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0門檻!0負擔!9天秒懂大數據&AI用語(iT邦幫忙鐵人賽系列書-01)

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最新圖書評論 -  目前有 3 則評論,查看更多評論
 這本是同事日前負責編輯的書。在...
轉載自博客來  推薦  2019/07/03
這本是同事日前負責編輯的書。在她製作本書的期間,偶爾會分享作者「妙趣橫生的語句」給我聽,我因為覺得「文案」和「作者簡介」寫得十分有趣,於是,書籍出版之後的某日,我從同事桌上拿來這本書,就這樣翻啊翻啊,順順地把這本書讀完了。 明明就是一本IT主題的書,怎麼又會跟「蘿蔔排骨湯...
0門檻!0負擔!9天秒懂大數據&AI用語(iT邦幫忙鐵人賽系列書-01) 0門檻!0負擔!9天秒懂大數據&AI用語(iT邦幫忙鐵人賽系列書-01)

作者:張孟駸 
出版社:博碩文化股份有限公司
出版日期:2019-06-03
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活
圖書名稱:0門檻!0負擔!9天秒懂大數據&AI用語(iT邦幫忙鐵人賽系列書-01)

♕iT邦幫忙鐵人賽系列書的第一砲 ♕


大數據和拔蘿蔔剁排骨能有什麼關係?
讓小馬兒來告訴你!
專業且完整的【大數據】資料處理過程與【人工智慧】各角度詮釋,竟能以一碗最貼近人心的蘿蔔排骨湯和瘋狂外科老師,做深入淺出的最佳解釋?
作者筆觸幽默、風格獨特,生動的譬喻方式與再真實不過的職場閒聊篇,常令人深有同感地會心一笑。最後還有面試實戰大解析,讓你知道面試官到底在想什麼!

☛ 本書獻給 ☚

▶常聽到新聞或親朋好友口中的大數據、機器學習、人工智慧,卻總是搞不懂到底在講什麼?那你該看看小馬兒寫的這本書。
▶老闆滿口大數據、人工智慧,公司卻連wifi都會斷線,身處專業領域的你,更該看看將資訊人員心中之苦盡述的這本書。

作者簡介:

張孟駸

江湖人稱「張小馬」,畢業於國立中正大學,念了六年經濟學 ( 不是延畢…是大學加碩班 )。興趣廣泛,鋼琴YAMAHA六級、圍棋業餘二段、日本麻將四段,拿過德州撲克錦標賽冠軍,登頂過玉山主峰,家裡有全套金庸、亞森羅蘋、火影忍者、航海王……( 族繁不及備載 ),每年看超過兩百部電影,17歲就開始出書。可謂「樣樣皆通,件件稀鬆」……。

出社會後一頭栽入數據分析的世界,職涯中屢遇伯樂識馬,從一個社會新鮮人蛻變為上市公司數據部門主管僅五年時間。一套自行開發的機器學習選股,年報酬率8%以上,三十歲就靠自己在台北買了房,屬於草莽出身的人生勝利組。個人一生志向:功名隨便、利祿隨緣,只求一窺資訊科技資料數據領域之邏輯真理,朝此偉大的航道持續前進!

目錄
Day 0 前言與基本框架
Day 1 資料匯入(ETL)
Day 2 資料清洗(Data Cleansing)
Day 3 資料採礦(Data Mining)
Day 4 資料分析(Data Analysis)
Day 5 資料處理回顧與起源
Day 6 大數據(Big Data)
Day 7 商業智慧(Business Intelligence)
Day 8 機器學習(Machine Learning, ML)
Day 9 人工智慧(Artificial Intelligence, AI)
顯示全部內容
圖書評論 -   評分:
 這本是同事日前負責編輯的書。在...
轉載自博客來  推薦  2019/07/03
這本是同事日前負責編輯的書。在她製作本書的期間,偶爾會分享作者「妙趣橫生的語句」給我聽,我因為覺得「文案」和「作者簡介」寫得十分有趣,於是,書籍出版之後的某日,我從同事桌上拿來這本書,就這樣翻啊翻啊,順順地把這本書讀完了。 

明明就是一本IT主題的書,怎麼又會跟「蘿蔔排骨湯」扯上關係?

