點，接下來，在探索大數據和人工智慧這條旅途上，可以選擇繼續跟「旅行團」，甚至挑戰「自助旅行」～

此外，我覺得最值得一看的部分是每一張末尾的「小馬閒聊」。這些文字內容堪稱本書當中的精髓，作者用字遣詞的個人特色，以及職場的辛酸血淚實務體驗，在閒聊的部分一覽無遺。如果你跟小馬一樣，經常在工作時遇到需要對牛彈琴的時候（喂！不是啦！）咳咳，應該是說，如果你經常需要在工作時，面對「非科技業人員」或「經理、上司和客戶」，並解說一項又一項的「專有名詞」，那麼這本書就提供了很棒的範本給你參考。從中學習、修正甚至改良自己解說這些「定義」的方式，像是跟朋友或同學聊天一樣，娓娓道來，好讓「不熟悉這些技術的人」，聽了都能「秒懂」！

本書書名乍看之下，似乎很基礎，但意外的讓人讀得下去，它還把「Data Cleansing」和「Data Cleaning」做了有趣的詮釋：「……這麼說吧，cleaning 就像是對著一頭豬單純把它身上的髒污清掉，而cleansing是把豬帶去檢測看有沒有得到非洲豬瘟；Cleaning就像是一小時四百元的居家清潔，cleansing則是一次一萬元的細部清潔；cleaning就像是直接對著壁癌去刷油漆，cleansing就像是刮除壁癌、發泡批土，再上油漆。」個人覺得有趣之於又長知識 ^^