原來,「蘿蔔排骨湯」就是作者用來譬喻『數據分析報告』的一種說法,藉此幫助讀者更有畫面地去「想像」、去「類比」那些艱深難懂的專有名詞和專業流程。

作者的文筆流暢、淺白,卻又不失幽默,就像在蘿蔔排骨湯裡面撒上一點胡椒鹽或香菜來提味,趣味拿捏得恰到好處,不會覺得譬喻過於誇耀或浮誇。

其實本書不需要9天的時間就能讀完。因為是非常初階的入門書,比較適合像是「試試水溫」,看看自己是不是真的對這些題目感興趣。覺得有任何需要補充或進一步學習的地方,再去找相關書籍來閱讀。可以把這本書當作是「達人帶路導覽」的一個起始點,接下來,在探索大數據和人工智慧這條旅途上,可以選擇繼續跟「旅行團」,甚至挑戰「自助旅行」~

此外,我覺得最值得一看的部分是每一張末尾的「小馬閒聊」。這些文字內容堪稱本書當中的精髓,作者用字遣詞的個人特色,以及職場的辛酸血淚實務體驗,在閒聊的部分一覽無遺。如果你跟小馬一樣,經常在工作時遇到需要對牛彈琴的時候(喂!不是啦!)咳咳,應該是說,如果你經常需要在工作時,面對「非科技業人員」或「經理、上司和客戶」,並解說一項又一項的「專有名詞」,那麼這本書就提供了很棒的範本給你參考。從中學習、修正甚至改良自己解說這些「定義」的方式,像是跟朋友或同學聊天一樣,娓娓道來,好讓「不熟悉這些技術的人」,聽了都能「秒懂」!
 這本是同事日前負責編輯的書。在...
轉載自博客來  推薦  2019/07/03
這本是同事日前負責編輯的書。在她製作本書的期間,偶爾會分享作者「妙趣橫生的語句」給我聽,我因為覺得「文案」和「作者簡介」寫得十分有趣,於是,書籍出版之後的某日,我從同事桌上拿來這本書,就這樣翻啊翻啊,順順地把這本書讀完了。 

明明就是一本IT主題的書,怎麼又會跟「蘿蔔排骨湯」扯上關係?

原來,「蘿蔔排骨湯」就是作者用來譬喻『數據分析報告』的一種說法,藉此幫助讀者更有畫面地去「想像」、去「類比」那些艱深難懂的專有名詞和專業流程。

作者的文筆流暢、淺白,卻又不失幽默,就像在蘿蔔排骨湯裡面撒上一點胡椒鹽或香菜來提味,趣味拿捏得恰到好處,不會覺得譬喻過於誇耀或浮誇。

其實本書不需要9天的時間就能讀完。因為是非常初階的入門書,比較適合像是「試試水溫」,看看自己是不是真的對這些題目感興趣。覺得有任何需要補充或進一步學習的地方,再去找相關書籍來閱讀。可以把這本書當作是「達人帶路導覽」的一個起始點,接下來,在探索大數據和人工智慧這條旅途上,可以選擇繼續跟「旅行團」,甚至挑戰「自助旅行」~

此外,我覺得最值得一看的部分是每一張末尾的「小馬閒聊」。這些文字內容堪稱本書當中的精髓,作者用字遣詞的個人特色,以及職場的辛酸血淚實務體驗,在閒聊的部分一覽無遺。如果你跟小馬一樣,經常在工作時遇到需要對牛彈琴的時候(喂!不是啦!)咳咳,應該是說,如果你經常需要在工作時,面對「非科技業人員」或「經理、上司和客戶」,並解說一項又一項的「專有名詞」,那麼這本書就提供了很棒的範本給你參考。從中學習、修正甚至改良自己解說這些「定義」的方式,像是跟朋友或同學聊天一樣,娓娓道來,好讓「不熟悉這些技術的人」,聽了都能「秒懂」!
 本書書名乍看之下,似乎很基礎,...
轉載自博客來  極力推薦  2019/07/01
本書書名乍看之下,似乎很基礎,但意外的讓人讀得下去,它還把「Data Cleansing」和「Data Cleaning」做了有趣的詮釋:「……這麼說吧,cleaning 就像是對著一頭豬單純把它身上的髒污清掉,而cleansing是把豬帶去檢測看有沒有得到非洲豬瘟;Cleaning就像是一小時四百元的居家清潔,cleansing則是一次一萬元的細部清潔;cleaning就像是直接對著壁癌去刷油漆,cleansing就像是刮除壁癌、發泡批土,再上油漆。」個人覺得有趣之於又長知識 ^^
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